Um estudioso nas montanhas campo acadêmico Leekpai, a mais significativa é um sinal de um conceito acadêmico pode ser equiparado com os estudiosos, por exemplo, quando se fala é obrigado a pensar da teoria da relatividade de Einstein.
Da mesma forma, quando Gao foi, sem dúvida, o acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia menção "retina digital", este conceito, as pessoas em primeiro lugar pode pensar.
O chamado retina digitais, que é análogo ao retina humana, a arquitetura de câmeras tradicionais e até mesmo a visão e inovação de computação a evoluir, permitindo mais inteligente apoiar cérebro urbano, serviços de segurança inteligentes, gestão urbana e outros aplicativos de inteligência sofisticadas.
Mais especificamente, a câmara convencional somente após a compressão de dados de vídeo captada para a nuvem para o armazenamento, a análise do processo de reconhecimento; retina e requer de alta qualidade de codificação de vídeo digital e as características visuais da câmara de filmar vídeo final de extracção codificação, enquanto o fluxo de vídeo após o envio de codificação de compressão armazenado localmente sob demanda para a nuvem, e todas as características de um fluxo compacto de sincronização em tempo real para sincronizar a nuvem, assim, tanto para garantir armazenamento eficiente, mas também pode facilmente suportar a análise de dados grande, ao mesmo tempo apoiar o fim - lado - voltado para cloud entre codificação de vídeo inteligente e de perfis de migração profundidade aprendendo a adaptação do modelo, compressão, atualizações de conversão. Resumidamente, a retina é um vídeo digital que codifica corrente que compreende, em que o fluxo de corrente codificada e modelo final actualização telescópica arestas Computing Architecture nuvem visuais sinérgico.
sistema de percepção visual tradicional
Sistema Digital Retina Framework
O conceito apresentado tão longe de oficial, mas apenas por dois anos, no entanto, desde o conceito inicial, prática preliminar, a base teórica para a construção demorou quase cinco anos. Mesmo agora, os dados estruturais técnicos na retina ainda continuar a melhorá-los, mas seria, no entanto, ser uma influência perturbadora. Como Gawain académico mencionado em um artigo em 2018:
China afirmou claramente: "Até o ano de 2020, a cobertura global, todo o compartilhamento de rede, totalmente disponível, o controle total do edifício videovigilância segurança pública aplicações de rede", mas se não houver grandes avanços tecnológicos, dezenas de milhões de câmera não pode ser realizado. " todo o compartilhamento de rede "agregação de dados em tempo real e mais impossível de alcançar" a tempo completo disponível "análise da rede para identificar," big data "não se torna um" big data", não pode tocar no valor enorme potencial. retina Digital é uma direção viável do desenvolvimento de tecnologias disruptivas para enfrentar esses desafios.
1, o protótipo da fabricação de cerveja
Gao acadêmicos para entender "retina digitais", e é acompanhada por uma profunda compreensão da existência dos problemas do sistema de vigilância da cidade de vídeo e aprofundamento.
Ele pode examinar os dados, Gao Wen acadêmico das primeiras cidades em câmara está melhorias defeituosos e possíveis para refletir que começou no início de 2013 (ou anterior). No Ano Novo de 2013, Gao acadêmicos que receberam a entrevistar pessoas, ele se referiu à câmera modernos nuvens, mas também precisam de mão de obra back-end para olhar em caso de casos graves, para chamar os dados de vídeo, mas muitas vezes não vai conseguir muito efeito . Se você pode no projeto de codificação de vídeo, os dados do sistema de informação útil extração, mineração e analisá-lo, não só pode economizar recursos humanos tarde, mas pode desempenhar um papel na resposta de emergência.
Acredita-se que, desta vez, ele já tinha uma vaga noção, mas os detalhes de como fazê-lo, ainda na fabricação de cerveja.
