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Qual é o futuro dos computadores fabricados, ou tipo de fora?
Este parece um pouco pergunta estranha Lehigh University é uma das questões centrais do novo estudo. O objetivo deste estudo foi Uma rede neural projetado incubadas em placas de Petri por células vivas - para o cérebro humano eo sistema nervoso para um modelo de sistema de computador, e programado para calcular tarefas básicas de aprendizagem de máquina.
National Science Foundation (NSF) anunciou recentemente que este projeto de US $ 500.000 financiado. A agência em 11 de setembro anunciou uma série de melhorias vai financiar pesquisas sobre o mecanismo do cérebro de entendimento, para acelerar novos esforços de desenvolvimento de tecnologia de rede neural.
Agora os cientistas tem que entender, organismos neurônios vivos associados podem, naturalmente, têm a capacidade de calcular e aprendizagem. Com o apoio da National Science Foundation, vamos construir uma plataforma de teste experimental, a estimulação óptica e detecção de atividade de vida de neurônios na rede, iremos desenvolver algoritmos para treinar a rede neural. "
Os membros da equipe incluem Yan Zhiyuan professor associado de engenharia biológica na Universidade de Lehigh Yevgeny Berdichevsky e equipe elétrica e engenharia da computação para conseguir estrutura de conhecimento profissional, bio-engenharia e sistema de computador de processamento de sinal se complementam. A equipe acredita que esta pesquisa poderia ter um "impacto transformador" vai neurônio ciência da computação e engenharia.
Bred pelas tarefas de reconhecimento de texto executa redes neurais prato
Neste estudo, os investigadores manuscrita de imagem digital de codificação como "picos de treinamento estímulo" (estímulos trem pico), semelhante ao código bidimensional. A sequência de codificação é então aplicada a espiga in vitro luz neuronal tendo um conjunto de marcadores genéticos da rede.
Nos pedidos de subvenção apresentados à NSF, a equipe explicou que este estudo está previsto para engenheiros de computação ajuda desenvolveram um novo método de projeto da máquina de estado sólido será pensar, e pode afetar outras pesquisas do cérebro relacionadas.
Lehigh University professor assistente de engenharia elétrica e informática, o projeto é pesquisador-chefe Guo Xiaochen
Lehigh University professor assistente de engenharia elétrica e informática, pesquisador-chefe do projeto Guo Xiaochen (acima) disse: "Os últimos desenvolvimentos da genética de luz, imagem estimulação óptica e inspeção óptica de alta velocidade, de modo que pode, simultaneamente, estimular e milhares recordes de vida neurônios.
"Esperamos que os neurocientistas será capaz de usar a tecnologia para estudar o cérebro humano como uma plataforma de teste," Berdichevsky disse que anteriormente tinha estudo aprofundado das causas da epilepsia e outras doenças e soluções.
"O estudo avaliará como estável na rede neural vivo, de modo a plasticidade dependente (STDP) com base no protocolo de programação do tempo de pico, a resistência sináptica requerida para imprimir uma rede neural vivo. Nós também estudar a forma de conceber e estrategicamente aplicações protocolos para maximizar o programa carrega e convergência otimizar estado de velocidade de foco de pesquisa em termos de algoritmos e algoritmo de representação de dados STDP baseada está treinando, tendo em conta os vários constrangimentos que estamos projetando. ", disse Yan Zhiyuan.
O projeto da equipe é uma das 18 sistema de inovação neurológico e cognitivo projeto de pesquisa interdisciplinar financiado pela NSF. A pesquisa NSF promover de ponta na ciência básica destinado a quatro áreas principais, a saber: engenharia neural e do cérebro de inspiração conceito e design, personalidade e variação cognitiva, o processamento neural da realidade em ambientes complexos, bem como nervos-de dados intensivos ciência e ciência cognitiva.
links de referência:
https://www.lehigh.edu/engineering/news/faculty/2018/20180914-gao-berdichevsky-yan-nsf-brain-cell.html
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