Autor | Michael Mullany
Tradutor | Zhang Bin
Gartner previu vai publicar um ciclo campanha publicitária para cada ano as tecnologias emergentes nos últimos 20 anos, o ciclo de hype, escondido quão interessante padrões, o que nós aprendemos isso?
Como Ícone Ventures de VC e veterano de duas décadas fornecendo produtos de alta tecnologia e marketing para VMware, Netscape e outras empresas, Michael Mullany olhar para trás ao longo dos últimos 20 anos, o Hype Cycle do Gartner, e encontrou alguns padrões interessantes e podemos aprender a coisas. Michael foi muito obcecado com o surgimento de novas tecnologias no mercado e o processo. Gartner Hype Cycle cada ano tentando capturar as condições do mercado e da indústria, e cada vez que ele teria lido com interesse o mal. No mês passado, ele de repente surgir uma ideia interessante: "Não há ninguém para trás na história, lembrando Hype Cycle do Gartner - porque ele realmente quer ler este artigo." pesquisa do Google não lhe deu qualquer informação útil, então ele decidiu escrever este artigo.
A maioria das pessoas sabe, Gartner Hype Cycle para tecnologias emergentes liberados quase se tornou uma tradição na indústria de alta tecnologia. ciclo Hype foi lançado pela primeira vez em 1995, propôs um novo modelo adotado padrões de tecnologia. Neste modelo, todas as tecnologias através do seguinte processo:
Aparece: "Tecnologia Trigger"
entusiasmo excessivo: "alturas de esperança"
decepção excessiva: "trough quebrado"
Progressive e aplicação prática: "inclinação de iluminação" e "plateau de produtividade"
A ilustração abaixo mostra o primeiro ciclo campanha publicitária - que começou em 1995. É realmente um documento histórico fascinante. Ele está entre algumas das técnicas que eram tão comuns, mas agora desvaneceu-se gradualmente, como programação orientada a objeto. E alguma tecnologia - como emergente de computação (Emergent Computing) - desapareceu da vista do público. Há alguns que pensamos técnica quase perfeita, mas na verdade eles levam décadas para atingir a plena maturidade (reconhecimento de voz).
Em 1995, a especulação foi sem dúvida o agente inteligente poderosa tecnologia mais (Agentes Inteligentes). Dois anos mais tarde, Office 97 lançamento Clippy, Clippy esta entusiasmado, mas inepto assistente de ferramenta, não tem sido muito reconhecimento, mas também toda uma geração de pessoas não quer usá-lo. Hoje, vinte anos mais tarde, as pessoas estão mais uma vez tentando criar assistente inteligente, embora agora ele é chamado de "bot" (chatbots), mas também no campo mais amplo de suas principais tecnologias - o contexto de raciocínio - permanece um desafio.
Michael Gartner Hype Cycle é considerado tecnologia jornada de um herói. Como a jornada do herói como estrutura narrativa fascinante do ciclo de hype. Muitas técnicas utilizadas hoje, nós estamos começando a pensar que eles são uma especulação muito longe, mas no final eles ainda são o mainstream. Mas ...... é realmente apareceu e tecnologia utilizada para obtê-lo? Depois de analisar os anos de 2000 a 2016 (ou seja, após a era da rede da empresa por 17 anos) todo o ciclo de tecnologias emergentes campanha publicitária Gartner, ele começou a acreditar que a tecnologia está no meio não cumprir o ciclo de hype. A razão acreditamos que eles se encontram, porque quando recordamos a forma como aparecerá tecnologia, que foram afetados por vieses cognitivos, e esses preconceitos distorcem nossas memórias do passado:
viés retrospectiva : Vamos involuntariamente "fortalecer" as nossas memórias do passado para prever.
viés sobrevivente : Nós somos mais propensos a lembrar o sucesso da tecnologia (em torno de nós em todos os lugares), em vez de uma falha técnica.
Michael disse: "Por exemplo, de 1995 exageros ciclo mais antiga tecnologia" emergent computação . "É um bom exemplo de viés sobrevivente de computação emergente é um algoritmo evolutivo baseado em distribuída - um aprendizado de máquina rede neural similar) hoje se eu perguntasse 20 técnicos especialistas no Vale do Silício desde 1995 uma vez que, o que as tecnologias são bem sucedidos, que falhou tecnologia, eu posso garantir que ninguém vai mencionar emergente de computação. no entanto, no ciclo de hype em 1995, o que é tão importante que é uma lista top ten naquele ano um ".