Em outubro de 2013, Gawain acadêmico publicou um relatório intitulado "Smart City na codificação de vídeo, análise e avaliação", o artigo sobre a informação da China semanal. Neste artigo, ele apresenta o primeiro profundo sistemática pensar seus problemas em "cidade inteligente" na vigilância de vídeo, ele disse:
1, o actual sistema de vigilância é projetado para analisar automaticamente o armazenamento de vídeo e monitoramento de vídeo centrado no ser humano, em vez de computador centrada no design, e, portanto, dependem de um sistema deste tipo para perceber a sabedoria do sistema de vídeo da cidade, não automatizado de análise, era impossível para ser concluído.
2, a tecnologia de vídeo Smart City está virada para três problemas principais, nomeadamente os elevados custos de armazenamento (a quantidade de dados é muito grande), dificuldades de recuperação, em seguida, a identificação de objecto difícil. Isto resume-se a três questões são essencialmente dois problemas, um é um problema, análise de codificação de vídeo eo outro é identificar problemas. Então, como codificação de vídeo eficiente em um monitor de vídeo, e como analisar e recuperação são dois questão essencial deve pensar.
3, há um fenômeno estranho na academia que os estudiosos fazer a codificação de vídeo para análise de vídeo não estão interessados, e por outro lado, as pessoas que fazem análise de vídeo da codificação não está interessado. A razão é que o primeiro processo é um pixel e o bloco de imagem que pertence ao campo de processamento de imagem, e o último é os recursos de processamento de imagem, que pertence ao campo de reconhecimento de padrões. Como correr dois carros na estrada é difícil cruzamento.
Felizmente, Gawain acadêmico apenas abrangendo os dois círculos, seja no campo da codificação de vídeo, ou em visão computacional (em particular, reconhecimento de face) campo, ele tem uma influência importante. Seu estudante Chen Xilin, montanha Shiguang dois pesquisadores herdou o manto de reconhecimento de face, agora tornou-se um líder internacional no campo da visão de computador; e seu aluno Huang Tiejun e Professor Ma Siwei dois herdou seu manto no campo da codificação no campo de vídeo internacional de codificação também tem uma influência importante.
acadêmico Gawain da natureza dos problemas de análise de sistemas de vigilância urbana contemporânea, embora apenas protótipos, mas deitou-o ideias de investigação subsequentes e direção para resolver este problema. Especialmente em 2014, "The Second Smart City e Sistemas Inteligentes Membros Fórum", ele propôs "Queremos codificação e análise feito em conjunto, com foco no quadro de uma codificação."
No entanto, apesar da direção geral, mas, devido à profundidade de aprendizagem representou uma nova geração de inteligência artificial é apenas emergente, muitas pessoas ainda não estão familiarizados com a profundidade de aprendizagem, algoritmos e, em seguida, calcular a força não é suficiente para apoiar esta ideia da tecnologia . É claro, também pode ser visto a partir dos dados disponíveis, a análise e solução prevista Gawain acadêmico no momento da emissão estudo aprofundado sobre a forma de realizar a integração com codificação de vídeo parece ser ideia não muito em profundidade, ainda a "aprendizagem pré-profundidade" modelo de pensamento.
Tempo para flash, veio em 2016. Com o desenvolvimento da inteligência artificial, a visão de computador se tornam crescendo. Um grande número de empresas start-up de tecnologia baseada em visão de computador foram estabelecidos, a transformação gradual das empresas de segurança tradicionais. segurança urbana tornou-se uma raça de mercado de capitais grande, referiu-se à vigilância da cidade de vídeo antes de Gawain acadêmico três problemas (alto custo de armazenamento, dificuldades de recuperação, em seguida, a identificação do objeto difícil) também aparece cada vez mais acentuada.
Naqueles anos, Gao acadêmicos gradualmente engordar o quadro existente, mas se você quiser implementar esta idéia, mas também uma cena específica, afinal de contas, este é um projeto de pesquisa como o corpo principal. Como ele observou em um artigo posterior:
"Necessidade de construir uma plataforma de teste em larga escala para avaliar e demonstrar arquitetura retinal superioridade tecnológica digital. Esta plataforma deve incluir, pelo menos, cobrindo um meio acima da cidade em uma câmera de vigilância de milhares de estrada, geografia, para que você possa avaliar a verdadeira cena relacionada à retina digitais algoritmos e técnicas ".
