Não é derrama!
estratégia apenas Huawei AI divulgação completa.
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Livrar-se do ano passado devido a AI Grupo Missão Visão Huawei, agora totalmente começou a lutar para o AI!
Depois de hoje, ninguém dizer não Huawei AI, pode Xu Zhijun não será feliz. Para AI, mesmo Huawei Vision Group mudou.
No ano passado, a Huawei estabeleceu uma nova visão e missão: inteligente todo mundo interconectado, a fim de destacar a sabedoria inteligente, o tema da conferência será tão "inteligente +, ver o futuro."
Antes da conferência de 20 minutos, Xu Zhijun para falar a verdade: AI é muito importante.
Como uma tecnologia de uso geral, inteligência artificial e influenciar o valor futuro não deve ser subestimado, é a chave para a competitividade futura do edifício, disse Xu Zhijun. "AI entre talento e demanda, nem mesmo 1% estão satisfeitos." Xu Zhijun disse que entre extraordinário e calma, é uma enorme lacuna.
No campo, Xu Zhijun, publicado pela primeira vez a estratégia AI da Huawei:
Em seguida, Xu Zhijun, a Huawei lançou Completa pilha cena cheia AI Solutions Este programa irá adquirir dados, todos os aspectos do treinamento, implantação incluir no seu âmbito, o objetivo principal é melhorar a eficiência Vamos desenvolvimento de aplicações AI mais fácil e mais conveniente.
Cena completa Incluindo: consumidor final (Dispositivo do Consumidor), nuvem pública (nuvem pública), nuvens privadas (Private Cloud), computação borda (Edge Computing), terminal de indústria IoT (Internet das coisas industrial Dispositivo) cinco cenas categorias.
concentra-se em Pilha completa contém quatro partes :
primeiro Ascend (Nascente), AI IP e batatas fritas, são todos baseados em arquitetura Leonardo da Vinci . Chip é dividido em cinco séries, Max, Lite, Mini, Tiny, Nano.
segundo CANN , Chamada Compute Arquitetura para Redes Neurais (rede personalizada neural Computing Architecture), é altamente automatizado Ferramentas de desenvolvimento operador .
De acordo com dados oficiais, CANN lata 3 vezes o upgrade eficiência do desenvolvimento. Além de eficiência, mas também ter em conta operador de Desempenho Para se adaptar ao rápido desenvolvimento de aplicações acadêmicas e industriais.
Em terceiro lugar, MindSpore Arquitectura, amigável e raciocínio unificar a formação que integra todos os principais estrutura (independente e colaborativo):
Incluindo TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, Keras, ONNX, Caffe, Caffe 2, MXNet como.
Esta arquitectura adaptada totalmente para o final , lado , nuvem Cena.
quarto ModelArts Esta é uma aprendizagem de máquina PaaS (Platform as a Service), para fornecer todo o serviço de processo, classificação hierárquica API, e pré-integrada soluções. Para atender às diferentes necessidades de diferentes desenvolvedores, promovendo a aplicação da AI.
Anteriormente, a Huawei foi emitido para o governo, empresas Huawei nuvem EI , Bem como para os terminais inteligentes Hiai Ambos os conjuntos de soluções. E hoje lançado cena inteira soluções de full-stack AI, irá fornecer um apoio mais abrangente para ambos.
Pré-aquecimento tempo no programa "Leonardo da Vinci" nos chips de auto-desenvolvimento cloud Huawei, e agora, finalmente exposto aos holofotes.
Xu Zhijun disse: "O mundo exterior tem sido passado chip de R & D da Huawei AI, e hoje eu quero te dizer :! Este é um fato."
A parte crescente da série Max 910, Xu Zhijun é chamado de "single-chip calcular a densidade máxima" utilizada tecnologia de processo 7nm, o consumo de potência máxima de 350W.
910 crescentes de dados muito específicas de desempenho, para a metade de precisão (16) FP: 256 Tera falhanços, precisão inteiro (INT 8): 512 Tera falhanços, descodificador de vídeo HD total de 128 canais - H.264 / 265.
Como sobre o desempenho do chip? Huawei e Amigos do contraste um pouco. Esta batalha de jogadores, incluindo Google TPU v2, Google TPU v3, Nvidia e Huawei V100 subindo 910.
"Até 256 T, muito maior do que os tempos NVIDIA V1001!"
Se o conjunto de 1024 saltou 910, que cena vai acontecer? Xu Zhijun disse que haverá "por maiores clusters de computação distantes do mundo Ai, o desempenho de um 256-P, não importa como modelos complexos podem ser facilmente treinados."
Esse sistema de treinamento distribuído em larga escala chamado de "Ascend Cluster".
No entanto, ele disse tanto, subindo 910 verdadeiras cores no olhar final como? Xu Zhijun representa 910 tempo de mercado para o segundo trimestre do próximo ano, lançamos a Huawei nuvem. Então, eu preciso de uma lista de Huarong, reuniram-se no próximo ano.
Eu não sei NVIDIA ouviu a entrar em pânico não entre em pânico.
910 é implantado em tudo o que grande movimento da Huawei no lado do servidor? Naive, Xu Zhijun, isso traz, bem como um dispositivo implantado na extremidade do chip.
"Este é um computacionalmente eficiente de baixa potência final AI SoC." Xu Zhijun disse, tirou um chip do terno.
Borda de subida do fim de um monte de membros da família, dispostos em pequeno a grande consumo de energia, os quatro modelos de chips são Nano, Tiny, Lite e Mini. Inglês respiração tem quatro descrito "pequeno" e "light" palavra para nomear série saltou, Huawei em nome ou sob um monte de pensamento.
Que, Nano, minúsculo, Lite três modelos de hoje são ...... não presente Xu Zhijun, indicando que eles apareceu a sair em 2019. A única veio à cena do Mini ainda usando a arquitetura DaVinci, metade uma precisão de 8 TeraFLOPS, integer 16TeraFLOPS precisão, com 16 canais decodificador de vídeo full HD, o consumo máximo de potência de 8W.
Comparado com 910 subindo, subindo chip de série borda chega para muito mais perto do povo, o lugar para telefones inteligentes, acessórios inteligentes, relógios e outros dispositivos de borda inteligentes estão subindo série borda de chips. Follow-up, a Huawei também vai lançar uma série de produtos de IA.
Antes sido rumores de que a Microsoft vai usar novo chip AI da Huawei. Hoje, vice-presidente sênior da Microsoft, Microsoft Ásia-Pacífico R & D Grupo Presidente da Conferência da cena apareceu Hon ~
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