Yi em Educação Sócio produtos habitat Zhang Ming: Como criar um professor da classe virtual

Nota do rede de Lei Feng: No ensino tradicional, os estudantes realizar estudos em conformidade com o tempo, mas talvez um estudantes da oitava série porque não há conhecimento capitão de um período de seis anos, para se tornar um estudante pobre. Talvez AI vai mudar completamente as desvantagens no modelo de ensino tradicional. Yi em Educação Sócio produtos habitat Zhang Ming, há poucos dias no FMI inteligência artificial em grande dados Fórum para a "aprendizagem adaptativa na era da inteligência artificial" no título fez um discurso, e conta a história de Lei Feng Yi na rede, incluindo os meios de comunicação e do público conceitos e métodos de ensino para implantar sistema de aprendizagem adaptativa para aprender.

O seguinte é o produto Yi em parceira educação Zhang discurso Ming habitat, rede de Lei Feng não alterou a intenção para a multa com base em:

Uma breve introdução ao assunto de nosso estudo, na verdade, quer trazer o nosso sistema de jogar um professor da classe virtual, em uma escola normal, o número de professores especiais são poucos, quando você realmente entrar em contato com um professor da classe, a vontade achou a idéia para as crianças ensinam aprendizagem, o pensamento, pode ser muito inconsistente com o professor principiante comum. Esperamos ser capazes de experimentar o professor da classe sistema de coleta, combinados com os dados para simular um professor da classe, vamos também fazer alguns retratos de estudantes de construção, incluindo retratos retratos individuais dos alunos, grupos de estudantes, e personalizar essa base correspondência, otimização de todo o modelo de educação.

Este é um quadro relativamente comum para o produto aprendizagem adaptativa é dividido em três partes: a camada de interação do usuário, sistema de aprendizagem, motor adaptativo.

As duas primeiras partes, o mercado mais de produtos adaptativos são basicamente os mesmos. Porque cena estudantes, cenários de ensino do professor são basicamente semelhantes, a aprendizagem adaptativa entre a principal diferença é que o planejamento objetivos de aprendizagem. Entre o modelo de ensino tradicional, o que nós ouvir o que o professor, assim como eu estou no palco há nenhuma maneira de dizer o que exigimos, o que só pode ouvir o que eu digo, o que pode ser feito sistema dinamicamente adaptável, o objetivo é aprender ? Aprender objetivo é aprender o que um estudante precisa.

No processo de ensino tradicional, o professor que os alunos aprenderam, por exemplo, um oito-aluno, ele pode base é relativamente fraco sexta série, não aprender algo, você deixá-lo dirigir aprender a oitava série conteúdo não é um problema por isso queremos atingir toda a programação de aprendizagem dinâmica.

mecanismo de aprendizagem adaptativa é dividido em três aspectos principais:

  • recomendação de conteúdo

Simplificando, esta criança abaixo necessidade de aprender o que precisa ser feito ou perguntas do teste, uma variedade de diferentes recomendado, recomendação de conteúdo com a aprendizagem de consistência planejamento de diferentes disciplinas, a modelagem não, estudantes de diferentes disciplinas em todo o segmento caminho de aprendizagem, aprendizagem tem algumas idéias acima não são os mesmos, incluindo estágio diferente (fundamental, médio, ensino médio), para a ciência cognitiva, o modelo de aprendizagem não é o mesmo, precisamos de aprendizagem diferente disciplinar e construir um segmento modelo.

  • análise de situação de aprendizagem

Aprender análise da situação é isso o que os alunos aprenderam, o que funcionou, o que comunicar com os professores, a troca do que coisas, o seu antigo situação é? Na verdade, toda a consulta entre a grande maioria dos análise da situação de aprendizagem é feito, eu apenas disse que é um indivíduo, para a comunidade, como é que vamos analisar estas coisas no lugar, conteúdo para fazer uma recomendação melhor?