Coincidentemente, em 2016 levou à construção Wang Jian Ali nuvem na cidade de Hangzhou começou um cérebro piloto. Isto está de acordo com as necessidades de pesquisa acadêmico Gawain, então bater-lo com Wang Jian e outros. A fim de melhorar a cooperação, em julho de 2017, Gawain acadêmico ex-alunos formaram uma equipe chamada "artes liberais Hung" ( "artes liberais" do Norte "Bo Yata"; e "ambicioso", como a concepção elevada do significado) de a empresa, Gao acadêmicos como presidente, contando com vídeo digital Universidade de Pequim codec tecnologia laboratório nacional de Engenharia em áudio digital e codec de vídeo (AVS) normas nacionais e elementos visuais de codificação (CDVS) internacional normas, padrões, talento e industrialização, está empenhada em R & D e industrialização de soluções de chip de inteligência e do sistema visual.
Durante este período, acadêmicos Gao começou a saltar para fora da área de codificação e visão por computador, pensando que, no âmbito de um escopo mais amplo. Um desempenho que é, em Assembléia Geral Turing em junho 2017 organizado pela Gawain acadêmicos sobre o tema "Evolução do Artificial Visual System" relatório.
relatório Gao acadêmicos em 2017 Conferência Turing (Fonte: video Tencent imagem)
Neste relatório, ele propôs pela primeira vez a visão da evolução dos animais e os seres humanos devem aprender qual modelo é o "biônico" Este é essencialmente. Mas no relatório, ele traçou uma analogia única, embora não existe o conceito "retina de dados", mas a estrutura básica já é muito completo.
Proposto pela primeira vez o conceito de retina digital é reunião Abou outubro de 2017, realizada em Shenzhen.
Ele salientou ainda neste relatório, as câmeras de vigilância tradicionais visuais sistema de percepção para 1-1 modo:-stream única câmara única, de uso único. Este modo é formada naturalmente longo, a eficiência não é elevado: (1) Compressão - processos de descompressão resultar numa longa demora e análise; inferior (2) de detecção de objectos, o reconhecimento de padrões e cena precisão compreensão; (3) baixa utilização o actual sistema de vigilância é projetado para armazenar dados e então verificado manualmente fora, a maioria dos dados não é sempre usado em sua vida. Estes são nossa cidade inteligente contemporânea não seria tolerada, precisamos atualizar esses "olhos".
Neste relatório, ele também é a primeira vez que três tecnologia de núcleo de retina digitais incluíram:
1, o vídeo que codifica a fundo baseado no modelo de cena. Existente câmeras de vigilância utilizados na eficiência de codificação padrão de codificação de vídeo não está no topo da vídeo vigilância, porque essas normas são desenvolvidas principalmente para televisão vídeo broadcast. Na monitorização cenário, a maior parte da câmara está estacionária, o fundo é relativamente constante e, portanto, pode ser utilizada como a previsão de fundo, correspondente a eliminar informação redundante, a eficiência de codificação é muito melhorada.
2, o vídeo apresenta de expressão compacto. imagem básica é uma representação visual do processo de análise de vídeo, se uma representação compacta do fim da câmera artificial ea profundidade das características de projeto de adaptação extração de características de aprendizagem fusões visuais entre intra e depois entregue para a nuvem pode melhorar significativamente a eficiência de busca. As experiências mostram que eles tinham um por quadro comum apenas 100bit, pode ser alcançado com recurso descompactado bastante um desempenho ainda maior recuperação.
3, em que a junta de codificação e de codificação de vídeo optimização. Os dois dados não são independentes entre si, mas interligadas, pode ser guiado entre si, a saída digital da retina, enquanto o fluxo de vídeo comprimido e as características de fluxo compacto, a função de optimização podem ser combinados de acordo com o tamanho da sequência, concebido para calcular como atribuir uma taxa respectiva, mantendo assim a análise de desempenho de recuperação e ainda para os requisitos de compressão, como mostrado abaixo.
Como pode ser visto a partir da figura, o codificador vídeo, mantendo um desempenho substancialmente constante, que codifica característica pode ser grandemente comprimido.
