Caça da rede da nuvem [Pequim] Janeiro relatório 3ª (text / Lu sonho)
Recentemente, os provedores de serviços de nuvem interna de inteligência artificial som conhecidas em sua conferência para anunciar seu chip multi-modal estratégia AI e planejamento, posicionamento e exposição simultânea de uma variedade de diferentes cenas e está desenvolvendo o chip AI, incluindo a segunda geração da Internet das Coisas chip de voz AI Swift Lite , Suporte a imagem da cidade inteligente e computação de voz para chip de multimodal AI golfinho (Dolphin) E sabedoria para as regras de viagem de carro de classe chip de neve leopardo multimodal AI (leopardo) .
Nuvem conhecido fundador som e CEO Michael acredita que o surto atual de que estamos à beira de 5G, 5G combinada com inteligência artificial vai realmente promover o desembarque e alcançar coisas chi (AIoT) de. É previsível que no futuro uma enorme quantidade de dados multi-dimensional (como voz, imagens, vídeo, etc.) para se concentrar nas necessidades do estilo de borda de computação distribuída, a AI vai desafiar ainda mais o suporte de hardware subjacente - o poder de computação do chip.
Ao mesmo tempo, as aplicações de inteligência artificial em cenários de cloud final AIoT para interação com forte demanda. nuvem poderoso irá terminar mais capaz e final poderoso pode melhorar a actualidade e a eficácia de processamento de dados, melhorando assim a capacidade da nuvem.
Ambos exigem uma integração estreita, o que requer o projeto de chip e arquitetura para considerações nuvem unificadas. A arquitetura da solução comum tradicional por causa da força limitada em alta contagem em tempo real, cena alta inteligência, e não muitas necessidades reais bom equilíbrio custo, consumo de energia, segurança, e, portanto, tem multi-dimensional AI centralizado de processamento de dados capacidade de multi-modal chip de AI vai se tornar o único caminho.
Michael também apontou que, para todas as coisas 5G era chi, serviço de inteligência artificial deve fornecer mais cenas de soluções, modelo + núcleo integrado de serviços em nuvem vai se tornar a indústria do mainstream. Com base nisso, ele propôs ainda nova definição de SOC tradicional conceito (System on Chip), diferente onde S representa a capacidade de serviço AI que é Skills, O representa o lado da borda da nuvem do On interativo / off Nuvem, representantes C têm capacidades de processamento inteligente de IA chips.
som nuvem conhecida em 2014, começou a cortar as coisas AI soluções de chip hardware (IVM), e em 2015 começou a formar o transporte de volume, em que o campo de casa Cobertura, Gree, Midea, Haier, Changhong, Hisense, Vantage e assim por diante quase todos de primeira linha doméstica fabricantes de aparelhos. No processo de fornecimento de serviços em uma cena em profundidade, para compensar o problema da eficiência energética programa comum de chip a um dado custo e condições de alimentação, e as forças de operação a bordo, os dados de capacidade de processamento do bordo curto AI multimodal, conhecido Nuvem 2015 chip de som foi lançado oficialmente programa AI auto-desenvolvimento.
Em maio passado 16, o som conhecido nuvem lançou oficialmente seu auto-desenvolvimento levou quase três anos para construir o primeiro chip coisas AI. A nuvem chip de som autônomo conhecido AI conjunto de instruções, tem proporcionado uma completa DeepNet1.0 independentes de direitos de propriedade intelectual, uDSP (processador de sinal digital), e suportes DNN / LSTM / CNN profundidade modelo de rede neural e outro de desempenho concretização, mais geral mais de 50 vezes.
Apenas quatro meses, a nuvem vai saber a selecção de som será baseada em soluções open source Swift após o lançamento do chip, em setembro do ano passado lançou oficialmente casa inteligente dois de referência, soluções de alto-falante inteligentes.
Através da combinação "nuvem core" de software e integração de hardware para oferecer aos clientes e parceiros para cenas específicas soluções completas aos clientes a um custo menor, ajudando a criar, em um curto período de tempo em um ponto mais alto de partida para o projeto mais estável e fiável do produto.
Ao mesmo tempo, o programa de código aberto baseado em AI também garante que os clientes têm a capacidade de fornecer uma variedade de outros long-tail projetar suas próprias formas de produtos, construir mais rica ecologia AIoT.
soluções de chip Swift Atualmente, full-à base de pilha foram introduzidos vários programas e parceiros têm mais de 10, incluindo os Estados Unidos, Oaks, Hisense, Jingdong, 360, China Ping An, ovos duros, ciência e tecnologia, produtos tão cedo quanto Q1 mercado de produção em massa.