  • Análise de conteúdo

Depois de construir um modelo de boa aprendizagem, poderia fazer um monte de coisas, como garantir empurrado este título, contra ele, os alunos serão capazes de explicar este conhecimento domina? Quando você tem uma combinação de fora o conteúdo do mesmo título surgiu com dificuldade o efeito não é o mesmo, se nós sabemos um pouco mais para a educação, pode ter uma compreensão mais clara.

Dê um exemplo que todos podem entender, fazer avaliação oral, nós temos todo mundo falando sobre toda a dados no idioma chinês falado, ele pode fazer uma pontuação, mas quando você marcou contra uma pessoa com um pesado sotaque áreas, de acordo com unificado modelo nacional de luta, há um problema, pois quando marcar este lugar, pode escolher um anão entre os generais. Este tópico entre análise de conteúdo é relativamente similar.

Estamos agora a principal fundação e teórica, além de tecnologia de inteligência artificial, bem como tecnologia de grandes dados de análise, o núcleo também se aplica a algum sistema educacional, que é uma característica da inteligência artificial.

O motor de inteligência inteira, desde o nível em termos de nossas principais funções são cinco funções, mas se a maneira mais fácil de dividir, o núcleo é duas coisas:

  • previsão

  • recomendação

Prevemos que prevê um estudante, seu estado atual é como; recomendação é para recomendar o mais consistente com o seu estado atual, necessidade de aprender algo e conteúdo.

Quando se trata de educação, é preciso primeiro pensar, a educação é o tipo de coisas?

Nós da escola primária para a escola, para a faculdade, em grande medida o que aprendemos depende do país, o país é como definir todo o curso, que alguma faculdade profissional é empurrar quente. O que a cultura das pessoas, é o maior país do nível considerado como tornar o país mais competitivo, como garantir o desenvolvimento económico normal, como competir com os Estados Unidos em todas as áreas, de grande definição nacional deste nível.

2.500 anos atrás, Confúcio disse individualizada, o ensino não é fixo. Ele tinha que colocar para a frente, para ser individualizada, o ensino não é fixo, há certamente um monte de problemas para o grupo caso.

O fundamento da educação padronizada moderna, geralmente pensamos no caso, porque a Guerra Franco-Prussiana, a Prússia depois da derrota fez uma universidade, define toda a padronização da educação, ela se matriculou acordo com a idade uniforme, ir atrás de todas as disciplinas boa toda a parte, 45 minutos por classe, sub-classe, um nível de avaliação. Na verdade, haverá um monte de problemas, pode-se ou personalizados coisas são relativamente melhor.

A normalização pode fazer uma ampla gama de qualidades básicas de todas as pessoas tem que fazer alguma actualização, a formação do sistema de benefícios é muito significativo, mas inconvenientes relativamente óbvias, sala de aula padronizado é um professor que está lá falando, sob inúmeros estudantes, o professor como dizê-lo? Recém-matriculados estudantes quando fazemos um exame minucioso, os alunos devem saber que tipo de nível, depois de testes de diagnóstico, os professores marcam acabado, os alunos sabem um grupo destes conhecimentos boa compreensão, conhecimento que não é boa compreensão dessa classe quando você pressiona sobre os termos de nível médio, sobre o que era como nível moderado, de acordo com os termos.

O processo real de falar, perguntou o professor no palco, 1 + 1 igual a uns poucos, algumas pessoas podem jogar de telefone, existem algumas pessoas interromper, refletir um mini particularmente rápidos dizer 1 + 1 = 2, o professor muito feliz, eu sinto que este ajudar as crianças também é bom, continuar a falar baixo, terminou uma lição posterior, independentemente dos alunos a aprender a continuar a falar para baixo.

Neste caso, o buraco negro que chamamos de classe, aprendi um monte de conteúdo sobre o professor em sala de aula é mais representação, ele não sabia como a grande maioria dos estudantes, o exame quando um hit para o rosto.