Gao Academia também mencionado três características da retina digitais, são de alto desempenho, de alta eficiência e escalável.
Neste relatório, também é importante mencionar que existem dois pontos. Primeiro, ele apontou que a retina é um software-definidas digitais, ou seja, características de um modelo de aprendizagem e parâmetros da câmara podem ser atualizados em tempo real a partir do centro da nuvem (e por trás desse conceito fazer o upgrade); em segundo lugar, para a maioria da atual ainda é a câmera tradicional (e câmera retinal não-digital) da situação real, ele propôs uma solução baseada no nó de borda inteligente, em breve será responsável pelo recurso de extração de características "retina" implantado no servidor de convergência de ponta, em vez de substituir a câmera tenha sido implantado.
Embora o "retina digital", foram criados em todo o quadro intacto, e tem feito um piloto real em Hangzhou, Wendeng, Shandong, Chongqing e em outros lugares, mas não até o início de 2018, foi o primeiro publicações oficiais de trabalho-relacionado encontrado.
No início de 2018, Gao Wen Academia de Ciências, professor da Universidade de Pequim Tian Yonghong, Wang Jian, diretor de tecnologia, e Dr. Ali Baba (2019 foi selecionada como a Academia Chinesa de Engenharia) na revista "Science in China", publicado em conjunto um artigo intitulado "Retinal Digital: Sabedoria os principais aspectos da evolução dos sistemas urbanos ".
Este artigo primeiro definição completa, clara e precisa do conceito de "retina digital":
Para estudar e projetar uma câmera mais eficiente como desenhar "a imagem codificação retina humana tem tanto a função de recurso de codificação" as propriedades biológicas. Chamamos a câmera retinal Digital (retina-como a câmara), referido como uma retina digitais (digitalretina).
retina digital de núcleo é "única câmera dual-stream", que é o off-line e para armazenar o fluxo de vídeo comprimido, onde o fluxo é compacto para análise de dados grande e pesquisar.
O conteúdo do artigo também fez um relatório recente Abou reunião descrição mais rigorosa, mas também a primeira vez que as cinco condições digitais da retina que devem ser atendidas: (a) o uso de um tempo toda a rede unificada; (b) para fornecer a localização exata ; (c) proporcionar uma altamente eficientes funções de codificação de dados de vídeo; (d) fornecer dados de vídeo compacto expressão característica; (e) o suporte de codificação de vídeo e em que a expressão de optimização da junta.
A pesquisa futura pode considerar a evolução da rota digital de retina, Gawain, que fez três neste artigo, a saber: (1) a normalização, o piso estudo para a vida real, é necessário para formar um unificado entre diferentes fornecedores e cidades padrão; (2) um hardware de código aberto e software, a base para o projeto como um está em causa, se você não pode fazer hardware de código aberto e software, tecnologia e produtos afins não será capaz de fazer o desenvolvimento eficaz e aplicação; (3) cama de teste em larga escala, o que é mencionamos anteriormente, diferente da pesquisa teórica, a própria retina digital é mais interessados em aplicações de engenharia, então deve haver um cenário de teste real para ser capaz de promover o desenvolvimento.
Por mais de três pontos, acadêmicos Gao, que também tem uma ação correspondente, como promovendo ativamente o AVS2, MPEG CDVS e expandir MPEG CDVA e assim por diante.
Além disso, em julho de 2017, pela Academia de Gao Wen, Pan Yunhe acadêmico, o professor Huang Tiejun liderou o estabelecimento de "uma nova geração da indústria de inteligência inovação tecnológica aliança estratégica artificial", também em seu início e promover ativamente o estabelecimento de inteligência artificial, plataforma de código aberto para a construção aberta .
Na tentativa de estabelecer a superioridade técnica da plataforma de testes em grande escala para avaliar e demonstrar arquitetura retinal digitais, além do piloto em colaboração com Ali nuvem fora de Hangzhou em março de 2018, Shenzhen também montou um "laboratório Pengcheng", acadêmico como Gawain laboratório, que abriu em piloto Shenzhen.