(A propósito, a intenção de Michael não é para apontar como precisão da previsão do Gartner. Embora existam algumas exceções, como termos técnicos próprio Gartner invenção, mas ele acha Hype Cycle do Gartner refletem aproximadamente o consenso da indústria.)
Nós não têm a capacidade de se lembrar do passado no contexto apropriado, mas esta não é a única lição do nosso passado Gartner Hype Cycle para a escola. Através do ciclo de campanha publicitária depois foram analisadas 2000, Michael acredita que não somos bons em prever o futuro. Após a compreensão em profundidade dos dados, ele aprendeu isso e outras sete lição de casa.
Lição 1 a nossa capacidade de prever é muito pobre, especialmente a capacidade de prever o futuro
Silicon Valley experiente mestre que não é excepção. No geral, nossa previsão é muito ruim. 200 tipos de tecnologias emergentes únicos em tecnologias emergentes ciclo campanha publicitária na Gartner, apenas uma pequena parte da tecnologia, como computação em nuvem, impressão em 3D, pesquisa de linguagem natural, e-ink foi descoberto no início da vida, então quase previsível da especulação período de início tem sido a de chegar ao fim.
Lição tecnologia número 2 tendências a mais curta chocando
indústria de alta tecnologia é muito importante para uma tecnologia tendem a se sentir muito em um curto período de tempo muito animado. 200 listados em uma variedade de técnicas, 50 tipos de ciclo de tecnologia campanha publicitária apareceu em apenas um ano E, em seguida, desapareceu sem deixar rasto. Sim, sim, um monte de Hype Cycle em uma raiva de tecnologia ainda sobrevivem até hoje, e fez sucesso ou espirituais preocupações modestas, tais como: crowdsourcing (2013), HTML5 (2012), BYOD (2012) e podcasts (2005). Hype Cycle passado também contém muita falta de consideração como calças de pára-quedas, como uma permanente ou tecnologias, tais como: TV Social (Social TV, 2011), para verificar a verdade (a verificação da verdade, 2004), Folksonomia (Folksonomies, 2006) e profissional localização (localização Perícia, 2007).
Muitas técnicas morreram Lição 3
lição intimamente relacionado é que, ao longo das últimas duas décadas pode ser descrito como grave e tecnologia, muitas tecnologias são permanente ou morte prematura. De acordo com estatísticas bruto, toda a tecnologia do ciclo de campanha publicitária é monitorado em anos, há outros 20 por cento não tiveram tempo para se tornar mainstream antes que ele está fora de data. Aparecer em mais de ciclo de hype, mas alguns a morte mais técnico final incluem:
Ultra-Wideband : A tecnologia de rádio de curto alcance, ultra-wideband atingiu o pico em 2004 ciclo de hype, mas foi abandonado em 2008.
empresa RSS : Depois do sucesso do formato RSS leitor de notícias para os consumidores, algumas pessoas pensam que o RSS pode se tornar grande disseminação de informação formatos empresa. Embora classificado como tecnologias emergentes ciclo campanha publicitária em 2006, mas tinha sido abandonado à calha explosão em 2007. E essa foi a última vez que ele apareceu.
802.16 WiMAX : WiMAX padrão LTE é a quarta geração de concorrentes de telefonia celular. Embora tenha havido uma pequena implantação de WiMAX, mas de base WiMAX morreram logo após a emergência. WiMAX apareceu pela primeira vez no ciclo campanha publicitária de 2005, e no pico do hype, mas destina-se a ser descartado para o estouro da calha em 2006, e depois desapareceu.
Enterprise Linux para Desktop : 30 anos de idade sabe que essa coisa foi um grande sucesso. Ele apareceu pela primeira vez em 2003 no pico campanha publicitária em 2004, parece nesta posição novamente, mas por volta de 2005, isto é, na calha, e depois desapareceu completamente. Desktop Linux nunca se tornar um negócio tradicional pode substituir o sistema operacional de desktop do Windows. Embora VMware tem sido permitindo que as pessoas a correr Linux no Windows, mas nunca deixá-lo se tornar o sistema operacional.
rede de malha : Rede Mesh é uma arquitectura de rede para a ligação eficiente de interacção posto rede routable entre os nós da rede. O primeiro consumidor tem uma rede de malha de base ampla foi gradualmente no mercado nos últimos dois anos, como Eero e outras redes estrutura de rede doméstica. Mas antes deste ano, incomum, pois é um ciclo malha campanha publicitária tecnologia de rede passou muito tempo, mas nunca amplamente adotado. Tem um tipo de história? Malha de rede pela primeira vez no ciclo de hype em 2003, uma tecnologia emergente. Seguido por 9 vezes nos próximos 11 anos, como a tecnologia após o hype ou no fundo, ele finalmente apareceu em 2013 ciclo de hype. Apesar de Michael não é um especialista em tópico, mas de acordo com sua lembrança, a rede mesh é realmente difícil de construir. A seguir estão todos os anos malha de rede aparecem no ciclo de hype.