Na verdade, há muitos problemas será, o professor falando de algo a maioria dos alunos não entendia. Vai produzir um fenômeno que chamamos de estilo de aprendizagem Swiss-trabalho, a partir do exterior, o aluno como um todo, cortar um monte de coisas que ele não dominava, não há bom tempo para dominar, ele vai trazer um problema, este as crianças aprendem a aprender a aprender um dia de repente não mais, os professores dizem que não está jogando o jogo, provavelmente devido a um conhecimento de sua oitava série não aprender, levar a aprendizagem futura é difícil continuar.

Para resumir, nós esperamos que o modelo de educação atual em que um tempo fixo, de modo que os alunos podem aprender o quanto é quanto, mas nenhuma avaliação, os alunos não querem alcançar a meta mais elevada. Fazemos aprendizagem adaptativa, há um ponto de vista, o maior objetivo de desenvolver um sistema para dentro, você pode gastar uma quantidade infinita de tempo para aprender, um problema que agora é padronizado em sala de aula, é difícil de resolver.

Um caso, a linha de montagem, educação educação padronizada fábrica de estilo causada por todas as crianças, não o mesmo que o original, para passear no interior da escola saiu tudo a mesma coisa, cada aluno é um mil mil rostos, diferentes tipos de crianças, existem desempenho muito complexo sob o cenário da educação real.

De volta de 1990 e, gradualmente, o número de stand-alone educacional, ou que algumas das ferramentas no futuro, estão constantemente por trás do desenvolvimento, incluindo a ascensão da Internet quando Internet + educação, problemas do mundo real encontrados entre as crianças, atrás a onda O2O, sabemos muito bem, um ao vivo. Para a atual onda de inteligência artificial, incluindo a avaliação de voz, marcação composição e assim por diante, mas também estamos fazendo parte da aprendizagem adaptativa, de fato, recentemente, estamos emergindo gradualmente.

Tecnologia em constante desenvolvimento, estamos muito cuidadosa consideração, que pode substituir a inteligência artificial, no final, o trabalho do professor? Temos resumiu o trabalho do one-way de propagação pode ser relativamente melhor alternativa, transferência de conhecimento, nós achamos que podemos resolver o problema de oitenta e sete por cento.

O que é a capacitação? Na verdade, o sistema de ensino são projetados para capacidades de acolhimento dos alunos, um monte de gente dizer um monte de coisas que eu aprendi na escola, saiu sem sucesso, de fato, depois que você aprende refratada em capacidade diferente, porque eles são altamente abstrato, e nós no processo real considerada uma alternativa para setenta a oitenta por cento, viés subjetivo, esportes viés das coisas, essas coisas são mais difíceis de alternativa de aprendizagem de máquina.

A partir de 2007, quando muitas empresas estão fazendo, Bill Gates, Fundo após a conclusão do estudo acho que isso é a coisa mais necessária.

O tempo é limitado, falamos sobre o processo, em sala de aula, assumindo um personagem virtual chamado Little Ming, ele não entendeu a matemática, não entendem a parábola, fórmula analítica não será, neste caso, fazer alguma abstrato, se conhecimento matemático apenas cinco pontos, essa possibilidade deverá ser de 32, cada um com um ponto de conhecimento não terá dois tipos, 5ª potência, a combinação estado de todos os estados, todos os conhecimentos para sair , e você vai encontrar algumas das perguntas mais interessantes.

Se A B conhecimento será o conhecimento, quando em muitos casos não é inexistente. Neste caso, podemos colocar um monte de estado não pode ser removido, o que 13 estados siga-me soletrar, descobrimos que somente após a conclusão de um a fim de aprender D e C, A e B ao mesmo conhecimento tempo pode ser aprendido, esse tipo de tecnologia, queremos construir um mapa de conhecimento, mapa de conhecimento, o que significa que um monte de conhecimento, tanto quanto possível a subdivisão, para resolver as suas relações antes e depois de resolvido, temos um ponto bom, nós podemos muitos possível remover um estado, o que pode reduzir significativamente a quantidade de cálculo de todo o sistema.