Portanto ,: publicada "chave Retinal Digital para a evolução do sistema de cidade inteligente", o artigo tem um significado simbólico, isso também significa Gao Wen Academia de Ciências para a definição de "retina digital", a formação oficial, estudar o padrão básico estabelecido.
Up-to-back no passado, de acordo com o quadro perfeito, como mostrado no exemplo acima Gawain acadêmico liderou uma equipe (incluindo o seu presidente ambicioso de Burson-Marsteller), de software para design de hardware e exploração.
Em essência, a retina cidade inteligente é embutido na câmera digital em um chip, para que os dados visual pode ser adquirido depois de eficiência de extração de codificação e características compactas, é transmitido ao cérebro City (extremidade traseira nuvem), a fim de mais eficiente, flexível e recuperação e análise. Isto envolve os dois fluxos de dados, respectivamente, e em que o fluxo de vídeo codificado codificado fluxo.
No entanto, esta arquitetura ignorar um problema que o chip retinal digital fazendo extração de características, depende de um bom modelo de aprendizagem profundidade. A fim de garantir a precisão da extração de características, cérebro urbana geralmente precisam utilizar os dados recolhidos para aprender, treinar o modelo apropriado e, em seguida, enviar o modelo para aprender equipamentos front-end. Assim, geração e o uso do modelo de comunicação digital da retina é, os dados particularmente vídeo essencial, no caso de grandes diferenças na como posição, tempo e ambiente. Assim, em adição ao fluxo de vídeo codificado e características de fluxo codificado, o modelo de fluxo codificado também é uma parte muito importante.
Portanto, com o aprofundamento da prática retina digital e compreensão da sua estrutura de "double" torna-se um "multi-stream": o fluxo de vídeo codificado, características fluxo codificado e fluxo de atualização do modelo.
Em resposta a este conceito, Gawain acadêmico foi proposto pela primeira vez no "2019 Conferência Desenvolvimento da Fusão de Inteligência Artificial Mundo", realizada no final de novembro 2019 em Jinan, Shandong.
Mas, na verdade, eles já começaram esta pesquisa.
Em julho de 2019, um segmento professora grupo de pesquisa Lingyu Universidade de Pequim publicou uma "geração do modelo retina Smart City Digital, uso e transferência de paradigma" (Rumo a Retina Digital em Cidades Inteligentes em um computador Conferência Internacional IEEE ICME multimídia: A Geração de Modelo, utilização e Comunicação artigo Paradigma), o artigo foi proposto pela primeira vez cooperando computação fluxo modo de vídeo, em que o modelo de fluxo de corrente para superar final - modelo multiplexados com gargalo transmissão na nuvem - lado. Vale ressaltar que o artigo também ganhou o Prêmio de Melhor Artigo na sessão.
secção Prof. Lingyu TF pesquisa da retina digital e encontrado na prática, o nó de borda na retina frame buffer digital é calculado com uma grande quantidade de modelo de representação de dados não marcado. Para este fim, um grupo propôs mecanismo de reutilização de múltiplos modelo, a utilização eficaz do nó de borda e modelo de dados em cache, o modelo de destino para gerar energia mais discriminatória e domínio adaptabilidade. Para a estabilidade do multi-modelo modelo de formação reutilização no processo, o papel dá uma prova teórica e análise, e fez os métodos tradicionais melhor desempenho em comparação com o ganho no experimento. estrutura de computação sub-retiniana, modelo de transmissão frequente e implantação trará grande sobrecarga de comunicação. Para melhorar a eficiência de actualizar o modelo, o problema é ainda proposto comunicação eficaz entre o novo modelo, e um novo método de modelo de compressão diferencial, o modelo em comparação com o método de compressão única tradicional, o modelo pode eficazmente reduzir a sobrecarga de taxa de transmissão. O papel em volta do fluxo de vídeo, características de fluxo, o fluxo modelo é proposto para calcular os novos problemas do sistema de visão cooperativa urbana para futuras pesquisas e práticas de instrutivo retinal digitais teórica.