Além desses cinco tecnologias, e muitos não ganham o suficiente para passar no teste ou US $ 20 sobre a tecnologia da morte. Existem muitos (como a banda larga sobre a linha eléctrica!). Por tudo não conseguiu alcançar a tecnologia bem-sucedida, consulte o Apêndice abaixo.
Lição 4: técnico idéias tendem a ser correto, mas não foi implementado
Hype Cycle muitas opiniões vezes são o direito básico, Michael muitas vezes se surpreender, mas a tecnologia ou o mercado não está pronto para isso, aqui estão alguns dos melhores exemplos.
modelo de negócio WS : No início de 2000, as pessoas sobre o serviço de rede baseado em WS * muito forte, afetado, WS * modelo de negócio continua a diminuir como uma tecnologia apareceu pela primeira vez no ciclo 2003 hype, em seguida, aparece no "quebrado novamente em 2005 trough "in. Para as pessoas que não estão familiarizados com, WS * é um padrão de tecnologia que formato XML baseados em SOAP usos básicos como uma chamada de API remoto. WS * cai substancialmente na expansão técnica de si mesmo. Desenvolvedores odeio essa API, e há muitas questões regulatórias. No entanto, suas principais idéias são essencialmente correta. Nos últimos anos, o aumento da Twilio, manta, Checkrr e outras empresas têm demonstrado as idéias básicas em 2003, e que é: haverá um negócio tão bem sucedido, sua única produção de API valioso.
Certificação Serviços Públicos : Como uma tecnologia emergente que apareceu pela primeira vez em 2002 ciclo de hype. Ele é baseado em previsões sobre lançamento do Microsoft Passport feita. Microsoft Passport é baseado nos serviços de certificação pública WS * API da Microsoft. Porque ele é baseado em WS *, então a Microsoft Passport também falhou. Em 2007 pelo Google, Twitter e Magnolia composto por equipe de cooperação informal desenvolvido Oauth, a fim de implementar esta tecnologia. Claro que, hoje, está disponível ao público através de terceiros Google, Twitter e Facebook tornaram-se onipresentes no caminho. Este é um outro ponto de vista é correto, mas Exemplos de erros.
Um trilhão de arquitetura : Em 2007 e 2006, o dobro do ciclo de hype, que são classificados como tecnologias emergentes. Michael não está familiarizado com este termo, temos que procurá-lo. Surpreendentemente, modernas de aquisição de dados arquitetura de pipeline coisas um trilhão (a prazo pelo Gartner invenção, mas parece ser abandonada) e os grandes volumes de dados descrito muito perto. Na verdade, por causa da publicação de Kafka e Samza tais projetos de código aberto, pipeline de aquisições em larga escala foi amplamente popular, mas por uma profunda compreensão de suas necessidades, o Gartner em meados da década de 2000 foi feita uma previsão conclusiva.
Lição 5 décadas, as pessoas têm vindo a estudar as questões técnicas vários núcleos
Muitos da tecnologia de núcleo ao longo dos anos tem repetidamente em diferentes formas no ciclo de hype, por vezes, em vários pseudônimos diferentes aparecem. Cada réplica da tecnologia tem feito progressos, e deixou seu sucessor lição de casa, mas nenhum avanço real. As técnicas seguintes podem ser descritos como um ciclo excitar maratona.
Reconhecimento de Voz : Como vimos antes, "reconhecimento de voz" apareceu em 1995 em um ciclo de hype, quando se está subindo o "patamar de produtividade." Mas a realidade é que o reconhecimento de voz está longe de amadurecer em 1995. Nos últimos dois anos, quebrando estudo aprofundado antes de permitir o reconhecimento de voz chegou à mesma capacidade de identificar os seres humanos. E esta é depois de duas décadas.
micropagamento Internet : Ele é chamado dinheiro eletrônico (ECash), pagamento electrónico (ePayments), a moeda criptografia (criptomoeda), é a mais recente representante do Bitcoin. Na verdade, desde o início da Internet, a humanidade tem sido comprometida com pequena desconfiança de pagamento pela internet entre as partes. micro-pagamento de hoje ainda é um "jardim murado", tais onde o trabalho bem no ecossistema da Apple. Você também pode precisar de mais tempo para fazer toda uma época Bitcoin alcançar este objectivo.
