O texto completo 2585 Palavras, quando a aprendizagem ao longo esperado 8 minuto

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Muitos estudantes no processo de procura de emprego são culpados de "pontuação de admissão subir, pontuações baixas começar a entrevista de emprego" erro.

Algumas pessoas não são naturalmente bons em entrevistar, eu não sei como fazê-lo, alguns entrevista resultados dos testes escritos, vencedor pensamento, os resultados sofreram Waterloo. Não importa o que a situação dos estudantes, pode se referir a um pequeno núcleo para todos acabamento "arma mágica vencedora trabalho" série de yo ~ Quanto ainda pode obter alguma queda colheita ~

Este artigo será focada em dados científicos entrevista afligido com uma pequena parceiro, em profundidade três tópicos - para atualizar seu perfil do LinkedIn, encontrar um mentor e construir suas coleções, compartilhar alguns métodos de dados de pesquisa científica quando a entrevista experiência.

Ps: Se você pode encontrar profissionais da ciência da indústria de dados como mentores e participar na empresa antes da entrevista, tomar a iniciativa de contato dele / dela para ver o processo de entrevista pode ser o que é ainda melhores amigos!

descrições de cargos e planos de carreira que correspondam

Descubra como ele realmente olhando para o tipo de trabalho, bem como os seus diversos pontos de interesse. A grande maioria de todas as perguntas da entrevista técnicas e de conteúdo relacionado ao trabalho específico do trabalho, de modo adequadamente preparado para um trabalho específico será suficiente.

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Dados difícil de definir as responsabilidades dos cientistas, mas os cientistas Airbnb sucesso deste tipo de dados é dividido em três direções diferentes.

1. Analisar Direção: definir e os indicadores do monitor, narrativos e construir ferramentas para criar dados

2. Algoritmos direção: para estabelecer e interpretar produtos de dados fornecem suporte para o algoritmo

3. direção raciocínio: para estabelecer uma relação causal com estatísticas

Big Data e coordenador coordenadores de dados são os mesmos, são responsáveis por modelos de aprendizagem de máquina em produção. Eles trabalham com cientistas de dados para garantir que o modelo é escalável e pode fornecer uma análise sob demanda e previsão. Normalmente, os dados de engenharia posições relacionadas requerem um banco de dados forte e habilidades de SQL, por isso antes de aplicar, certifique-se de terem dominado algum fundamento SQL. Outra engenheiros de dados comuns têm habilidades que biblioteca pandas python.

Escolha um plano de carreira pode ser uma tarefa muito difícil, portanto, definir-se um plano de 3--5 anos pode fazer as pessoas ter uma melhor atitude da empresa e da posição que você queria começar a trabalhar. Selecione atrair o seu próprio estilo de dados científicos é muito importante. De acordo com a decisão de rotas diferentes, conteúdos de aprendizagem e serão feitas perguntas serão diferentes.

Não se esqueça da experiência passada para combinar estas experiências com as responsabilidades do cargo. Dizer ao entrevistador que habilidades anteriores vai ajudar no futuro. Uma vez, eu queria deixar a indústria financeira, não faça nada relacionado ao financiamento. Mas eu estava errado. Engajado no trabalho de consultoria financeira para que eu possa compreender conceitos complexos e comunicar esses conceitos aos nossos clientes.

Entrevista comportamental

Depois de determinar o trabalho a ser entregue à aplicação e currículo e portfólio, você pode ter a oportunidade de participar da primeira rodada de entrevistas. Esta rodada de entrevistas chamado entrevista comportamental. O entrevistador é geralmente representante de recursos humanos da empresa, que irá decidir se a enviar seu currículo para o gerente de contratação ou a ciência de dados da equipe.

elevator pitch pronto antes da entrevista. Certifique-se de que você pode dizer a experiência passada irá ajudá-lo a se tornar a pessoa ideal para o trabalho.

Eu costumo estudar antes da lista de entrevista de exigências de trabalho, esses requisitos são encontrados na em comum com a minha experiência anterior, e para dizer representante de recursos humanos.