A partir de uma situação prática, o fato é que há um monte de matemática conhecimento, como classificar-nos para fora da matemática, aprendeu basicamente um ano pode chegar a mais de 400 pontos de conhecimento, estes pontos pode ser feito segmentos conhecimentos suficientes, cada ponto representa um ponto sobre o estado do mapa de conhecimento, este mapa para fora o futuro para diferentes créditos, porque cada um é diferentes tipos de crédito, para o mesmo conteúdo, há algum feedback diferente. Sob tais circunstâncias, vamos gerar aprendendo seu estado, para decidir, você está no estado atual, qual das seguintes algum estado de aprendizagem possível.

Em suma, vamos identificar as capacidades beira de um estudante, se você pressionar uma linha para desenhar, em seguida, deixou o plenário, o direito não é tudo, a seleção do melhor jogo para aprender a partir do interior não o conteúdo, ou a aprendizagem o mais eficiente, estes também têm estratégias diferentes de acordo com os objetivos de aprendizagem.

Dados ponto de análise de vista, para recolher algumas das previsões, análise de alguns do núcleo está previsto para diferentes tipos de dados para coletar e analisar o papel de cada pessoa pode ver o seu relatório, para ele fazer algo melhor correspondência pessoal. Pelo estado da estrutura do conhecimento, usando a equação quadrática pode ser usado como um ponto de conhecimento, na minha fase de multiplicação em conjunto para atravessar, única posicionamento mais preciso para dominar a teoria básica do status de um aluno desta forma.

A partir aspectos correspondentes personalizadas, combinadas com retratos de estudante, escrever o lado de conteúdo, aprendizado de máquina e modelos gráficos probabilísticos, conteúdo e personalizado aprender caminhos corresponder, e nós contraste realmente xadrez, o número de descoberta de conhecimento, o número é muito superior ao conselho diretor, sujeito combinação, de fato, muito.

Personalizado aprender conexão caminho, ele pode ser entendido como mapa de navegação Baidu, Baidu mapa de navegação pode ser comutada em tempo real, você pode fazer melhor do que os motoristas mais velhos, o nosso sistema também espero fazer mais do que status de professor da classe, mas também para jogar um pouco professores de classe desempenham um mais estável quando você tem um sistema quando cada movimento um estudante, o aumento do custo é muito baixo, é difícil professor da classe para todos os cantos do mundo em toda a escola.

palestras de análise de erro, conhecimento do conhecimento que fazemos para cada ponto de conhecimento vai, ao analisar o conteúdo do ensino, neste caso, um monte de dados que entram, você pode analisar alguma relação causal, o que você viu algo fora do estudo melhor, e em seguida, os estudantes de fazer a personalização conteúdos de aprendizagem através deste jogo.

Quando o formulário mapa de conhecimento, algo não encontrado na oitava série, eu provavelmente remonta à sétima série ou mesmo sexta série. Muitas vezes as coisas que estudo biológico, um filho biológico não é bom, pode ser bom em matemática, estes aspectos interdisciplinares traçadas as coisas estão gradualmente a exploração.

A partir do grau de foco dos alunos, as crianças aprendem um monte de maus momentos, mostram que é impertinente, encontramos uma criança a cada teste teste 0 delegacia em Hangzhou, os pais o forçaram a aprender nosso lado depois de um período de tempo, aprender mais de um mês e ele pediu para não continuar a pagar para deixá-lo continuar a aprender, as crianças podem dizer, os pais lhe perguntou por que você continua a aprender, ele disse que a escola está falando sobre todas as coisas que ele não entendia completamente, mas do nosso lado, quando encontramos seu pobre fundo, ele é os alunos de oitava série, eu sempre pode dar-lhe um empurrão para a sexta série, para diminuir a idade em que ele sente algo é introduzido à sua vontade desta vez a sua atenção e um sentimento de realização é completamente diferente, que é a aprendizagem adaptativa, os alunos podem realmente combinar capacidade atual ponto.

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