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Momento crítico, pela primeira vez para ser servido!

Por enquanto, a escassez interna AI de talento e falta de experiência, competindo por talentos, Correr atrás da empresa já começou. Como está buscando um bom trabalho de vocês, como escolher?

Ke Jie e Go AI AlphaGo três Fanqi terminou, Ke Jie 0: 3 derrota, Boston Dynamics robô "Atlas" mostrar ação Backflip perfeito, a Apple introduziu o iPhone X, que é equipado com o A11 chip de biônico integrada 'motor de rede neural "por dramaticamente máquina chip de aprender eficiência computacional.

O rápido desenvolvimento da inteligência artificial, profissionais da indústria será empurrado para pagar um proporções assustadoras, quando muitos graduados universitários ainda estão torcendo salário anual de US $ 100.000, profissional quente AI formandos foram até 25 milhões para o salário anual de 500.000 yuan depois de três a cinco anos, é provável a subir para 800.000 yuan.

A universidade em Guangdong recente feira de trabalho, internet, inteligência artificial e outras áreas afins de empresas de trabalho tornaram-se o foco da direção de pós-graduação. Um recrutadores empresa de internet mencionado, "engenheiros de P & D ainda a carreira mais quente, 'algoritmo de P & D engenheiros e dos engenheiros de desenvolvimento Android' são atualmente focada no recrutamento de direção."

No entanto, na demanda quente para o talento maré AI, mas depara-se com em um fosso de mega talento. Pode-se dizer, como a competição por talentos, Correr atrás da empresa já começou.

Google lançou o "programa de Ninja" Dentro do programa de treinamento de aprendizado de máquina, o Facebook lançou Facebook AI Academy, livre treinamento de habilidades AI pessoal interno da empresa, Instituto estudo aprofundado NVIDIA (DLI) pode abrir, cursos on-line e treinamento na linha. Na China, empresas de Internet, incluindo Baidu, além de mecanismo de formação interna de empresas e universidades começaram a cooperar.

O seguinte, de acordo com o Instituto de Pesquisa Tencent, em conjunto, chefe contratou reta lançou "2017 Livro Branco Global de Talentos Inteligência Artificial" para todos a uma determinação ou dois.

Em primeiro lugar, o aumento da oferta, a falta de pessoas, mas o fenômeno é mais grave

Os dados mostram que nos primeiros 10 meses de 2017, a demanda AI para o talento atingiu quase o dobro em 2016, 5,3 vezes em 2015, a crescente demanda por pessoas heterossexuais, a taxa de crescimento anual composto de mais de 200%.

Research descobriu que 592 empresas chinesas, cerca de 39.200 funcionários, enquanto o número de demanda chinesa por AI talento ultrapassou um milhão, mas a oferta interna de talentos em TI raramente, uma grave escassez de talento, recrutar mais difícil para as PME.

Entre eles, abster-se esperar que os indicadores para mostrar seus talentos no campo dos candidatos a emprego AI com os empregadores obrigados muito distante desta parte da população é baixa escolaridade ou à procura de emprego, ou inexperientes, para a equipe conhecer um pouco fundação de programação, a falta de habilidades práticas AI programadores júnior.

Na verdade, de acordo com estimativas conservadoras, a partir de outubro 2017, artificial lacuna de talentos de inteligência da China de pelo menos 100 milhões ou mais. Além disso, desde o pessoal qualificado AI tempo de treinamento necessário é muito maior do que o talento de TI em geral, o talento é difícil de efetivamente preencher a lacuna no curto prazo.

Em segundo lugar, que tem a vantagem? Educação, profissão não pode ser ignorado

Devido às altas AI empresas intensivas em tecnologia, requisitos acadêmicos para talento era significativamente maior do que outras empresas de Internet. Os dados mostram, AI Recrutamento de empregos criados, 52,8% dos candidatos a emprego para requerer apenas um mínimo de grau pelo menos mestrado, 40 pontos percentuais maior do que a média da indústria Internet.

Do ponto de vista acadêmico, os candidatos a emprego no campo da AI, existem 55,4% de pessoas em grau de mestre ou acima, muito maior do que outras indústrias. qualificações de doutorado até 7,6%, três vezes a média da indústria da Internet, o ensino superior tornou-se um pré-requisito para entrar no campo da AI.

Enquanto isso, o relatório também apontou que há pessoas que, embora apenas 1,1 por cento do diploma universitário, mas com forte capacidade técnica para espremer a empresa AI, que faz parte dos candidatos a emprego e mais de 5 anos de experiência profissional em sua própria equipe técnica, e cobrindo uma vasta gama de habilidades a maioria das pessoas se concentram no tamanho de menos de 100 AI empresas start-up.

Embora a maioria das empresas no recrutamento de AI há requisitos específicos para instituições candidatos a emprego, mas com fundo elite dos candidatos a emprego é claramente mais favorecida pelo negócio. Nos últimos dois anos, o pessoal envolvido no trabalho da AI, 89% eram de universidade de classe dupla instituições de ensino, faculdades e universidades pessoal representaram apenas 11% do total.

De um ponto de vista profissional, pessoal AI envolvidos em ciência e engenharia fundos representaram mais de 85%. Além de ciência da computação, farmacologia, principalmente os profissionais, inclusive ex-Matemática Física relacionados ganho quatro. Nos últimos dois anos, com destaque para o valor dos dados grandes e seu papel importante na indústria de AI, com dados de fundo tornou-se uma condição necessária para os candidatos muitas posições.