No chip de primeira geração conferência UniOne Swift, co-fundador do som conhecido nuvem Li Xiao Han apontou, UniOne não é um chip, mas uma série de chips, em nome da visão global para som conhecida nuvem de coisas estratégia de desenvolvimento de chips AI . Li Xiao Han mais uma vez prova a necessidade de coisas de três chips AI multi-modal. Ele acredita que a atual linha de produtos das coisas mais e chip AI mais evidente a partir de três tendências:
A primeira é a cena de . design de chips é a partir do one-sided busca original PPA, ou seja, o desempenho (Power), energia (Performance) e área (Area) evoluiu para um baseado em nuvem duro e mole, e até mesmo serviços de abordar para resolver os problemas específicos de um campo vertical, o chip em si passou a se tornar uma parte importante da solução global, em vez do único;
Em segundo lugar, o fim da nuvem interativo . Coisas nos diferentes cenários de aplicação, vasto dispositivo de terminal inteligente para implementar as funções devem terminar com uma nuvem, ou seja, equilíbrio dinâmico, ea força de cálculo de força Borda Drive. proposição interação cloud final requer um forte apoio chip de AI, mais profundo impacto sobre o design do chip, bem como a entrega final;
Além disso, os dados multi-modal . Em todos accionados para 5G cena chi, os dados de chip de contacto a partir de uma única dimensão da diversificar, os dados necessários por manuseamento do chip torna-se também monomodal multimodais, em particular batatas fritas que coisas design de chips AI apresenta novos desafios.
Combinando estes três pontos, Li Xiao Han pensar, A apresentação final das coisas chip de AI não será na forma de um único hardware, e as bordas deve ser a capacidade de carga ea capacidade das soluções de integração de hardware nuvem multimodal AI.
Para alcançar o chip AI multimodal pouso estratégico, a atual tecnologia de som conhecido nuvem acelerou layout, e tem feito progressos rápidos na visão de máquina. Em que o processador de sinal de imagem para visão de máquina leve é realizável sem depender de memória externa, sensor de imagem em tempo real é pré-tratado a uma taxa de 30 fps, o processamento posterior para melhorar ainda mais módulo de processamento de visão de máquina a velocidade e eficácia.
Baseado Multimodal pela tecnologia de análise de informação de rosto, foi alcançado identificação face / objeto, análise de expressão, tagging, e outras funções lábio-estado de rastreamento, e fornece mais flexibilidade para a experiência do usuário jogabilidade e produtos de interação sexo.
Vale a pena mencionar é que o conhecimento nuvem multi-modal som de IP do núcleo de inteligência artificial - liberação DeepNet2.0, marcando a nuvem de inteligência conhecido núcleo de processamento de som artificial pela era de voz abrangente 1,0 para o multi-processamento de capacidade de 2,0 integração de voz, imagem, etc. idade modal.
DeepNet2.0 LSTM compatível / CNN / RNN / TDNN e muitos rede inferência, suporte e Winograd processamento de computação reconfigurável, a contagem máxima pode ser configurado força de 4T, até nível da indústria. Atualmente conhecido nuvem DeepNet2.0 acústica foi validado no FPGA, em 2019 os novos pouso multimodais fichas AI Golfinho no chão (Dolphin).
Além disso, a cooperação de investigação em termos de imagem e tecnologia de chip, também com som conhecido nuvem Duke liderado pelo Centro de Computação inteligência artificial único os EUA National Science Foundation --ASIC atingiu uma profundidade de cooperação e compromisso com o algoritmo de compressão de chips AI e técnicas quantitativas e von chip de pesquisa AI non-nova arquitetura de computação vai promover ainda mais o som conhecido chip de AI estratégia multi-modal estabelecer uma base sólida para a nuvem.
Li Xiao Han disse, em uma melhoria contínua iterativo desempenho do chip Swift e serviço já existente, há agora uma variedade de rosto conhecido de nuvens em diferentes direções chip de som também tem sido na pesquisa e desenvolvimento, incluindo a aplicabilidade mais ampla de voz ultra-leve de chips AI Coisas Swift Lite, som conhecido em nuvem integrado dos mais DeepNet2.0 processador de rede neural avançadas, cenas cidade inteligente pode ser orientado para fornecer multi-modais golfinhos chips AI para multimodo apoio estatal calcular tais como voz e imagens (golfinho), bem como ecológica e Geely Group tecnologia cadeia do café negócio de bilhões conjunto para criar um multi-modal carro nível regulamentar AI chip de Snow Leopard (Leopard) para viajar cena sabedoria. Mais de três chips planos para começar a produção em volume em 2019.
No momento, contando com os ricos na casa, carro e outra experiência com o produto cena real, e têm a capacidade de chip AI de uma vantagem inédita, som conhecido nuvem cobrirá negócios para incluir casa inteligente, carros inteligentes, robô crianças inteligente, hotéis inteligentes, transporte inteligente, etc. muitas cenas e continuou a forçar chip de AI multi-modal, a fim de alcançar orientada para o futuro AIoT era de capacitação abrangente.
