Ji-won nova Inteligência Artificial AI Mundo de 2018 Cúpula Mundial
Hora local em 14 de setembro, AI conhecido cientista fêmea Anima Anandkumar anunciou que irá servir como NVIDIA (NVIDIA), chefe de pesquisa de aprendizagem de máquina (Director de Investigação de Aprendizagem Machine), aprendizagem de máquina guia de estudo.
Anteriormente, Anima Anandkumar atuou como diretor de cientistas Amazon AWS cargo por dois anos, no mês passado, anunciou que vai demitir-se desta posição, mas naquele momento não revelou o paradeiro do próximo passo.
Hoje, ela anunciou em sua casa pessoal próximos passos, explicou as razões para a escolha NVIDIA trabalhou no texto, e as perspectivas futuras são brilhantes perspectivas.
New Ji-won a este relatório compilado da seguinte forma:
Estou muito satisfeito de ser capaz de compartilhar com vocês a boa notícia: eu decidi juntar NVIDIA como aprendizado de máquina e pós diretor de pesquisa. Vou trabalhar sede em Santa Clara, Califórnia, NVIDIA, e contratar todos os níveis de pesquisadores e engenheiros de aprendizado de máquina, bem como profissionais estagiários de pós-graduação relacionados.
Enquanto isso, vou continuar a servir como professor de Bren no California Institute of Technology, e o equilíbrio do meu trabalho o tempo no sul e no norte da Califórnia. Estou ansioso para a construção de um forte conhecimento da relação entre NVIDIA e do Instituto de Tecnologia da Califórnia. California Institute of iniciativas de tecnologia vai trazer sinergias, como automática Systems Research Center (CAST) e AI4science.
Eu achei que a Nvidia é uma escolha muito apropriada, destacam-se em uma série de oportunidades de emprego. Eu escolhi NVIDIA porque tinha alcançado o sucesso, é a profundidade da revolução aprendizagem de máquina desempenhou um papel importante, eo futuro vai Eu trabalho com pessoas. I se reportará a NVIDIA cientista-chefe Bill Dally. Além do Bill, a NVIDIA tem muitos excelentes funcionários relacionados com a pesquisa acadêmica de longo prazo, por exemplo, Jan Kautz, Steve Keckler, Joel Emer e Dieter Fox adicionado recentemente e Sanja Fidler. Eles criaram uma pesquisa poderosa e engenharia pode ser combinado com solo fértil. Eu também ansiosos para trabalhar com o CEO Jen-Hsun Huang (Jensen Huang), sua visão de pesquisa emocionante.
Julho 2018, Animashree Anandkumar AI possibilidade de compartilhar com outras áreas para trazer
Se você não produzir o Nvidia GPU, revolução no aprendizado tão profundo não vai acontecer. A última Volta GPU tem uns impressionantes 125 teraflops, e promover o desenvolvimento de vários campos. O recente lançamento da nova NVIDIA Tesla T4 GPU é acelerador de raciocínio mais avançado do mundo, NVIDIA GeForce representa o maior salto na renderização de gráficos de desempenho, porque é o primeiro do mundo GPU em tempo real ray tracing tecnologia.
Como você sabe, a NVIDIA não é apenas uma empresa de hardware. NVIDIA desenvolveu na CUDA (Compute Unified Device Architecture) estudo aprofundado de um componente chave foi estendido, e primitivas CUDA também está relacionado à minha tensor pesquisa. Alguns anos atrás, eu estava com Nvidia pesquisador Cris Cecka conjunto tensor contratada para construir uma extensão das operações BLAS kernel. Estou ansioso para fornecer mais apoio para as operações tensor álgebra em CUDA, que podem construir um tensor arquitetura mais eficiente rede neural.
Eu aprecio aprendendo NVIDIA introduziu recentemente, incluindo o modelo mais avançado usado para gerar as imagens e vídeo, denoising imagem máquina. A fusão com o hardware mais avançado está se desenvolvendo rapidamente aprendendo máquina NVIDIA. Além disso, tenho Nvidia relacionadas com o design e visualização, piloto automático, sistemas de rede / automação e centro de dados desenvolvimento de soluções são muito animado.
Em meu novo papel no futuro, espero continuar a construir pontes entre o meio académico ea indústria, bem como a teoria ea prática.
Anima Anandkumar biografia
Anima Anandkumar, um ex-diretor do Amazon AWS cientista, seus interesses de pesquisa incluem o campo de aprendizagem de máquina em grande escala, otimização convexa não-high-dimensional e estatísticas. Ela tem sido comprometida com o desenvolvimento e análise de algoritmos de aprendizado de máquina tensor. Tensor matriz é expansão multi-dimensional de relações de ordem superior podem codificar os dados. Durante seu mandato como diretor dos cientistas na AWS, ele se comprometeu a construir serviço AI em todos os níveis da pilha.
Ela é o destinatário de vários prêmios, bolsas de estudo P. Sloan, professor de bolsas de estudo da Microsoft, Prémio Google Research, ARO e AFOSR Young Investigator Award, prêmio NSF CARREIRA, UCI Prêmio Early Career Research Excellence, ACM Sigmetrics sociedade prêmio de melhor artigo, IBM Fran Dr. Allen Award bolsa e mais papel.
Ela recebeu seu bacharelado em Engenharia Elétrica, IIT Madras em 2004 e recebeu um doutorado na Universidade de Cornell em 2009. 2009-2010 serviu como um pós-doutorado no Instituto de Tecnologia de Massachusetts, como professor assistente no Reino Unido. 2010-2016, quer da Universidade da Califórnia Irvine professor assistente, em 2012 e 2014 como professor visitante na Microsoft Research New England, desde 2016, atuou como diretor de cientistas Amazon AWS desde 2017 como professor no Instituto de Tecnologia da Califórnia Bren , chefe de pesquisa desde setembro 2018 como aprendizado de máquina NVIDIA (NVIDIA).
links de referência:
https://anima-ai.org/
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contagem regressiva 4 dia
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New Ji-won será realizada 20 de setembro de Inteligência Artificial AI Mundo de 2018 Cúpula Mundial no Centro de Convenções Nacional de Pequim, convidou o padrinho aprendizagem de máquina, Professor CMU Tom Mitchell, Maike Si-Tiger Mark, Zhou Zhihua, um grande Cheng Tao, Chen Yiran AI e outros líderes juntos foco em inteligência de máquina e do destino humano.
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