De acordo com Daniel Cohen Grupo de ex-renascimento gerente de investimento israelense as estatísticas, quase 80% das empresas israelenses para obter financiamento no campo da inteligência artificial. Os restantes 20% na área biomédica, que também tem algumas aplicações de inteligência artificial, mas não o núcleo de inovação.
No geral, o foco atual da inteligência artificial venture israelense principalmente dois direção geral:
Do ponto de vista da estratégia global para o desenvolvimento da AI empresas de tecnologia de Israel são muito bons em alcançar o máximo em um único campos de tecnologia subdivisão, diferenciação competitiva. E devido à falta de mercados, de empresas start-up não pode inovar o modelo de negócio, e deve investir muita energia em pesquisa e desenvolvimento no campo da tecnologia subjacente. Apesar do pequeno tamanho do mercado para algumas empresas de tecnologia, mas porque o líder de tecnologia no campo da quebra, em geral, as empresas estão interessadas em comprar ou fusão. Este é o caso de empresas start-up é muito diferente.
Tencent propôs este ano A Internet consumidor a indústria da Internet A estratégia de upgrade. Como Tencent AI conexões ecológicas e indústria da Internet, a indústria de energia planejamento início Tencent nuvem para uma melhor pouso Tencent AI acelerador, entre dezembro de 16 a 23, para levar seus membros visitaram armazenamento Israel nuvem, não tripulado, e sabedoria financeira sabedoria varejo quatro áreas de grande tecnologia AI start-ups, a exploração em profundidade de como Israel AI tecnologia permitiu o desenvolvimento da indústria da Internet, para aprender um pouco de reflexão para o futuro para construir uma nova geração de caminho inteligente da ecologia industrial.
Os dados estão AI e base de dados grande. Com o desenvolvimento contínuo da indústria, armazenamento de dados está se tornando um gargalo no desenvolvimento da IA e da indústria de dados grande, armazenamento em nuvem está se tornando o padrão da indústria. grande inovação da indústria de armazenamento em nuvem em torno da eficiência de armazenamento para resolver o problema, a solução em primeiro lugar, como salvar os custos de armazenamento e, segundo, como melhorar a leitura de armazenamento e velocidades de gravação.
Israel tem uma grande força em armazenamento em nuvem, cada empresa tem seus próprios segmentos e tecnologia de núcleo, a principal inovação a partir do hardware subjacente e nível técnico de software, para melhorar a eficiência de armazenamento.
Pliops: hardware de armazenamento reforma
Pliops como uma tecnologia de armazenamento subjacente fornecedores de hardware, oferecendo serviços principalmente para o armazenamento de chip cloud controle. fundador da equipe, Aryeh Mergi U disco é reconhecido como o inventor, é SanDisk (SanDisk) antes de sua aquisição de empresas start-up, mais uma vez começar um negócio.
Com a actual grande de dados e tecnologia AI continua a amadurecer, há grande e crescente base de dados de leitura e escrita processo, e, portanto, consumir uma grande quantidade de recursos de armazenamento, desestabilizando o desempenho. Pliops tentar mudar a maneira como o design de hardware da memória flash existente, desenvolveu um hardware, ou seja, chip de controle, eo chip acima com um conjunto de software para melhorar significativamente a eficiência do armazenamento, para alcançar uma solução de banco de dados de armazenamento altamente escalável e, e para alcançar a melhor melhoria controle de custos, potência e desempenho.
Lightbits: a relação entre a armazenagem de reforma e computação
Lightbist para resolver o problema central é que a eficiência de armazenamento em nuvem, e reduzir o uso de recursos de armazenamento. Com a quantidade atual de dados aumenta, as empresas precisam de escala, adicione servidores ou nós adicionais para melhorar a função, o que a empresa é uma tarefa difícil e complexa. E atualmente armazenados SSD e CPU juntos quando calculados, irá resultar em áreas de armazenamento de resíduos desnecessários e ocupam recursos ou recursos de computação.
Assim Lightsbits proposto é uma nova especificação de protocolo de interface de dispositivo lógico, isto é Lightbits NVMe (expresso de memória não-volátil) / TCP. Esta solução será calculado e armazenados separadamente, sem tocar o cliente infra-estrutura de rede ou centro de dados. Esta primeira solução pode melhorar significativamente a eficiência global do armazenamento; um segundo protocolo de comunicaes com estabilidade pode apoiar no centro de dados é muito rápida com uma extensão lateral.
