campo global da inteligência artificial marcou o início de um grande evento! 1 de fevereiro de MIT Anunciou o lançamento de um ambicioso projecto MIT Intelligence Qu est programa (MIT QI), que Os objetivos do projeto para compreender a inteligência humana, e utilização dos resultados da investigação para desenvolver máquinas inteligentes Quase um impacto positivo em todos os aspectos da sociedade.
Agora, pesquisadores da inteligência artificial estão sendo desenvolvidas rapidamente, seja acadêmica ou na indústria, todos catch-me. O projeto MIT QI pode ser visto como a comunidade acadêmica lançou uma campanha para reconquistar a iniciativa no campo da inteligência artificial, os esforços de longo alcance, MIT é mobilizar todos os cinco principais Academy, coloque em conjunto neste projeto.
Além MIT presidente L. Rafael Reif, os principais líderes dos projectos por parte da pessoa encarregada da faculdade núcleo do laboratório MIT e composição, são eles: Dean de Engenharia, Anantha Chandrakasan, MIT Ciência da Computação e Diretor Laboratório de Inteligência Artificial Daniela Rus , engenharia elétrica e ciência da computação professora Dina Katabi, cérebro e ciências cognitivas Instituto de Departamento de Neurociência James DiCarlo, ciência cognitiva e professor de ciência computacional Josh Tenenbaum.
FIG Shu Anantha Chandrakasan, Daniel Rus, Dina Katabi (linha de cima, da esquerda para a direita) James DiCarlo, Josh Tenenbaum (linha de baixo, da esquerda para a direita)
Este novo projeto vai promover o estudo da inteligência humana e da máquina, a primeira exposição do projeto no MIT presidente L. Rafael Reif enviou uma carta à escola de. Ele disse na carta: " Hoje nós temos que responder a duas questões importantes. Sob o ponto de vista da engenharia, a inteligência humana é assim que funciona? Como devemos usar profunda inteligência humana para criar máquinas mais inteligentes, e beneficiar a sociedade? "
Figura Shu MIT presidente L. Rafael Reif
Em torno destas duas questões, podemos prever, MIT QI será uma das direções de pesquisa básica , Por exemplo, envolve uma nova compreensão do ser humano de inteligência novos métodos e deixar a máquina para uma aprendizagem eficaz. Outra direção sugado pesquisa utilizada para guiar uma ampla gama de trabalhos práticos Tal como o diagnóstico da doença de utilidade, a descoberta de medicamentos, materiais e concepção industrial, sistemas de automação, tal como a biologia sintética e financiamento.
MIT QI de dois pilares: o núcleo ea ponte
Especificamente, MIT MIT QI preparado para orientar o projeto através de duas entidades. Um dos quais é "The Core" O projeto está comprometido com a promoção de avanços inteligência máquina humana e na ciência, a saída chave é um algoritmo de aprendizagem de máquina. Ao mesmo tempo, MIT IQ para melhorar a nossa compreensão da inteligência humana através do uso de conhecimentos de informática.
A segunda parte é chamada "A Ponte" , MIT está empenhado em encontrar natureza inteligente e inteligência artificial aplicada a todas as disciplinas e irá fornecer as ferramentas mais avançadas do mundo da indústria e laboratórios de investigação. A ponte irá fornecer MIT comunidade os vários "bem-estar", incluindo tecnologia inteligente, plataformas e infra-estrutura, fornecer treinamento de ferramentas de inteligência artificial para estudantes, professores conjunto rico e único de dados, suporte técnico e de hardware personalizado.
Figura Escola de Engenharia do MIT Dean Shu Anantha Chandrakasan
Reitor da MIT Escola de Engenharia e Engenharia Eletrônica Professor Anantha Chandrakasan Vannevar Bush disse: " Procuramos promover a possibilidade de mudar o mundo ".
