17 de novembro, 2016, Intel nos Estados Unidos organizou o primeiro Dia AI Intel, CEO da Intel, Brian Krzanich attend; este evento vem a Intel se esforçam para compreender e abraçar a era da inteligência artificial, e pela primeira vez em um monitor externo artificial Intel inteligência, em particular a disposição estratégica dos aspectos técnicos de aprendizagem profunda. 30 de novembro do mesmo ano, o evento mudou-se para Pequim, em nome de "2016 Intel Fórum Inteligência Artificial" será a indústria nacional de inteligência artificial dos banhistas que se reúnem para mostrar-lhes todo o software Intel e hardware em toda a nuvem terminal e artificial inovação inteligente.
Este ano, a 15 de novembro de "liberar o potencial da AI" como tema, o Intel 2017 Conferência de Inteligência Artificial realizada em Pequim novamente, e novamente é uma visão sobre os pontos fortes da Intel em inteligência artificial, o entusiasmo e visão.
Na verdade, antes da AlphaGo atraiu a atenção mundial para a inteligência artificial, inteligência artificial em conjunto com a evolução da Internet móvel e de dados grandes e velocidade no desenvolvimento do estado novamente, mas como o centro de dados rei processador áreas de negócio mundial indiscutível a Intel também tem sido informado previamente da chegada de maré inteligência artificial para, e fez preparativos completo.
Junho de 2015, a Intel anunciou a aquisição do mundo segundo maior FPGA vendedores Altera, este é um takeover envolvendo o maior número desde que a Intel foi fundada. razão Intel para a aquisição da Altera, o elemento central é a capacidade de obter tecnologia FPGA deste último, e com o seu próprio processador Xeon existentes e outros produtos para integrar, e assim mais flexibilidade para atender a carga de trabalho relacionado à inteligência artificial, incluindo o acelerando a demanda.
Através desta aquisição, a Intel estabeleceu formalmente programável Solutions Division, e fez uma série de inovações e integração de tecnologias e produtos para o campo da linha de produtos existente da Altera. Custo Até agora, a Intel tem Stratix 10, Arria 10, Cyclone 10, MAX 10 gama completa de produtos FPGA, e fornece otimizado para uma variedade de aplicações, incluindo nuvem de inteligência artificial e o final de ambas as orientações, incluindo, potência e desempenho combinação.
Depois de adquirir capacidades FPGA, em agosto de 2016, a Intel anunciou a aquisição de foco na profundidade de Nervana sistemas de aprendizagem de inicialização, que é o principal negócio para o centro de dados, adequados para o desenvolvimento da inteligência artificial e profundidade de chips de aprendizagem e software. Atualmente, a Intel anunciou a produção em massa antes do final deste ano e enviado primeiro chip de processamento de rede neural da indústria, Intel ® Nervana processador de rede neural (PNN), tem uma nova arquitetura de memória que podem alcançar maior escalabilidade, o valor da paralelo, mesmo desempenho de aprendizagem profunda pode ser aumento de 100 vezes.
Além disso, enquanto a aquisição de inovações tecnológicas em inteligência artificial para o lado centro de dados, a Intel também é em setembro de 2016 na aquisição de equipamento terminal, em particular unidade de processamento visual da empresa Coisas dispositivos (VPU) start-ups Movidius, seus produtos têm baixa características de alto consumo de energia, pode ser ativamente processando as informações de imagem continuamente. Após a conclusão da aquisição, a Intel lançou Movidius bar computação neural em 2017 de Julho, que é o primeiro AI modo acelerador USB ferramentas de aprendizagem baseada em profundidade e raciocínio independente do mundo, para fornecer um processamento de rede neural profunda dedicado para uma ampla gama de hospedeiro dispositivos de borda função.
Além da operação dos chips e hardware Intel para esses produtos oferecem um tratamento completo de muitos aspectos do software ou algoritmos. Por exemplo, a fim de simplificar o processo de desenvolvimento, a introdução de processador Intel Xeon para pilha de aceleração e FPGA, que contêm os controladores, as interfaces de programa de aplicação (API) e gestor de interface FPGA; Nervana processador orientada, a Intel tem um correspondente nuvem Nervana e DL Studio. Mas o mais importante, os chips da Intel são otimizados para a indústria e apoiar o mais comum TensorFlow quadro artificial inteligência, Caffe, para garantir a ampla disponibilidade de seus produtos.
