O desenvolvimento da agricultura digitais ainda está em seus estágios iniciais, por parte de seu núcleo e compreensão das várias partes, há muitas ambigüidades.
O conceito de agricultura digital é provavelmente a primeira proposta há 20 anos, mas nos últimos anos começou a gradualmente familiarizado, tornou-se um dos temas quentes do público. Americano Monsanto, DuPont, Cargill e outras empresas, da Europa Bayer, Syngenta, BASF e outras empresas, bem como todos os tipos de pequenas empresas estão otimistas sobre o potencial de desenvolvimento deste campo emergente, tem força, resultando na agricultura digital com um swing, próspera cena .
Digital Agricultura é uma aplicação integrada e abrangente da tecnologia de informação no domínio da agricultura. especificamente, Digital Agricultura refere-se ao sensoriamento remoto, sistemas de informações geográficas, sistemas de posicionamento global, a tecnologia de computador, comunicações e tecnologia de rede, tecnologia de automação e outros de alta tecnologia organicamente combinada com a geografia, agronomia, ecologia, fisiologia vegetal, a ciência do solo e outras disciplinas básicas, a fim de alcançar todo o processo de produção agrícola, a colheita de planejamento, investimento, produção, toda a simulação de processos, monitoramento, julgamento, previsões e recomendações sobre a colheita de produtos agrícolas, transformação, comercialização, etc., para melhorar a utilização de recursos, reduzir custos e melhorar eficiência da produção e qualidade do produto, a fim de melhorar o ambiente ecológico.
Digital gerada a partir de conceitos da agricultura na exploração prática, desenvolvimento e aplicação, tem sido continuamente enriquecido e aperfeiçoado. Para a definição e compreensão da agricultura digital também variam. Prática de grandes empresas estatais agrícolas do mundo abrangente e pesquisa científica, o autor aqui para dar-lhe um estágio resumo.
A agricultura é uma coleção digital do conceito, que consiste principalmente de quatro partes principais:
1. Agricultura Coisas (Internet of Things)
Coisas agrícolas essência, é um conjunto de sistema de controle numérico. Em particular, um sistema fechado, a sondas, sensores, câmaras de vídeo, com base em objectos físicos associados. Foi determinado de acordo com os parâmetros de modelos e de controlo e funcionamento automatizado. Devido à necessidade de investir em hardware e baseada em rede, de modo que a grande quantidade de investimento, principalmente para a gestão das instalações e operação do processo de produção agrícola, mas também para o processamento de produtos agrícolas, armazenagem e logística de gestão.
2. Os dados agrícolas (Big Data)
dados agrícolas conceitos e objeto agrícola correspondente a Redes de TI é um sistema de dados que recolhe em sistemas abertos, identificação, dados de identificação, e estabelecer um banco de dados para combinar e otimizar multi-dimensionais e de massa de dados através de parâmetros, modelos e algoritmos para operações de produção e fornecer a base para decisões de negócios, e atingir algum controle e operação de automação. Porque é completamente sistema aberto em operação e, portanto, usado principalmente para a operação e gestão da produção agrícola e campo agrícola de toda a cadeia da indústria.
3. Agricultura de precisão (Precision Agricultura)
A agricultura de precisão é construído para executar em hardware e sistema operacional com base em máquinas agrícolas. Ele baseia-se principalmente em máquinas agrícolas com base em hardware stand-alone, em conjunto com dispositivos de detecção e de software de controlo inteligente para conseguir um funcionamento preciso, variáveis de controlo (incluindo sementeira variável, a fertilização de taxa variável, a pulverização e outras variáveis), não tripulado, e o melhor ambiente de trabalho e adaptação cena. A agricultura de precisão é enfatizado que as operações de controle preciso e inteligente equipamentos (monômero) e instalações, é um hardware + software.
4. A sabedoria da Agricultura (Smart Agricultura)
A agricultura é a sabedoria da decisão de estabelecer um sistema especialista com base no modelo empírico, que é o sistema de software núcleo. Sabedoria agricultura enfatizou que o sistema de tomada de decisão inteligente, combinado com uma ampla variedade de instalações de hardware e equipamentos, o sistema + hardware. Agricultura e sabedoria dos sistemas modelo de tomada de decisão pode ser ligado em rede e grandes áreas de dados agrícolas é amplamente utilizado em matéria agrícola.
2016, Mente Profunda de Alpha Go do Google acabou, a decisão de elevar o nível de inteligência artificial (AI) para uma altura sem precedentes, de modo que as pessoas percebem que a velocidade do desenvolvimento de pessoas inteligentes esvaziar e amplas perspectivas, mas também para a agricultura digitais o desenvolvimento de uma injecção no braço.
Desde o desenvolvimento da agricultura digitais ainda está em seus estágios iniciais, por parte do seu núcleo há muitas ambiguidades e compreender cada parte, portanto, o conceito de estar errado e ser coisas confusas muitas vezes acontecem.
Perspectivas para o futuro desenvolvimento da agricultura digitais, embora muito atraente, mas porque a categoria ea variedade da produção agrícola envolve numerosas, longo e complexo processo de produção, fatores incontroláveis, multi-variável, de modo que o número de avanço agrícola a partir de um único ponto para o progresso global e aplicação também levar tempo.
Fonte | Securities Times Autor | Liu Shi