Chandrakasan disse: "Prevemos para evitar mortes por câncer de aprendizagem profunda e tratamento personalizado. Nós encaramos sincronização AI com a inteligência humana e a inteligência humana pode complementar e ajuda . Imaginamos cada cientista e engenheiro pode usar algoritmo heurístico inteligência artificial, abrindo novos caminhos de pesquisa em seu campo. Nossos pesquisadores vão tentar transformá-lo em uma possibilidade. "
E projectos de cooperação da IBM foram incluídos MIT QI
A fim de promover o desenvolvimento do MIT QI e alcançar os resultados desejados em linha com a sua escola vai patrocinar alcançar através de patrocínio de empresas e apoio financeiro para organizações sem fins lucrativos.
Antes de "MIT QI" sair, MIT já tem e empresas, em conjunto, realizar a primeira de sua pesquisa de inteligência artificial tipo. Por exemplo, em setembro de 2017, o MIT ea IBM anunciaram em conjunto o estabelecimento de um novo Centro de Investigação em Inteligência Artificial: MIT-IBM Watson Laboratório de Inteligência Artificial (MIT-IBM Watson AI Lab), um investimento total de até US $ 240 milhões (cerca de RMB 15,5 milhões).
MIT presidente Rafael introdução: "Desde que começamos a trabalhar com a IBM, o laboratório no MIT dentro e fora era um grande interesse, e vai se tornar uma parte importante do MIT QI."
John E. Kelly III, vice-presidente sênior de soluções da IBM e do departamento de pesquisa cognitiva, disse: "Respondendo aos desafios da maiores e maiores oportunidades do mundo, precisamos avançar rapidamente tecnologia de inteligência artificial para melhorar a nossa compreensão da inteligência humana. IBM e MIT será baseado em décadas de cooperação e trabalhar juntos para criar uma nova agenda para pesquisa e aplicação de inteligente, MIT-IBM Watson AI Lab nossa grande cooperação é um exemplo. Estamos orgulhosos de ser a pedra angular deste programa . "
MIT vai trabalhar em cooperação com empresas e organizações sem fins lucrativos para construir mais entidades dentro do MIT QI.
Por que é MIT?
Desde 1950, o MIT tem estado na vanguarda da pesquisa sobre a inteligência, um pioneiro Marvin Minsky e John McCarthy para ajudar as pessoas a criar um campo de inteligência artificial.
"Pai da inteligência artificial" Figura Shu Marvin Minsky
Agora, o MIT tem mais de 200 pesquisadores líderes, suas pesquisas e inteligência estão diretamente relacionados. Hoje, MIT Ciência da Computação e Laboratório de Inteligência Artificial (CSAIL), Escola MIT do cérebro e cognitivas Sciences (BCS), MIT Instituto McGovern para Pesquisa do Cérebro (Instituto McGovern para Pesquisa do Cérebro) e MIT Instituto Picower para Aprendizado e Memória (The Instituto Picower para Aprendizado e Memória no MIT) pesquisadores, uma série de projectos de cooperação. Os centros cerebrais MIT, mente e máquina (CBMM: Centro de cérebros, mentes e Máquinas) também são fortemente subsidiados da National Science Foundation, que também é a sede dos EUA National Science Foundation financiou um centro universitário único.
Os membros do corpo docente do MIT inteiras estarão envolvidos neste projecto, incluindo o Media Lab, Centro de operações de pesquisa, dados, sistemas e Instituto de Pesquisas Sociais da Escola Sloan de Administração, Faculdade de Arquitectura e Planeamento, Escola de Artes e Ciências Humanas e Sociais pesquisadores.
MIT Provost Martin Schmidt disse: "A viagem vai ser todos os cinco Instituto MIT preenchida conjuntamente com sucesso dependerá de como estamos juntos os vários fins de contribuição disciplinas e combinar esta nova cooperação mútua pensamento para ajudar as pessoas muito animado. ".
O núcleo MIT QI será a cooperação entre pesquisadores de inteligência humana e artificiais.