Na verdade, o cenário de aplicação de inteligência artificial é muito complexa, exigindo diferentes características de plataformas de hardware e software e co-otimização de hardware, para efetivamente melhorar a velocidade e precisão de processamento de dados. Para este fim, a plena utilização das vantagens da integração da Intel é própria tecnologia e inovação de produtos, proporcionando uma pilha completa única de soluções de inteligência artificial, incluindo:
Líder e plataforma de hardware completo, cobrindo processadores Xeon, Xeon processadores de núcleo financeiro, Intel ®Nervana processador de rede neural e FPGA, rede e armazenamento tecnologia;
Para aprendizagem profunda / aprendizagem de máquina baseado em arquitetura otimizada bibliotecas de matemática Intel (Intel ® MKL-DNN e análise de dados para acelerar Library (Intel ® DAAL), bem como Intel Nervana Graph;
Apoiar e otimizar estruturas de código aberto, como profundo faísca aprendizagem, Caffe, Theano e Neon etc;
Construção da plataforma incluem representantes de Intel Nervana, Intel Computer Vision SDK, Movidius e Saffron para a frente e traseira, a fim de promover o desenvolvimento coordenado de inteligência artificial.
Além disso, no nível corporativo, a Intel também tem sido março 2017 formalmente estabelecida a divisão de produtos de inteligência artificial, esta divisão é responsável por Nervana é o ex-CEO da aquisição de Naveen Rao, da Intel, e sua notificação imediata CEO da Intel, Brian Krzanich.
Pode-se dizer, em termos de layout da inteligência artificial, a Intel alcançou o sucesso inicial.
Intel Conferência de Inteligência Artificial em 15 de novembro, referências Intel China presidente Yang em seu discurso a dezenove no relatório dizendo: promover a Internet, grandes dados, inteligência artificial e a economia real combinado. Na verdade, para a Intel, artificial inteligência, potencial e valor, reflete precisamente a sua capacidade para alcançar a integração eficaz com outras aplicações de negócios.
Por exemplo, em termos médicos, Intel e Alibaba zero, criptônio e tecnológica co-patrocinou um concurso Tianchi AI médica, a fim de promover a inovação algoritmo, acelerar o desenvolvimento de uso médico precisa da inteligência artificial; o concurso para o primeiro trimestre do problema reconhecido profissão médica - diagnóstico precoce do câncer de pulmão. Como co-organizadores do concurso, a Intel fornece uma computacionalmente eficiente para fornecer suporte para a fusão nuclear a aprendizagem profunda processadores Xeon, processador Xeon e outros produtos e tecnologias, bem como para a aprendizagem de aprendizado de máquina e profundidade do Kernel Biblioteca Intel Math (MKL ) e Intel Core biblioteca algoritmo biblioteca Python matemática, bem como software quadro de aprendizagem profunda projetado especificamente para análise de imagem médica e assim por diante.
De acordo com a rede de Lei Feng é entendido que na conferência Tianchi, Intel quadro de aprendizagem personalizado profundidade Caffe 43 além da versão open source dos novos recursos para os jogadores inovação do modelo de apoio; também contribuiu 35.000 linhas de código e estrutura para a 6000 linha de software Tianchi código de modelo de referência escoltar treinamento do modelo. Como resultado, 80% dos problemas que a equipe encontrou durante o jogo os jogadores, a Intel tem verificado com antecedência.
Intel em aplicações de inteligência artificial é outro layout importante FPGA, que pode ser usado em muitos campos 5G comunicações sem fios, radar e aeroespacial, rede, computação em nuvem, cidade inteligente e veículos não tripulados. Com efeito, em que as aplicações do centro de dados de aceleração FPGA, existem alguns exemplos significativos. Por exemplo, o FPGA Intel ENXAME 64 após tecnologia de aceleração, em tempo real, a velocidade de análise de dados pode ser aumentada mais do que 5 vezes, os dados tradicionais Armazenagem aumentou 2 vezes, 3 vezes maior, armazenando comprimido; e sequenciação do gene, usando Instituto Intel Broad capacidade de processamento paralelo da FPGA de alto desempenho, Par-HMM algoritmo capaz de aumentar 50 vezes, aumentar a eficiência global de 1,2 vezes.
Na Conferência Intel em Inteligência Artificial em 15 de novembro, a Intel Xeon servidores e Arria 10 chips FPGA, os shows robô horizonte um sistema de vídeo podem ser usados para o centro de dados estruturados baseados no processador. O sistema pode funcionar redes neurais profunda em um único cartão FPGA, enquanto 161080p processamento de vídeo em tempo real, pode ser usado para cidade segura, transporte inteligente, parque construir monitoramento e outras indústrias.
Outro tipo tem sido amplamente utilizada inteligência artificial dos produtos da Intel, de Movidius. Por exemplo, em outubro deste ano lançou Clipes do Google dentro da fuselagem equipado com um chip AI, este chip AI é Movidius da Intel lançou um produto chamado Myriad VPU 2 de (Unidade de Processamento Vision, unidade de processamento visual). Miríade 2 como um chip de processamento visual, a sua função é usado exclusivamente para o processamento de imagem; caracterizado pelo baixo consumo de energia, que pode ser fornecida em um semi-flutuante recursos de ponto watts utilizando um processo de fabrico 20 nm.
rede de Lei Feng observada na Conferência campo de Inteligência Artificial, a Myriad 2 VPU Movidius' também tem sido utilizado câmera inteligente Hipermetropia S5 Industrial, a câmera inclui ainda uma leitura / posicionamento / jogo / medição / OCR algoritmos podem ser amplamente aplicada a vários cenários de aplicação industrial. Intel em computação neural figuras da vara Movidius lançado em julho, e foi treinado por vários fornecedores para acelerar a aprendizagem em profundidade.
