Fonte @ Visão China
Wen | inclinação corrida Zhao
Em certo sentido, o desenvolvimento da indústria de semicondutores nos últimos 50 anos para se tornar uma fonte de combustível da revolução da computação humana.
Conceitualmente, o chip semicondutor foi entendido como sendo, é um dos produtos eletrônicos altamente miniaturizados, isso pode ser feito muito rapidamente um grande número de operações matemáticas, tais cálculos pode ser feito usando o alvo no mundo físico real.
Em suma, nossos chips cerebrais para dispositivos eletrônicos. Computador e outras máquinas para ajudá-los avaliar alternativas, para fornecer poder de computação para telefones, computadores, carros, aviões, a Internet.
O semicondutor é objecto muito complexo fabricado sobre uma bolacha de silício. Fazendo estas bolachas são muito caro, investimento inicial exigido bilhões de dólares. Uma das grandes maravilhas da tecnologia na sociedade humana ao longo dos últimos 60 anos, está encolhendo o tamanho do chip e continuar a melhorar o desempenho do computador, isto é, que muitas vezes dizemos "Lei de Moore".
Neste setor, a empresa é capaz de produzir apenas um punhado de fabricação de semicondutores, mas também devido à complexidade técnica, resultando em uma linha reta para semicondutores de construção custos de plantas subir, o que também permitem que a indústria de semicondutores para formar um modelo de negócio único em toda a cadeia apenas dois tipos de empresas: as empresas de design de chips, como a Intel, o outro é as empresas de chips de design e fundições, ou empresa de fundição, no primeiro semestre de 2018. o número é superior fundições dez do mundo.
Independentemente de saber se o fracasso da Lei de Moore, a indústria de semicondutores ainda está em desenvolvimento, no caminho para o processo de fabricação 7 nanômetros, apenas a TSMC, Intel e Samsung, é claro, a Intel também é encontrado dificuldades consideráveis, isso também significa que, a partir do PC para Internet, para telefones inteligentes, com a melhoria contínua dos requisitos de desempenho de computação, centralizado tendência todo na indústria de semicondutores, tem sido basicamente uma conclusão precipitada.
Do ponto de vista da indústria para ver, e agora cada vez mais como a indústria de semicondutores, a indústria automotiva, integração da fusão está acelerando, apesar de 2018 aquisição da Qualcomm Broadcom, Qualcomm adquiriu NXP falharam, mas a tendência de desenvolvimento da indústria só é monopólio inevitável, o suficiente a fim de formar um maior poder de barganha, os próximos três a cinco anos, o novo M & a integração vai continuar.
Nos últimos dois anos, a indústria de semicondutores é um "anti-tendência" começaram a aparecer: fichas de auto-desenvolvimento .
telefones inteligentes, a Apple silenciosamente adquirido em 2008, a fabricante de chips PA Semi empresa, e lançou a auto-desenvolveu o chip do processador A4 primeira geração em dois anos, este processador logo se tornou iPhone, iPad de produtos standard, posteriormente, a Apple adicionou processador auto-desenvolvimento na Apple Watch, Apple TV e outros produtos dentro. Além disso, de acordo com a Kuo Ming-Ji analistas famosa da Apple disse que a notícia, depois de 2020, a Apple irá integrar os seus próprios chips no computador da série Mac.
E o Google, o centro de dados tem vindo a promover o desenvolvimento do chip. Em novembro de 2018, o Google lançou três gerações Tensor Unidade de Processo (a seguir designado TPU), estes produtos destinam-se a cada vez mais forte a procura de aprendizagem máquina, que por sua vez aumenta a capacidade dos serviços específicos do Google na nuvem.
Quando o fenômeno acima é muito semelhante para a indústria de semicondutores tem apenas começou, naquela época, todas as empresas do desenvolvimento, chips de manufatura com o aumento dos custos de P & D das empresas, algumas empresas começaram a design de chips separado, produção, direta ou terceirizada para uma empresa terceirizada tal divisão uma do trabalho também reduz muito o custo.
Mas agora, mais e mais empresas a ser adicionado ao "anti-tendência" do exército, Apple, Google, exceto, Amazon, Microsoft e Huawei, Alibaba, são realizadas secretamente pesquisa e desenvolvimento de chips.
E inteligência artificial, também trazem novas oportunidades para a mudança para a indústria de semicondutores.