Figura Shu Escola cerebrais professor e ciências cognitivas Departamento de Neurociência James DiCarlo
Cérebro e Ciências Cognitivas Instituto de professor de Departamento de Neurociência James DiCarlo, disse: " Para a raiz da inovação na inteligência artificial, devemos continuar a estudar inteligente: o cérebro. Ao trabalhar com os engenheiros e pesquisadores de inteligência artificial, os pesquisadores de inteligência humana pode estabelecer modelo de sistemas cerebrais de comportamento inteligente. Agora é a hora, porque você pode fazer agora modelado sobre o tamanho desses sistemas cerebrais. Pesquisa sobre como o cérebro trabalhar na linguagem de engenheiros não só irá orientar a transformação da AI, mas também em novas formas de reparação, ampliação e educar as nossas próprias ideias.
Mapa | Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores Professor Ciência, diretor CSAIL Daniela Rus MIT
MIT Engenharia Electrotécnica e de Computadores Professor Ciência, diretor CSAIL Daniela Rus, concorda. Ela disse, pesquisadores do MIT "Desde o início desta área irá proporcionar um pioneiro e soluções de inteligência de visionários e inteligência humana para entender, em grande medida, o design das máquinas inteligentes mais poderoso. Entendimento inteligente nos permitirá compreender a sua própria e para criar uma máquina para apoiar o nosso trabalho cognitivo e físico ".
David Siegel atualmente serve como MIT CSAIL psicológico e máquinas Research Center Consultant, MIT QI é uma parte integrante de um grande plano. Ele recebeu seu doutorado em ciência da computação do MIT em 1991, e agora ele vai continuar a participar neste novo projeto.
Mapa | MIT Centro de Psicologia e conselheiro máquina David Siegel
diz David Siegel. " Entendimento inteligência humana é um dos maiores desafios científicos, ajuda-nos a compreender quem somos, ao mesmo tempo, faria sentido para avançar no campo de processo de inteligência artificial . "Siegel é o co-fundador de fundos quantitativos de investimento Dois Sigma.
Os resultados da pesquisa
Portanto, MIT QI investigação a longo prazo irá fornecer uma plataforma para incentivar o desenvolvimento futuro da ciência fundamental. Ao mesmo tempo, professores e pesquisadores do MIT pode ser capaz de desenvolver técnicas de refletir o valor de curto prazo, contribuindo assim para as novas empresas de cooperação existentes e novas empresas.
Antes disso, em outubro 2016 programa "The Motor" para apoiar algumas dessas atividades empresariais lançado, está empenhada em ajudar empresas start-up para alcançar algum objetivo ambicioso especial.
Outras inovações do MIT QI podem ser absorvidos pelo ecossistema de inovação faculdade circundante, como Kendall Square, Cambridge e na área metropolitana de Boston. Afinal, MIT lado de líder mundial de biotecnologia e dispositivos médicos rede de P & D, bem como um grande número de pesquisas e desenvolvimento de empresas de máquina de inteligência líderes de tecnologia.
MIT também através de projetos de pesquisa de professores, bem como ex-alunos e cooperação da indústria e liderança, para levar a cabo centro de inovação nos Estados Unidos e no resto do mundo. MIT QI vai trabalhar para se conectar com um estudo apaixonado de empresas e indivíduos inteligentes e inovadoras.
Figura Shu Eric Schmidt
Alfabeto do ex-presidente executivo Eric Schmidt também fazer planos para a busca MIT QI da visão. Ele disse: "Imagine, a máquina inovadora ferramentas de aprendizagem para aqueles que podem tirar proveito deles, podemos alcançar os resultados serão. MIT QI pode se tornar uma nova fonte emocionante de força . "
MIT presidente Rafael disse: "A notícia de hoje me faz sentir animado com a força profunda MIT e valores significativos, cultura e história, MIT QI está comprometida com a compreensão inteligente da natureza dar um contributo importante, e usá-lo para criar um lugar melhor. mundo. "
Ele disse: " MIT acredita firmemente que a pesquisa inteligente é essencial para satisfazer as necessidades humanas. "
Outras leituras: diretores MIT QI divulgados Letter
Causada por alunos do MIT e professores:
Esta manhã, MIT iniciado contra projeto de inteligência da máquina humana e --MIT Projeto QI (MIT Intelligence procura). Eu não posso esperar para introduzir este trabalho para melhorar o mundo para o quão importante.