StorONE: o desenvolvimento do novo protocolo de software
problema StorONE a ser resolvido é: a indústria de armazenamento de tecnologia atualizações iterações rapidamente, e as empresas precisam continuar a investir a fim de comprar novo sistema de armazenamento, uma vez por todas se existe uma solução de armazenamento? E Poliops diferente, StoreONE desenvolveu um novo TRU protocolo de software, todo o nível físico para otimizar o desempenho do modo de armazenamento definido pelo software. Isto é, por reescrever todo o software subjacente para otimizar o desempenho ea utilização de maximização de recursos de armazenamento, sem a necessidade de combinar com qualquer hardware particular.
Autopilot combina inteligência artificial com dois indústria automobilística, é a inteligência artificial realmente desembarque, ao mesmo tempo, tem um espaço enorme mercado. empresa zangão israelense Mobileye é a aquisição da Intel $ 15,3 bilhões em 2017, estabelecendo um preço máximo de empresas de tecnologia de Israel de ser adquirida, também atingiu as áreas piloto automático dos maiores transações.
Há muitas áreas em tecnologia de piloto automático, uma é a tecnologia tradicional de ondas milimétricas de radar, um é baseado na tecnologia de visão de máquina, há uma nova tecnologia de radar laser. Mobileye é inteiramente baseado na tecnologia de visão de máquina. No entanto, em algum negócio especial, também pode implantar mais de duas ou duas técnicas para garantir a segurança, Innoviz é um novo arranque de empresas com base nesta ideia.
Innoviz: integração da tecnologia de radar e visão a laser
Innoviz fundada em 2016, como um retardatário, ele é considerado como um cavalo escuro. Especificamente, Innoviz focada radar a laser soluções de tecnologia LiDAR em não tripulado. Piloto automático e outras soluções de mercado para diferentes ênfases, Innoviz acho piloto automático, radar a laser pode detectar não só um obstáculo, mas também fornecer informações sobre câmeras, sensores não se pode medir, com um desempenho superior. E todos nós sabemos, o custo é de radar a laser custo muito elevado, a fim de expandir o âmbito de aplicação e comercialização da produção em larga escala de veículos autônomos, Innoviz através do desenvolvimento da tecnologia de radar a laser subjacente, os preços atuais podem ser comprimidos para menos de US $ 100.
No topo desta tecnologia, Innoviz também integra capacidades de software e nível de algoritmo de aprendizagem profunda, veículos autônomos para aumentar a consciência ambiental, incluindo a detecção e identificação de obstáculos, tais como capacidades de visão de computador, e assim por diante. Além disso, tal algoritmo é capaz de suportar a aplicação do algoritmo de inteligência artificial, que é o veículo para as enormes quantidades de base de dados, conduzindo o auto-aprendizagem de tomada de decisão.
E como o seu modelo de negócio e Mobiley, posicionando-se nos dois fornecedores, a patente esquema de detecção de radar laser integrado no sistema de um fornecedor. Atualmente Innoviz também chegou a uma cooperação com a BMW para fornecer um radar laser de estado sólido para veículos autônomos da BMW, serão os primeiros veículos comerciais fornecedores de radar laser.
empresas de tecnologia de Israel são principalmente dois tipos de direção inovação financeira, é modelo de negócio orientada para a inovação, tais como inovações em pagamento, sistema de AA tem a ver coleção de serviços de aplicativos. No entanto, muitas dessas empresas start-up do que o modo para trás da China. A outra é algoritmos de dados orientada por subjacentes inovação, que é, através da recolha de dados, limpeza, modelagem inteligente para melhorar a eficiência de investimento. E isso é baseado na inovação tecnológica subjacente de empresas financeiras, há alguns avançado e inovador do que as empresas nacionais.
BondIT: ser plataforma inteligente investimento dívida personalização
BondIT é uma tecnologia que permite o uso de Internet B2B vínculo financeiro negócio de investimento. Ao fornecer aos clientes com um portfólio de trader de renda fixa do sugestões, apresentar todos os tipos de diferentes clientes vão exigir, e exigir mudanças dos gestores de investimentos passou muito tempo e esforço entediantes tarefas repetitivas. Assim, os serviços centrais BontdIT como um software de Saas, os clientes podem definir diferentes restrições e necessidades, oferecer o melhor aconselhamento de investimento para investimentos de dívida por grandes dados e algoritmos de AI pode reduzir significativamente os custos de trabalho, reduzir demorado, por isso, melhorar a eficiência do processo de investimento.