Na verdade, muitos produtos artificiais de inteligência da Intel, foi incluindo Microsoft, Facebook, Baidu, Alibaba e Tencent, etc., muitos parceiros usados em câmeras, médicos inteligentes, computação em nuvem, servidores, caixas de som inteligentes, e uma série de robôs produtos e aplicações; pode-se dizer que a Intel percebeu rapidamente o desembarque de inteligência artificial, o que também acontece para caber o impulso de "AI libertar o potencial" da Intel nesta Conferência de inteligência artificial na proposta de muitos aspectos.
Embora tenha havido algum sucesso no campo da inteligência artificial, mas a Intel não impediu que o ritmo do progresso, mas continuamos a explorar uma variedade de nível técnico.
Nesta Conferência Intel de Inteligência Artificial, o presidente do estágio Intel China Research Institute Canção Jiqiang introduzir Intel já havia anunciado chip de teste Loihi neurônios. Loihi é o nome de um vulcão no fundo do oceano Hawaii, que consiste de 128 núcleos de computação, cada neurónios artificiais integrados 1024, o chip inteiro tem mais do que cerca de 130000130000000 neurónios e conexões sinápticas.
Embora não pode ser comparado com o proprietário mais de 80 bilhões de neurônios no cérebro humano, mas Songji Jiang expressou, Loihi representam a futura direcção do desenvolvimento do chip de inteligência artificial. Isto é porque, os chips Loihi pode ser transferido como o cérebro por um impulso de informação ou de pico, e força sináptica ajustada com base na informação, pode imitar o cérebro, o ambiente através de vária informação de retorno estudo independente, instruções emitidas. O chip é adequado para aeronaves não tripuladas e piloto automático, tráfego luz condições adaptativas de trânsito, para encontrar pessoas desaparecidas e outras tarefas com a câmera, mas a Intel ainda tem de produzir chips Loihi, mas foi testado com hardware simulado de chips FPGA.
No campo da FPGA, a Intel está explorando o uso de seu próprio 10 nanômetros (10 nm) produtos FPGA fabricados tecnologia de processo FinFET (de codinome "Falcon Mesa"). Entende-se, Falcon Mesa FPGA apoiará 112Gbps transceptores ligação serial, e incluindo PCI Express x16 Gen4 incluindo a interconexão de componentes periféricos mais recente tecnologia, de próxima geração de data center até por taxa de transferência de dados do canal 16GT / s . Eles serão usados para atender futuro centro de dados, 5G sem fio, funções de rede de virtualização (NFV), para acelerar as aplicações / aeroespaciais automotivos, industriais e militares e necessidades de computação.
Além disso, a Intel também desenvolveu um laboratório 3D expressões faciais tecnologia de captura, pode automaticamente detectar e reconhecer rostos humanos em vídeo, reconstrução 3D facial precisas, expressões faciais e controlar alterações em tempo real, os efeitos do material pré-concebidas 3D anexado ao rosto da pessoa, o MV re-renderizar o vídeo, de modo a alcançar efeitos de face surpreendentes. Na verdade, no final de outubro a Intel marca noite, as performances cantora Li Yuchun em "early adopters" experimentar esta técnica.
Finalmente, deve mencionar, para além das suas próprias operações para explorar de ponta Intel também para construir sua própria indústria matriz de inteligência artificial através do investimento estrangeiro. Apenas em outubro deste ano, a Intel anunciou um investimento de 15 tecnologia start-ups, abrangendo as áreas de inteligência artificial, máquinas de segurança de rede e autonomia, etc .; aí que reside o horizonte de empresas chinesas, de acordo com a rede de Lei Feng é entendido que esta a empresa oferece um baixo consumo de energia de alta performance soluções de inteligência artificial incorporado.
No conjunto, a face da maré da chegada de inteligência artificial, Intel com a transformação rápida e extensa do layout, já na era da inteligência artificial para ganhar um bilhete para si mesmo, e a chegada do fluxo de dados e aplicações industriais, que por sua vez é Intel o rápido desenvolvimento das vezes de inteligência artificial oferece uma oportunidade. Não há dúvida, pelo menos no período futuro previsível de tempo, a inteligência artificial vai se tornar cada vez mais um núcleo de palavras-chave de desenvolvimento de negócios da Intel, enquanto a tecnologia da Intel continuará a explorar a estrada, vamos ver.