Em outubro de 2019, desenvolvido pelo primeiro chip retinal digital da Burson-Marsteller empresa ambiciosa - "Hung TMGV9531ESHI" sucesso silício. No mesmo mês da segunda sessão do Fórum Aerospace Yanqi, Gao Wen Academia de Ciências do chip são descritos em detalhes.
No "2019 Conferência Desenvolvimento da Fusão de Inteligência Artificial Mundial," Gao notou acadêmico ", o primeiro chip de retina digital no caminho, será lançado em breve, este chip é muito pequena, da mesma forma como uma moeda de dólar, mas a Eu só disse que três características essenciais, apresenta oito todos incluídos na mesma. no futuro, o chip pode ir diretamente a uma variedade de sistemas de transporte inteligentes, apoiará a aplicação da retina digital. "
Realizada em 22 novembro de 2019 em Hangzhou, o primeiro chip de retina digital e cerimônia de lançamento digitais da retina ecológica Partner Conference, oficialmente chamado "Hong núcleo totem GV9531" A aparência externa.
"Hong núcleo totem GV9531" é o primeiro a apoiar chip inteligente sistema de tecnologia retina digital, mas também o primeiro chip codificador de vídeo de AVS2, a retina da sua tecnologia digital para uma interpretação completa suporta unidade global de tempo e espaço ID, o modelo multi-nível e representa a retina e processo de eficiência energética de atualizar o software definido nas extremidades ponta da tecnologia digital retina, não só pode reduzir a quantidade de dados desnecessários para a nuvem, mas também reduzir significativamente o custo do processamento de dados de vídeo é a estrutura de computação digital de retina lado visual do núcleo da força de operador de sistema de nuvem plataforma de suporte, é uma visual marginal de computação, processamento multi-corrente inteligentes, chave de cérebro-olho-em-um sistemas de computação visual indispensável.
Além disso, dentro do novo ano, o novo desenvolvimento vai estudar retina digital? Mais importante ainda, nesta área, o que pode trazer um novo tópico digno de estudo para os pesquisadores? Pode dar fabricantes de chips, fornecedores de segurança trazem quaisquer novas oportunidades?
Isto é o que estamos procurando!
Escrever este artigo, não pode prescindir Sociedade China de imagem e Universidade de Pequim gráficos e um número de apoio ao professor, para agradecer.
AI soube que Technology Review, patrocinado pela Sociedade China de Imagem e Gráficos, Universidade Xinjiang sediou a segunda da Conferência Nacional Décimo em Imagem e Gráficos (NCIG 2020) será realizada em junho de 2020, em Urumqi, Xinjiang 28-20 dias. acadêmicos Gao será o orador convidado, mais uma vez trouxe aos nossos últimos números do relatório de pesquisa da retina, a conferência reunirá imagens nacionais e gráficos campos relacionados talento levando, áreas de foco de questões quentes, multi-ângulo de visão abrangente sobre as tendências futuras, contendo três relatórios especiais, dois workshops, quatro fóruns, cinco competições, um fórum excepcional de doutorado, exposição múltipla, especialistas nacionais e estudiosos no campo da imagem e gráficos plataforma de cooperação e intercâmbio, vale a pena esperar!
NCIG 2020 site oficial: http: //ncig2020.csig.org.cn
Gao, Professor da Universidade de Pequim da Burson-Marsteller. Jaco em 1982, em grau grande de bacharel, mestrado em 1985 em Harbin Institute of Technology em 1988 e 1991, respectivamente, recebeu seu PhD Ph.D. HIT em engenharia e computação aplicações elétricas Universidade de Tóquio. 1991-1996 trabalhou em Harbin Institute of Technology, 1996-2006 trabalhou no Instituto de Tecnologia da Computação da Academia Chinesa de Ciências, fevereiro de 2006, trabalhou na Universidade de Pequim. IEEE Fellow, ACM Fellow, Academia Chinesa de Engenharia. Seus interesses de pesquisa incluem a visão de computador e multimídia, incluindo codificação de vídeo, análise de vídeo, recuperação de multimídia, reconhecimento de face, interfaces multimodais e realidade virtual. Sua obra mais citada é baseada na expressão do modelo de objeto baseada em recursos de codificação de vídeo. Ele publicou sete livros, co-autor de mais de 300 artigos de revistas, mais de 700 artigos em conferências internacionais. Ele ganhou Ciência vários Nacional e Tecnologia Prêmio Progresso, o Prêmio Invenção Tecnológica Estado, o Prêmio Nacional de Ciências Naturais e outros prêmios acadêmicos.