A análise dos dados : Ao longo das últimas duas décadas, os dados de grande escala e análise de conteúdo tem sido a especulação no três ciclos de três: a mineração de dados (90 anos) dão lugar a análise (2000), e depois deu lugar a analisar grandes volumes de dados (2010). Devido à faixa de tamanho e tamanho que você quer para analisar os dados e realizar analistas implacavelmente expandidas, sempre parece precisar de uma nova geração de arquitetura, a fim de responder a essas expansão.
Lição 6 Algumas técnicas foram acenando para nós no futuro
Há alguma tecnologia notável repetido no ciclo de hype, e cada ocorrência, todos eles parecem muito sci-fi. Embora em algum momento, Michael acreditava que não seria tão ficção científica. O mais notável de várias técnicas incluem o seguinte.
A computação quântica : Em 2000, a computação quântica serão considerados será alcançado dez anos mais tarde (talvez ainda é assim hoje).
O cérebro humano e interface de computador :( também conhecido como o aprimoramento humano, Augmentation Humano), mesmo que o controle neural da tecnologia protética tem feito progressos significativos, mas pensei que o controle por meio de computação ainda está em fase de investigação, a fim de atingir, pelo menos, ser amplamente utilizado por décadas.
contexto de entrega : Por muitos anos, capturando o contexto e o contexto para um monte de coisas para os intermediários é vital, para atender a demanda de pessoal para uso comercial, mas percebem a sua abordagem comum parece cada vez menos. Mas isso não impede que este termo como uma tecnologia em estágio inicial continuam a aparecer no ciclo de hype.
Muitas técnicas Lição Sete em andamento, mas ninguém atenção
Depois de ver o suficiente do ciclo de hype, você vai encontrar um modelo que muitas técnicas são acreditados para ter falha após, ainda são estáveis e até mesmo um avanço. Quando encurralado como aprendizagem de máquina, embora muitos da tecnologia da geração anterior é considerada um fracasso, mas eles ainda são pesquisadores, obstinadamente para a frente, impulsionado por empresas start-up e grandes empresas de tecnologia. Aqui estão alguns exemplos de favorita de Michael.
visor montado na cabeça : A primeira geração de head-mounted display apareceu no final de 1990 e no ciclo campanha publicitária em 2001. No entanto, as limitações dessa tecnologia tela era para que a primeira geração cabeça-montado de exibição no evento morreu. Até os últimos anos, a chegada de exibição mais avançado cabeça-montado para VR e AR são apenas reacendeu suas esperanças. Exibir com maior resolução e maior taxa de quadros, sensores de movimento e uma nova geração de algoritmos de aprendizado de máquina de baixo custo, estes novos exibição combina quase duas décadas de avanços em hardware e software (mas eles não chegar ao fim.)
produção da fala : Produção da fala, text-to-speech e fala-to-speech, mas, mais uma vez, no ano passado, uma vez que um estudo inovador com mais profundidade o ciclo campanha publicitária (2002,2005,2006 ......) Tradução apareceu, eles finalmente ter desempenho mais próximo humana.
Para especialistas técnicos que terão de olhar para a corrente impopulares, mas podem estar à espera de uma tecnologia inovadora de ver além do ciclo de campanha publicitária pode produzir muitas boas idéias. Michael acredita que provavelmente o segundo ou terceiro tecnologias mais interessantes emergentes os seguintes itens.
Entre pares (peer-to-peer) Cálculo : Foi visto pela última vez no ciclo 2002 campanha publicitária (embora você poderia pensar, Ethereum contribuiu para o peer de computação segunda ou terceira vez). Na última década, há muitos interessante para outros avanços da pesquisa, estes avanços suficientes para promover uma nova geração de aparecer pares de computação.
motor de processos de negócios ou plataforma : Ele apareceu no ciclo 2005 hype. Espera-se que o tempo, o motor regra geral para a próxima geração de aplicações de negócios para prestar apoio. No entanto, temos um aplicações altamente funcionais, como Salesforce e Workday. Talvez IFTT, Zapier e outros anunciam o renascimento do motor de processos de negócios?
Muitos grande lição tecnológico 8 voar sob o radar ciclo de detecção campanha publicitária
Esta é a lição final. Nos últimos 20 anos, verificou-se que o número de grande técnica tarde ou nunca aparecem no ciclo hype é muito alarmante. Tecnicamente, um monte de coisas que parecem triviais ou fugaz mais tarde se tornou a base para a próxima geração de plataformas de negócios e de consumo. Aqui, ele lista alguns maré desde Networks (dot com), este deve ser explicitamente listado como um importante tecnologias emergentes de tecnologia.
x86 virtualização : Pode-se dizer que o mais importante tecnologia de centro de dados emergente da última década, que foi pioneira pela VMware.
