Nosso país é um grande país agrícola tem milhares de anos de história, a agricultura da China tem um papel muito importante no desenvolvimento da história cultural da China. Nos últimos anos, a fim de promover ainda mais o desenvolvimento da agricultura rural, o Estado implementou uma série de políticas e medidas agrícolas, este ano o documento central lançou um plano abrangente para a implementação da estratégia de revitalização rural, o futuro da agricultura estará mostrando uma face diferente . Quer saber o que acontece com o futuro das zonas rurais e tendências fazer? Vamos dar uma olhada nisso.

 Agricultura (incluindo os agricultores, produtores de alimentos) tendência deve aceitar a transformação da agricultura digitalizados. Ao usar a tecnologia como o desenvolvimento sustentável, os recursos escaláveis, que será capaz de agricultura para novas alturas, manter o desenvolvimento contínuo da agricultura no futuro. Seis tendência transformação digital Vamos decomposição, no domínio da agricultura:

Coisas e do sensor 1. Cropland

 As coisas são ótimas maneiras para subverter a indústria agrícola. Na verdade, as coisas no setor de alimentos tem um enorme potencial. De acordo com o relatório divulgado pelas únicas coisas que podemos criar 14,4 trilhões de dólares de valor para a agricultura. As coisas estão no dispositivo sensor e simplificar a coleta do material, e para verificar a afectação global de recursos agrícolas. O plano do sensor estratégica em terras agrícolas, além da ajuda da tecnologia de reconhecimento de imagem que permite que os agricultores para ver suas colheitas em qualquer lugar do mundo.

 Estes sensores enviam as últimas informações em tempo real para os agricultores para que eles possam fazer as alterações apropriadas de acordo com o tempo de crescimento da cultura. Embora eu não tenho muito habilidades de jardinagem, mas posso contar com tais aplicações Sim, pode dizer-me quintal plantas precisam de rega ou outros tipos de nutrientes, eu acho que pode torná-los olhar melhor. domínio da agricultura para os agricultores coisas sensores estão fazendo a mesma coisa, mas aparentemente implantação maior ajudaria a produção de alimentos aumento e reduzir o desperdício, que é necessário nesta indústria.

Coisas e 2. O dispositivo sensor de

 Tecnologia e terras agrícolas é muito parecido com o sensor também pode ser instalado em equipamentos agrícolas para monitorar o estado de saúde da máquina. O termo "agricultura de precisão" para descrever esta situação, sistema de navegação ou seja, trator e outros equipamentos agrícolas são implantadas e vários sensores. Alguns destes sensores pode ser utilizado para compensar a falta de sistemas de GPS para fazer face a um terreno irregular. Alguns sensores são utilizados para chamar a colheita de rendimento mapas e documentos. E quando as necessidades do trator para ser reparado, outros sensores podem ser monitorados. Juntos, estes sensores são reduzindo o tempo ocioso.

3. UAV e acompanhamento das culturas

 Quando você trabalha no jardim, geralmente você pode ver em tudo um olhar as plantas, mas os agricultores trabalhando na terra através de centenas de hectares, o que significa que a única maneira que eles podem confiar é o ponto de vista do pássaro-olho de aeronaves agrícolas. Imagine se os agricultores podem fazer uso de meios aéreos para visualizar as suas culturas sem ter de fretar um avião, se eles vão aumentar o retorno sobre o investimento? Drones estão sendo amplamente utilizados para o monitoramento da colheita nos Estados Unidos, como contra a seca e outras ambientalmente prejudiciais meios factores. UAVs pode produzir imagens tridimensionais pode ser previsto por meio da análise da qualidade do solo e modo de plantar sementes de planejamento.

 UAV também são usados para cortar o pó, estudos recentes mostram que, em comparação com outros tipos de máquinas, UAV pode ser aumentada 5 vezes a taxa de pulverização.

4. Agricultura e do robô

 Tal como acontece com os robôs e inteligência artificial (AI) em outras indústrias, campo de robótica da agricultura também pode ajudar a melhorar a produtividade e ajudam a aumentar os ganhos de eficiência e produtividade. um robô como, por exemplo, recentemente adquirida pela John Deere pulverização e capina robô que pode reduzir 90% do uso de pesticidas.

 Outros robôs estão fazendo experiências com laser e tecnologia de câmera para ajudar a identificar e remover as ervas daninhas, e não necessita de intervenção humana. Estes robots podem ser utilizados para navegar entre diferentes culturas, reduzindo, assim, para trás mão de obra. Outras empresas também estão fabricando plantas transplante robô, a fim de melhorar a eficiência dos métodos agrícolas tradicionais. Finalmente, a automação está a ser testado para a colheita de frutos e nozes colheita.

5.RFID e tecnologia de rastreamento

culturas depois da colheita, a tecnologia RFID (RFID é um sistema sem fios para o controlo, detecção de objectos e seguimento) pode ser usado para controlar os alimentos do campo e, em seguida, para o utilizador final a entrar no mercado de processo de cozinha. Os usuários finais ou consumidores para acompanhar sua comida de comprar do mercado de linha de produção detalhado. Esta técnica pode aumentar a confiabilidade dos fabricantes, forçando-os a sempre oferecer produtos frescos.

Isso não quer dizer que ele pode reduzir os efeitos nocivos de E. coli ou outras bactérias surto, mas se o surto da epidemia, a saída pode ser facilmente rastreada e processados fazendas agrícolas ou fábricas. Se todas as culturas são aplicados na tecnologia RFID, em seguida, a epidemia e pânico podem ser minimizados. Estes sistemas de rastreamento pode reduzir as preocupações dos consumidores sobre alérgenos. Para os agricultores, seus produtos podem ser rastreados idéias trará uma sensação de alívio. Afinal, eles podem garantir que seus produtos podem entrar com segurança cozinha do consumidor.

6. análise e aprendizagem de máquina

Talvez a transformação digital de uma das parte mais inovadora é a capacidade de usar a aprendizagem de máquina avançada e mineração de dados para analisar tendências, que podem começar antes da semeadura da semente. aprendizado de máquina pode prever esses traços e genes mais adequados para as culturas, sementes as condições geográficas e climáticas locais mais adequados para os agricultores em todo o mundo.

algoritmos de aprendizado de máquina também pode ser usado para a produção agrícola, ou seja, os consumidores a comprar seus produtos. Esses algoritmos que a maioria dos produtos podem ser comprados exposição, quais os produtos que estão a ser eliminado no mercado. Portanto, para o futuro da agricultura e criar predição especialistas e eficiente. Eu acredito que o futuro da agricultura depende de sua transformação digital. Os agricultores tendência transformação agrícola da digitalização irão beneficiar, de modo que eles não têm que se preocupar com o meio ambiente, pode crescer culturas de maior rendimento, e nova maneira eficaz de gerenciar culturas. Com o crescimento da população mundial continuou, tecnologia agrícola também será rápido desenvolvimento.