projeto MIT QI consiste em duas partes:
um deles é núcleo , Human e inteligência da máquina irá promover o progresso da ciência, tanto produzir cruzamento faíscas novas ideias, e usá-lo para tratar de questões éticas e sociais potenciais.
outra é ponte Será que algum pesquisadores não-MIT AI em outras disciplinas no domínio da prestação de versão personalizada de ferramentas de inteligência artificial para acelerar seu processo de pesquisa.
MIT QI foco no futuro, mas foi originado no passado único do MIT. 60 anos atrás, as melhores mentes de todo o mundo estão pensando uma pergunta importante: O que é inteligente, como é que funciona? Os resultados destas reflexões é o grande florescimento campo emergente: inteligência artificial, ciência cognitiva, neurociência, lingüística moderna . Todos eles flor no MIT, e deu à luz ramos inesperados da ciência, da neurociência computacional para a rede neural, para a compreensão do robô.
Hoje, pelo desenho educacional realização do MIT excelentes resultados nestas áreas, e essas disciplinas, MIT QI gostaria de abordar duas questões interessantes: Sob o ponto de vista da engenharia, a forma como humano operações de inteligência? Como podemos tirar proveito da inteligência humana profunda para criar máquinas mais inteligentes, e beneficiar a sociedade?
AI usado hoje, sua arquitetura é relativamente relativamente antigo. Algumas grandes empresas de tecnologia estão impulsionando a inovação real, mas a maioria das empresas estão lutando com o desenvolvimento de novos programas com base do método AI existente. Mas precisamos mudar a nova base científica AI: resolver problemas difíceis vanguarda sonolento. Este desafio tem causado o surgimento da empresa e investidores, com visão de futuro, MIT também está explorando ativamente.
Hoje, o campo da AI, tristeza e alegria ao mesmo. Ele logo se tornará uma importante fonte de riqueza nova, que trará novas desigualdades. Essa desigualdade que está presente dentro de um país, mas também no internacional entre. Um papel-chave é estudar a influência econômica, cultural e ético MIT AI, e como estas tecnologias podem melhor servir a comunidade como um todo. Esta é esforços do MIT para remodelar o futuro estão intimamente ligados; para mais informações, por favor esperar para ver.
seção central se destina a promover as ciências básicas, Ponte é através do desenvolvimento de ferramenta AI altamente especializada Acelerar a pesquisa em vários pesquisadores disciplinas do MIT. Além disso, esperamos que este trabalho, além de resolver problemas práticos para os funcionários da escola, mas também fora da escola e fazer contribuições maiores.
Ponte A melhor analogia é a Athena Project. Em 1983, o MIT confrontado com uma pergunta difícil: Como construir um ambiente de computação distribuída no campus para servir missão de ensino da escola . Em outro avançado ajuda da IBM, projeto Athena finalmente resolvido este problema estudantes do MIT e professores. No processo, eles desenvolveram uma nova ferramenta - X Window System e Kerberos Eles são ainda comunicar botão adiantado - área de trabalho protótipo em forma e computação distribuída.
A fim de cumprir as tarefas de investigação problema do MIT exigentes enfrentados, o objetivo da Ponte é fornecer inovador AI para o país e do mundo.
Compreender a natureza da inteligência é uma das principais questões científicas, para criar um mundo melhor com o poder da inteligência da máquina é um grande desafio do nosso tempo. Neste trabalho começa, quero agradecer todo o corpo docente do MIT, eles serão entradas de conhecimento ao longo da vida em pesquisa MIT QI. Você motivado, e estou ansioso para as suas realizações a serem alcançados.