Em terceiro lugar, a distribuição centralizada, AI talento não "fugir ao norte de Cantão"

Na distribuição de AI necessidades de pessoal, Pequim representaram 44,7%, quase a metade, Xangai e Guangdong ficou em segundo lugar e em terceiro lugar, respondendo por 14,8% e 14,6%, respectivamente. Nos últimos anos, o desenvolvimento da Internet é extremamente ativa na província de Zhejiang, não é menos no desenvolvimento AI, a demanda talento representaram 10,9% do país, atrás apenas da província de Guangdong.

China tinha 67 cidades com pessoal AI em linha com os requisitos de negócios a 80 como a principal força, a distribuição mostrou tendência significativa de cauda longa. Em 2017, 48,3% das pessoas AI reunidos no norte profundo. Entre eles, à frente de Pequim, com 27,87 por cento da quota. cidades de segunda linha, a linha ficou em primeiro lugar, respondendo por 6,48%.

De fato, em grande parte porque os últimos dois anos, aumentando a pressão sobre cidades camada de vida, muitos profissionais da indústria vão optar por deixar o norte de Guangzhou e retornar para cidades de segunda linha, mesmo na Internet, a indústria financeira, uma tendência que também é muito óbvio. No entanto, em contraste, a indústria AI está se desenvolvendo rapidamente, e as cidades de primeira linha no centro da tempestade, os candidatos a emprego nesta área ainda é escolha ativa a fluir para as cidades de primeira linha.

Vale a pena mencionar que um total de 367 universidades no mundo com a pesquisa de inteligência artificial, o número de pessoal no campo da AI que cerca de 10 milhões de pessoas. Este 367 faculdades e universidades nos Estados Unidos tem 168, respondendo por 45,7% do mundo, campeão, Canadá, China e Índia, Reino Unido no segundo escalão.

Em quarto lugar, o AI mais alto de voz corporativa?

Do ponto de vista do financiamento rodadas, D ou mais rodas empresas devido a amadurecer, poderosa, a atrair mais ativamente talento, as necessidades de recrutamento da indústria responderam por 45,4%, crescimento de 3,8%, refletindo a contratação de fabricantes emergentes Mateus . Uma mão rodada, start-up empresas e anjo rodada, embora o número de empresas foram responsáveis por mais da metade, mas foi limitado por seu próprio poder, as necessidades de recrutamento de apenas 27,2% de toda a indústria.

De estudar o ponto de vista nacional, a distribuição de talento é altamente concentrado, o top cinco países representaram o número total de estudantes provavelmente, foram os Estados Unidos, Grã-Bretanha, Austrália, Cingapura e Japão, que representaram apenas nos Estados Unidos e Grã-Bretanha quase seis.

Em quinto lugar, como as empresas da concorrência AI para o talento chinês?

Nos últimos três anos, os trabalhos relacionados com o AI recrutamento salário médio está crescendo a quase 8% ao ano. Em 2017, a inteligência artificial, salário médio de recrutamento de trabalho atingiu 25.800 yuan, muito maior do que os trabalhos gerais de classe técnicos.

Do ponto de distribuição salário de vista, quase oito por cento de recrutamento de trabalho pagar mais de 20.000 yuan, cinco Carreira cento salário ultrapassou os 3 milhões, há 1,9% mais negócios fora do salário mensal de mais de 50.000 yuan para atrair os melhores talentos, mas também marcou um salário mensal apenas parte dos salários e benefícios.

Descrição do trabalho será mencionado em quase 50% dos cargos de inteligência artificial para fornecer opções de ações para funcionários, parte do gigante, mas vai resolver a conta como um importante meio de atrair o gado das pessoas.

Pode-se dizer, a competição por pessoas talentosas para se unem para tornar todas as empresas de IA estão fazendo a mesma coisa.

Além disso, AI aumento da procura de talento, o número certo de gado rara, forçando as empresas a reduzir continuamente limiar de experiência de trabalho, mesmo em treinamento de pessoal a partir de zero.

Os dados mostraram que quase dois anos, requisitos de experiência de trabalho AI business-to-humana continuará a declinar. Em 2017, 30,4% da AI trabalhando exigência de experiência de três anos ou menos, em comparação com 2016 o crescimento de 9,5 por cento, o que representou estagiário menos de um ano atingiu 6,0%. Em comparação com 2,016 aumento de 4 pontos percentuais.

Especialmente empresas start-up, porque a concorrência para levar as pessoas muitas vezes em clara desvantagem, mais inclinado a baixar o limiar para aumentar o número de pessoas que solicitam o post.

Seis, pessoal AI como ganhar? Dominar as habilidades complexas

Os dados mostram, AI talento para dominar as habilidades de largura e profundidade estão melhorando gradualmente. Artificial trabalho pessoal de inteligência em 2017, 68% das pessoas habilidades para dominar, pelo menos três, em comparação com 2015, um aumento de 10 pontos percentuais. Mais e mais pessoas que procuram trabalho a ser melhorado, expandindo a sua competitividade habilidades gerais, currículo e competências relacionadas com a AI, a cobertura positiva melhorou significativamente, o que representou para a melhoria da camada de aplicação é habilidades particularmente evidente.

Atualmente, os mais comumente ocorrem habilidades currículo incluindo Spark, algoritmo de aprendizado profundo, Hadoop, Python e assim por diante.