NoSQL : É a partir de meados da década de 2000 começou uma onda de banco de dados não-SQL usando a onda, incluindo MongoDB, Cassandra, Redis, Couch e assim por diante.
Mapa / Redução / Hadoop : É a base da análise de dados de grande escala moderna.
Open source : Modelo Open Source licenciamento como uma difusão contribuiu para a realização de software de infra-estrutura comercial, comunidade de compartilhamento de código e a ascensão do modelo de nuvem.
Eles simplesmente nunca apareceu no "tecnologias emergentes Hype Cycle" principais tendências tecnológicas em uma pequena parte, embora na última década, alguns deles em Gartner introduziu uma variedade de funções, e especializada Hype Cycle verticais ele já apareceu.
A partir das lições lições aprendidas
Michael a partir da análise do ciclo de campanha publicitária resultante da colheita é: Embora seja muito difícil prever, e nós desperdiçamos uma grande quantidade de esforço é quase impossível tecnicamente bem sucedida, mas houve muitos progressos emocionante e milagrosa . Nos últimos duas décadas de esforços para trazer esta época cheia de milagres: como veículos não tripulados, quase capaz de compreender o computador humano e análise de dados em massa. Michael nunca me senti tão honrado de ser capaz de trabalhar com a equipe e para a equipe, a tecnologia para criar o futuro juntos.
Apêndice: despejo de dados brutos
Michael rastreado Hype Cycle do Gartner em cada tecnologias emergentes liberados durante 1995-2016, o ano de acordo criar uma lista de todas as entradas. Michael decidiu abandonar 1995 a 1999, porque a rede parece ser Categorias nada na maior parte técnica a ver com o nosso diálogo técnico presente.
Então, se ele sente a diferença entre os dois termos é muito pequeno, ele vai fundi-los em uma única categoria. Por exemplo, ele acredita que "célula individual de combustível" e "célula de combustível micro" refere-se a mesma coisa. Outro exemplo, ele acredita, arquitetura de entrega de contexto (Arquiteturas Contexto de entrega), o contexto intermediário (Contexto corretagem) e contexto de serviço (Contexto Serviços) giram em torno do contexto do pensamento abstrato, então ele colocá-los como um único termo. Ele é muito consciente da sua possível fusão excessiva, mas isso é porque alguns dos termos mais obscuros e obsoletos na rede não é bem gravado, para que ele gostaria de receber comentários a este respeito, a fim de melhorar a melhor.
Posição Em seguida, a fim de acompanhar as tendências em cada um da pluralidade de ciclos de tecnologia hype, cada entrada aparece de acordo com um Michael codificá-los. A fim de transdutor de posição, ele veio com uma escala ciclo posição campanha publicitária de oito pontos inclui, entre a Fase 1 (o mais cedo) até a oitava etapa (maturidade). A sua classificação geral da fase como mostrado abaixo.
Finalmente, ele terá como alvo cada tira vermelho claro (Fase 1), magenta (fase 3) até que o verde (Etapa 8). Excel é então usado com base no valor do código de cores, a inserção dessas cores na íntegra. Os resultados serão gerados 2000-2016, uma altura de 10.000 pés excitar gráfico ciclo.
O seguinte é uma Hype Cycle entradas de banco de dados resultados, ordenados por tecnologia ano primeira vista. Por exemplo, a primeira entrada - caráter sintético (semelhante ao bot de hoje) - apareceu pela primeira vez na segunda fase do ciclo de hype em 2000 e, em seguida, aparecem na mesma posição novamente em 2001 ciclo de hype, e, em seguida, isso não aconteceu de novo apareceu.
Este artigo autorizada tradução, o link original:
https://www.linkedin.com/pulse/8-lessons-from-20-years-hype-cycles-michael-mullany
Pequeno Q diz
Antes de escrever este artigo, o autor, ele vai fazer para chegar a festa. No entanto, porque o Google não trouxe informações úteis para ele, então ele só pode fazê-lo sozinho, é certo que a criação deste artigo não menos preciso. No entanto, muitas vezes o valor da pesquisa é abordar as necessidades urgentes, se um problema técnico mantém-lo de volta, e motores de busca convencionais não podem dar-lhe informações válidas, experimentar esta tecnologia leve motor de busca de conteúdo - - Pesquisa Geeks .
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