Alguns podem ser feitas perguntas da entrevista comportamental:

1. auto-introdução - passo do elevador

2. Diga-me uma vez que você experimentar o fracasso, eo que você aprendeu com

3. suas forças e fraquezas - para garantir que as vantagens Cada um tem uma desvantagens correspondentes a superar

4. Quando um projeto de equipe, você resolveu com sucesso o problema de uma experiência

Antes da entrevista comportamental, tenha em mente a cultura e valores da empresa. Notei que as grandes empresas, especialmente preocupados com problemas de trabalho em equipe e comunicação com os outros. E na empresa de tecnologia start-up, ouvi falar mão muito suave não é bom. Duas situações podem acontecer, então você pode entender a avaliação da entrevista comportamental relevante por Glassdoor e fato website. Da mesma forma, o gerente de recursos humanos é provável nenhum conhecimento técnico. Portanto, a comunicação é a chave.

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problemas estatísticos

Se não há uma boa base de conhecimento estatístico, é difícil tornar-se um cientista de dados. Em uma entrevista em dados científicos, precisamos estar prontos para responder a alguns problemas estatísticos básicos.

Nesta edição de probabilidades rodada de entrevistas, é muito comum.

Qual é o teorema do limite central, por que é tão importante?

O que é uma amostragem? Você sabe que vários métodos de amostragem?

Tipo I erro e erro tipo II Qual é a diferença?

Qual é a regressão linear?

seção de programação - Python / SQL

O entrevistador geralmente duas maneiras de testar suas habilidades de programação. O primeiro, requer o uso da teoria em vez de usar código de programação para resolver o problema, o segundo é fornecer uma exercícios quadro branco.

Algumas empresas podem exigir que você limitar o desafio de programação. desafio de codificação pode ser realizado em Hackerrank e Codewars este site, por isso verifique se você está familiarizado com estes dois locais.

"Durante o desafio de programação, um ponto muito importante é que as empresas nem sempre tem que lembrar que na procura de solução 'certa'. Eles também podem olhar para a legibilidade do código de bom design, e até mesmo melhor específica soluções ".

outras recomendações

manter-se com as últimas tendências em ciência de dados e aprendizagem de máquina. Ouvir podcasts relacionados tem sido uma ótima maneira de acompanhar as tendências científicas.

Reuniões participar e eventos sociais para conhecer mais pessoas e atrair o público.

Continuar a blog, esta é uma ótima maneira de compartilhar o seu trabalho feito em qualquer tópico relacionado a dados e pesquisa científica. Chamar a atenção através da publicação, para atrair mais leitores.

Não deixe que a sua posição geográfica de limitações. Se você está interessado em uma empresa, ea empresa tem vários locais, mas apenas em um lugar que você não gosta de recrutar pessoas, entre em contato com o pessoal da empresa, para ver se eles se movem em mais de um lugar pessoas.

exemplo tema Entrevista empresa

especialistas de dados Seattle Seattle Dados Guy compartilham uma série de perguntas sobre a questão de seu guia de estudo entrevista, bem como diferentes empresas focadas.

Airbnb-- excedente de produtos, índice de diagnóstico, a criação do índice, A / testes B, um monte de problemas comportamentais, bem como itens de volta B & B.

Produtos problemas de detecção de teste, A / B, de concepção experimental, a concepção índice - Netflix

Microsoft - programação complicada, binário passagem de árvore, SQL, aprendizado de máquina

Expedia - máquina de produtos de aprendizagem, programação, SQL, o que significa que o produto em causa da SVM, árvores de regressão e de decisão

epílogo

No geral, a entrevista é principalmente sobre a necessidade de estudar a cultura e os valores da empresa para ver se eles são adequados para a empresa.

Entrevista dados científicos é muitas vezes acompanhada por um monte de pressão contribuirá totalmente preparado para se destacar na entrevista.

Para entrevista técnica, não se esqueça de prestar atenção ao facto do direito não é importante, mais importante é o processo de tentar resolver o problema. Nós não esperamos para responder corretamente cada pergunta, mas para cada pergunta da entrevista, devemos formar uma efetiva transferência de informações e processos de pensamento, ao invés de pressa para responder.

Além disso, o processo de entrevista e entrevista perguntas depende da posição da empresa e aplicação do candidato. Nós analisar questões específicas, o uso flexível de pontos de que trata este artigo, acredito que emprego dos sonhos você deve ganhar! Vamos lá!

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