Referências:
retina Digital: a chave para a evolução do sistema de cidade inteligente, ciência chinesa:. Ciências da Informação 2018 Vol 48, No. 8: 1076-1082
Gao Wen Academy of Sciences: vídeo de alta eficiência de codificação perspectivas da tecnologia, Pessoas (10 de janeiro de 2013), http: //scitech.people.com.cn/n/2013/0110/c1007-20156410.html
Smart City na codificação de vídeo, análise e avaliação, a China Information Weekly (21 de outubro de 2013) 005 Edição
Gao acadêmicos página pessoal, http: //www.jdl.ac.cn/htm-gaowen/
Relacionada com os videovigilância desafios Intelligent Technology, China Informações Weekly (22 de setembro, 2014) 005 Edição
Repetição cérebro cidade Ali três anos (25 de janeiro de 2019), https: //www.leiphone.com/news/201901/Pq1EAaIrVXM4mDMv.html
Norte Gao Wen proferiu um importante acadêmico discurso: O que a inteligência artificial chip de retina digital no final (07 de julho de 2018), http: //www.pinlue.com/article/2018/08/0913/386742019905.html
Keynote Gawain acadêmico reunião Turing (08 de junho de 2017), https: //v.qq.com/x/page/e0511e3veje.html fr = v.hao123.com?
Gawain Acadêmico 50 PPT, você entende gargalos cidade com um cérebro e um grande avanço (15 de dezembro 2017), https: //www.leiphone.com/news/201711/esDVM34RTfN0mN67.html
Entrevista Huang Tiejun: para implementar o país "uma nova geração de plano de desenvolvimento da inteligência artificial" missão aliança estratégica, foi criada oito meses para fazer o que coisa? (26 de Março 2018), https: //www.leiphone.com/news/201803/UJuG5jWfsHxXe26M.html
Pengcheng Conferência Laboratório começar,
Academia Chinesa de Engenharia Gawain: retinal digital de eliminar pontos de dor de transporte inteligentes | Inteligência Artificial Mundial Conferência Desenvolvimento da Fusão (20 de Novembro, 2019), https: //www.leiphone.com/news/201911/q5Y20D2wqlFqXSHe.html
Rumo a Retina Digital em Cidades Inteligentes: Amodel Geração, utilização e Comunicação Paradigm (2019 Nian 7 Yue 31 Ri), https: //arxiv.org/abs/1907.13368
Departamento de equipe de Ciência da Computação Professor Duan Lingyu ganhou o 2019 Prêmio de Melhor IEEE ICME Papel (2 de Agosto, 2019), https: //eecs.pku.edu.cn/info/1023/9885.htm
Não há dados locais, mas também desfrutar do grande trem modelo de dados, estudo federal fornece uma ampla aplicação de novo paradigma de aprendizagem (11 de Setembro, 2019), https: //www.leiphone.com/news/201909/WOcl8I1TjMjXVJd5.html
NCIG 2020 Conferência Nacional Twentieth em imagens e gráficos, http: //ncig2020.csig.org.cn
AI Orientada Large-Scale Vídeo Gestão forsmart Cidade: Technologies, Standards and Beyond (2017 Nian 12 Yue 5 Ri), https: //arxiv.org/pdf/1712.01432.pdf
Gao Wen Academy of Sciences: câmera subversão com o cérebro classe, retina digital é a próxima parada (12 de Setembro, 2018), http: //tech.163.com/18/0912/18/DRH97U4S00098IEO.html
Fellow resolve sistema "retina digitais" de Gawain (8 de Maio, 2019), https: //www.iyiou.com/p/99569.html
Lei Feng Lei Feng Lei Feng rede rede rede