BondIT Depois de entrar no mercado chinês, o principal fim escolha 2B de grandes instituições financeiras, a fim de ajudar a completar a transformação do sector financeiro tradicional. Sobre os serviços de software padronizados baseados em Saas um lado, por outro BondIT lado também os principais fornecedores de dados financeiros e de personalização em profundidade de cooperação, o algoritmo básico integrado em sistemas de terminais do cliente para criar empresas de gestão de ativos orientados para a tecnologia AI.
Israel fundo Nielsen foi criada em 2013, atualmente apenas um estágio muito inicial de investimento, e para fornecer Nielsen para criar espaço para ajudar o projeto por três meses ou escotilha acelerado. Nelson acelerador focado na nova tecnologia AI nas startups do setor de varejo.
Especificamente, sobre a preocupação um lado, o C-terminal da análise do comportamento de leitura de consumo, tais como os consumidores ler jornais, ouvir rádio, o estudo de televisão estes comportamentos ver, em particular, para coletar e analisar dados como classificações. Por outro foco mão na análise do comportamento de compra do consumidor, por exemplo, os produtos C-terminal, especialmente na análise do comportamento de compra FMCG, especificamente relacionados com determinadas vendas FMCG por ano, as características demográficas dos grupos de consumidores, estrutura grupos de consumidores e assim por diante. Embora inteligente indústria de varejo está enfrentando o C-terminal natural, mas Nelson acelerar incubadora de empresas é fornecer soluções para a indústria de varejo, baseado em tecnologia empresa 2B. E muitas incubadoras de empresas acelerar, no início vai se concentrar em um maduro, mercado avançado chinês modelo de negócio.
análise inteligente de linha de informação ao cliente em: Placense
esperança Placense para resolver o problema é: a linha na loja os vendedores geralmente não pode efetivamente as informações do cliente sob o controle de sua própria linha, para que o serviço é fornecer fluxo em tempo real de várias localizações geográficas em todo o mundo para armazenar os varejistas off-line informações. Os usuários simplesmente digitar um endereço, você pode entender a posição onde o número, visualizando os dados, onde essas pessoas vêm, sexo, idade, nível de renda, o uso de veículos e outras informações.
Ao contrário de outros fornecedores de serviços de dados móveis grandes, Placense desde que o nível global, em vez de dados em nível individual, evitando assim o problema da privacidade de dados individual. Seus principais clientes incluem empresas do setor imobiliário, shoppings, restaurantes, hotéis e outros negócios de publicidade exterior, decisão escolha do local, sob a análise global de linhas de informação do cliente, e para ajudá-los. Sua tecnologia através do desenvolvimento de pacotes de software, de modo que diferentes desenvolvedores de aplicativos para integrá-lo em sua APP ir para dentro, fazer análise de dados em dados recolhidos pela APP clientes de telefonia móvel, e depois se espalhou para a nuvem.
TapReason: análise precisa do comportamento do cliente on-line
TapReason é um AI através da recolha e análise de dados para fornecer uma análise do comportamento do usuário precisa e predição da plataforma on-line, as empresas B2C quer resolver, e em particular a plataforma APP para a empresa de negócios eletrônicos, como atrair usuários para voltar novamente em processar as vendas e assegurar a retenção do usuário os dois maiores problemas.
Em resumo, TapReason um total de três blocos de dimensões de dados, a primeira dimensão é dados comportamento do utilizador, tais como o tempo de acesso de utilizador, a frequência de acesso. A segunda dimensão é próprios dados do utilizador, tais como o sexo do utilizador, idade, etc., depois extraiu-se a dessensibilização. A terceira dimensão é os dados da transação, quantas vezes o usuário para concluir a transacção, a frequência de operação, quantidade, e assim por diante. Estes dados através AI computação, proporcionando previsão inteligente e conselhos para a estratégia de marketing corporativo, e até mesmo especificamente que tipo de cupons problema mais eficaz para tal cabelo, tais como uma categoria de cabelo de cupons ou enviar um cupom único produto .
