Ali irmã REVISÃO: Ali é um pós-doutorado em que tipo de experiência? Hoje, dois pós-doutoramento Ali conversou com a gente suas histórias.
No mês passado, Alibaba lançado em 2018 anúncio de trabalho de pós-doutorado, a aprendizagem para a inteligência da máquina, máquina, mineração de dados, robôs, computação de alta performance, tecnologia de comunicação, interação humano-computador, rede e outras pesquisas, convidou o Dr. Ali pesquisa de pós-doutorado em casa e no exterior para se juntar estações de trabalho.
Ali vantagem de pós-doutorado é que a verdadeira riqueza de cenários de negócios e dados, que é essencial para a investigação tecnológica, mas a falta de universidades e institutos de pesquisa. Portanto, para obter através academia e da indústria é muito necessário. Este é o sentido de todos esses anos de esforços.
Alibaba lista de pós-doutorado "mentor de negócios"
Em 2008, Ali estabeleceu um estações de trabalho de pós-doutoramento. Em outubro de 2017, com base em ciência básica, tecnologia disruptiva e pesquisa de tecnologia de aplicação, "ciência e tecnologia está empenhada em explorar o desconhecido," Ali Baba Dharma Instituto foi criado. Graças a isso, Ali pode fornecer top estação de trabalho "grupo de estrela mentora" cientistas: cientista superior quântico do mundo Shi Yao Yun, o ex-Michigan State University Professor Agregado Jinrong, a Amazon antes do mais alto nível cientistas chineses Ren Xiaofeng, Nanyang Technological University Professor Livre-Docente Wang Gang ...... Ali, as empresas podem servir como um mentor de pós-doutorado de líderes acadêmicos em casa e no exterior, o pessoal de gestão de P & D mais de uma centena de pessoas.
Para talento, Ali fora das condições lucrativos. Além de fornecer "salários e benefícios competitivos para o mercado," ajuda aplicar para vários fora nacional, provincial e municipal financiamento da investigação, Ali vai também ajudar a resolver Pequim ou Hangzhou conta de pós-doutorado.
Ali postdoctoral Dr. Ali é uma importante plataforma para a introdução e formação de pessoal. Existente Station Beijing Railway e estações de Hangzhou, e da Academia Chinesa de Ciências, Universidade de Tsinghua, Universidade Zhejiang, Shanghai Jiaotong University, Nanyang Technological University e outras universidades de topo chegou a um programa de formação conjunta. Ali equipa técnica tem atualmente centenas de médicos. Os próximos três anos de pós-doutorado planos para introduzir 200 jovens cientistas.
Então, o que fazer pós-doutorado Ali é um tipo de experiência? Ali e dois pós-doutoramento nós conversamos suas histórias.
Usuários fazem impacto real da tecnologia e produtos - Xue Shaofei
(Estação Ferroviária de Pequim Ali o primeiro pós-doutorado de saída)
I foi em novembro do ano passado, a estação é agora Título Dharma Ali hospital laboratório especialistas algoritmo máquina de inteligência, é responsável por reconhecimento de voz inovação tecnológica e de destino do produto. Tenho feito nesta área há quase dez anos - Bacharel informação eletrônica da China da Universidade de Ciência e Tecnologia profissional, júnior entrou no laboratório, e depois caminhou Shuoboliandu sido lendo Dr. USTC.
Xueshao Fei (esquerda) participar em conferências acadêmicas internacionais ICASSP2017
Eu não sou exatamente um homem técnico. I como literatura, história, humanidades vai ver um monte de livros, eu acredito que a tecnologia pode resolver muitos problemas: estes problemas podem ser resolvidos com as regras e métodos de modelagem estatística, técnicas em grande medida pode ser resolvido. Mas eu acho que o papel da tecnologia não é substituir os seres humanos, mas para libertar a humanidade do trabalho repetitivo. Depois de ler um estudante de graduação, comecei a pensar em si mesmos no final o tipo de trabalho a fazer. O processo passou por um monte de tentativas, finalmente a sua própria posição é - fazer pode realmente afetar a tecnologia e os produtos do usuário.
Para fazer pós-doutorado Ali, Ali, eu valorizo esta plataforma. Tem um monte de cenários, há uma grande quantidade de dados. Precisamos grandes dados e recursos de reconhecimento de voz, plataformas, Ali todos têm, e eu entendo antes de entrar para o nosso time, esse é o grupo de pessoas que podem fazer as coisas.