Do ponto de vista de entender a inteligência artificial básico, aprendizagem de máquina, ou para ser mais exato, era mais como uma forma avançada de software pode ser um monte de software de computação matemática especializada. redes neurais de profundidade, é um algoritmo muito complicado "votação", pelo peso de cada pesos variáveis cálculos complicados, para implementar a decisão.
processo de aprendizagem de máquina ou a profundidade de aprendizagem, é um momento do processo de cálculo, como melhorar a velocidade de computação? Claro, é para tornar a tecnologia de computação paralela, esta demanda de computação e imagem muito semelhante, embora não necessariamente o mesmo princípio, mas também provou que, de fato, a imagem na GPU processadores de computação em um aprendizado de máquina, o efeito é muito bom, então também criou nos últimos quatro anos, da NVIDIA "milagre".
Mas a indústria, além de Nvidia, ninguém quer ver apenas a GPU para a aprendizagem de máquina, do negócio de chips tradicional para Intel Internet gigante Google, Facebook, Amazon, tem suas próprias considerações.
Se o nível funcional do chip de AI a partir do ponto de vista, demanda por chips de inteligência artificial principalmente dois aspectos: Treinamento e raciocínio . Essas duas necessidades de contactar uns aos outros para formar um processo completo de chip de inteligência artificial.
Deixe-me falar sobre o treinamento, quando os dados de massa indexada é recolhida para o centro de dados, engenheiros começará dados "treinamento", em suma, é encontrar modelos disponíveis em grandes quantidades de dados.
O raciocínio, sugado modelo reflete os resultados apresentados, muitas vezes dizemos que a chamada "máquina de tomada de decisões", ou seja, quando o usuário insere uma instrução menos explícitas, a máquina pode dar uma resposta plausível.
O acima de duas palavras um pouco confuso, você pode considerar dois casos, se você já usou o Google Photo no telefone, você vai encontrar este produto não só torna as suas fotos backup, mas também oferece uma variedade de características interessantes, a figura a seguir show, você pode ver o recomendado "em anos anteriores, hoje", e busca de imagens de linguagem natural pode ser usado diretamente.
Para conseguir Google Photo uma das funções acima, você precisa os dados, que é o primeiro upload de fotos para os servidores do Google, depois de um período de tempo para ver a recomendação no mapa, porque, dados de treinamento do Google estão na nuvem, e do raciocínio os resultados que você precisa de uma rede de apoio para ser revelado, em outras palavras, você precisa usar a rede.
a abordagem da Apple é completamente diferente. Com base em chips de auto-desenvolvimento da Apple e motor de processamento de rede neural, o atual iPhone, iPad pode alcançar AI locais de computação, também está treinando dados fotográficos e raciocínio, a Apple vai todos os processos no dispositivo local, como mostrado abaixo, você ver também fotos semelhantes recomendado, funções de pesquisa de linguagem natural.
Na verdade, é difícil determinar diretamente o caminho do bem, só posso dizer que todas as formas têm um certo intervalo, como no carro no piloto automático, o processo de chip de inteligência artificial deve ser colocado localmente, a única maneira a fim de evitar atrasos e troca de dados em nuvem, mas também para evitar o acidente.
Deste ponto de vista, os chips AI tem três grandes mercados: treinamento de centro de dados, centros de dados de raciocínio, de equipamentos / raciocínio borda.
Se o passado é como a maioria da indústria do chip, a indústria automotiva, resultando em nenhum recém-chegados a oportunidade, o empresário, em seguida, em três áreas de chip AI pioneira, mas fornece mais de espaço suficiente para a imaginação, mas também para ver a possibilidade de mercados de capitais o gráfico a seguir são apenas os dados a partir de 2017.
Se a chance de ver o futuro a partir da perspectiva do grande mercado de chips da AI três.
Primeiro, a competição centro de dados AI mercado de chips será muito intensa, por um lado, a CPU não será fácil retirar do mercado, por outro lado, os proprietários de centros de dados são gigantes Cloud Computing globais, incluindo Amazon, Google, Microsoft, Alibaba, pois eles AI demanda chip é muito forte, é claro, mas como dito anteriormente, eles são sua própria investigação e desenvolvimento de chips independente, embora isto não significa que estas empresas não comprar chips de terceiros, mas também mostrar a natureza especial deste mercado.
Em segundo lugar, embora o mercado raciocínio dispositivo é enorme, mas tem áreas muito finamente divididas, tais como diferentes modelos de dispositivos, resultando em cenários de aplicação, a diferença entre o consumo de energia é muito grande, telefones celulares e capacidade de raciocínio carro é obviamente diferente, que também levou o mercado a final será muito complicado, é claro, gigantes, empresas start-up tem a oportunidade de ganhar uma posição nesta área.
Claro, a indústria de semicondutores tradicional é semelhante ao chip última AI ainda será a oligarquia.
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