Greve: Esquema de faturamento automatizado não tripulados Retail baixo custo
Greve é um recém-adicionado para a incubadora por menos de um mês da nova empresa, espera resolver o problema do sistema de pagamento automatizado liquidação não automático do setor de varejo. Amazon gigantes tais grupos podem ter os recursos para implantar varejo não tripulado, mas para pequenos e médios varejistas porte para a construção de todo o conjunto de coisas ou serviços de dados exige muito dos custos de produção, a solução greve fornecido pelo carrinho de compras em uma loja implantar sensores e plataformas, oferecendo uma gama de varejo e não serviços de pagamento um sem costura para pequenas e médias varejistas.
Pelo veículo na frente de uma ou duas câmeras para capturar carrinho de compras informações sobre o produto dentro do cliente, você pode saber em tempo real o número de itens no carrinho de compras, a liquidação final será capaz de completar uma boa experiência. Comparação com lojas de varejo não disponíveis atualmente instalar a câmera, etiquetas RFID e outros programa de pagamento automático, soluções greve não precisa mudar todo o supermercado, só precisa empurrar o carrinho até a loja na linha, é uma forma mais acessível soluções.
WiseShelf: sensores de prateleira inteligentes
WiseShelf é a tecnologia de rede foi prateleiras inteligentes, que visa o quão inteligente varejo prateleiras das lojas reposição atempada do problema, por um lado, muitas das categorias de produtos nas prateleiras, o quão rápido remoto identificação de categorias de produtos, por outro lado, como rápida reposição em tempo real das prateleiras.
Assim, a solução WiseShelf é adicionado ao separador para a lâmpada LED muito prateleira, e da mesma forma como sensores de estacionamento, mais a distância. Os objetos colocar-se as luzes se apagaram, as coisas fora da luz continua.
sensor de distância WiseShelf pode monitorar a intensidade da luz de aproximadamente um mil, devido às diferentes velocidades de objetos diferentes, para saber especificamente o que as mercadorias.
Os dados são, em seguida, recolhidos pelos sensores em cada prateleira para, propagação através do gateway unidade para cima, analisada e, em seguida, fazer a nuvem entregue ao fim de APP fazer o controlo, é fornecido para armazenamento de funcionário ou o gestor de APP pela maneira que vai ser capaz de ver inventário em tempo real em um telefone celular ou tablet. E este custo sensor de distância é muito baixo, inferior a cerca de US $ 1, disponível no mercado é a solução mais barata. WiseShelf atual modelo de negócios para a venda de serviço de assinatura de hardware, além de software.
Em troca aprendeu que, em geral, a tecnologia AI de Israel nas primeiras empresas start-up que passar por um a dois anos de tecnologia de precipitação e pesquisa e desenvolvimento, se se trata de armazenamento em nuvem e inteligente condução de pesquisa tal "indústria pesada" e desenvolvimento de hardware e software de tecnologia, ou sabedoria financeira de varejo e sabedoria "indústria leve" para aquisição de dados, limpeza e algoritmo de design. Porque em Israel, na ausência de mercado e capacidade operacional, e só se concentrou no desenvolvimento de tecnologia de núcleo, podemos ter de ganhar.
Sobre acelerador Tencent AI:
Um acelerador de reforço Tencent nuvem Kai plano de indústria para promover a indústria de Internet Tencent pouso estratégico. AI acelerador contando com Tencent AI Lab, excelentes laboratórios mapa, WeChat AI, Robotics X, Tencent nuvem e parceiros poderosos recursos de tecnologia de IA e extensas cenários de aplicação, a indústria da Internet em conjunto para criar soluções. Pela tecnologia, tráfego, cena, canais, cinco grandes marcas do motor, acelerar todas as esferas da vida para alcançar atualização sabedoria.
Até agora, Tencent AI acelerador foi realizada com sucesso dois. A primeira fase de 25 projectos de alta qualidade durante o período de aceleração, o aumento de avaliação global de 26 mil milhões de 7 bilhões de nove meses, formando 15+ soluções indústria. projeto Tencent AI acelerador de Fase II foi lançado oficialmente em agosto deste ano, a partir de 1500 projectos dos 40 membros da empresa preferida com foco em cuidados de saúde, varejo, hardware do robô / software, serviços de negócios quatro áreas principais, com um total avaliado em 13,5 bilhões.
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