Eu era o primeiro lote de estações de pós-doutoramento Ali Pequim, Setembro de 2015 stint. Ali chegou a fazer um projeto sobre um sentimento de realização. Foi um projeto de atendimento ao cliente inteligente, consulte o manual do usuário antes de serviço ao cliente, vá para a análise do comportamento do usuário, adivinhem problemas que ele encontrou, algumas das soluções recomendadas para o usuário. Este ano o "duplo 11" reflete o valor. Nós temos uma grande quantidade de cooperação durante o projeto, e eles vão debater em conjunto com a equipe de Alipay. Este processo é muito sentimento de realização auto-estima de uma pessoa técnica para fazer a maioria quer é fazer sua própria coisa pode refletir o seu valor.
2016 reunião anual Ali nuvem, fazemos sistemas de reconhecimento de fala e taquígrafo ouro para fazer um PK, na precisão do reconhecimento por uma vitória estreita margem sobre o taquígrafo humana. Usamos os modelos acústicos LC-BLSTM na indústria é em primeiro lugar. Este é de ponta modelo de reconhecimento de voz na época, na pesquisa acadêmica também está em curso no. Nós primeira necessidade para julgar a partir de um ponto de vista acadêmico essa coisa não teria um upgrade significativo do que o modelo existente, então você quer ir rapidamente percebem e provar, e pouso. Mais tarde, este modelo também é usado em outros produtos dentro.
LC-BLSTM modelos acústicos relacionados produtos secos técnicos: https: //mp.weixin.qq.com/s __biz = MzIzOTU0NTQ0MA == & mid = 2247484416 & idx = 1 & sn = 46678e808d8e287ac47e6286d6b51640 & chksm = e929390fde5eb019d1985e40eec757895722f87242fba83a1aeaa2e023511c0f022b6bd6f96d & cena = 21 # wechat_redirect?
Xueshao Fei (deixou nove) e Máquina Intelligence Technology Lab, onde sua equipe
Agora os pesquisadores durante e após o meu trabalho é uma continuação do Bo. Este ano eu fiz vários projetos de reconhecimento de fala em campo distante, recentemente revelada na conferência Yunqi "Ali AI caixa", "Shanghai voz máquina de bilhetes de metro," Eu participei em todos os projetos, o que eu sou responsável por muito seção de reconhecimento de voz campo. Shanghai ambiente estação de metrô é muito barulhento, fazer uma identificação muito preciso nesse ambiente, de fato, muito difícil. E o comportamento do usuário real pode ser muito diferente e pensamos. Por exemplo, podemos imaginar um monte de início normal cenas interativas, mas na verdade pode usuário muito casual, como uma estação de metro apenas dizer o nome, ou no meio com um monte de palavras e pausa tom. Este processo, que pisou em um monte de pit.
Este é um retorno iterativo constantemente de acordo com o processo do usuário. Nós não terão essas oportunidades na universidade. Quando estudou na escola, geralmente você está fazendo um certo ponto, a outra correção é (fixo) - a inovação neste ponto neste caso. Ali você saltar para fora, saltar para um nível de sistema para analisar a questão. Isso pode envolver a inovação acadêmica, inovação de engenharia, abordagens inovadoras ...... ele irá pedir uma forma mais abrangente, maneira de pensar é completamente diferente.
Para fazer tendência da indústria de pesquisa - Bae Chang-hua
(Pós-doutorado Estação Ferroviária Ali Beijing)
Eu sou um stint em julho de 2017, tem experimentado relativamente simples, a Universidade de Tsinghua computador de graduação 2008, e depois direto para ele, e em 2017 formou na Universidade de Tsinghua. Eu agora orientar com Ali, Tencent e outras empresas também têm alguma cooperação profundidade, ele gosta do jeito que os pesquisadores agora combinados. Pelo mentor influência, eu acho que a pesquisa deve fazer alguns problemas reais, problemas reais pode afetar as pessoas na vida real.
Bae Chang Hua para participar da reunião anual Ali
Doutor, vou estudar como usar redes máquina de inteligência, melhorar o desempenho e disponibilidade da rede. Após a Ali, a divisão de pesquisa, a investigação sobre a recomendação do problema personalizado. Muitas pessoas têm me perguntado, por que você não Dr. pós-graduação, eles podem não entender por que o médico para ir para o setor industrial. Acredita-se que escrever código para a indústria, a capacidade de investigação equivalente abandonado. Isso não é por isso que escrever artigos, há algum tempo eu só votaram em um papel. Depois de empresas pós-doutorado empregam mais e mais, para fazer a indústria de pesquisa é certamente uma tendência de.
benefícios de Ali é que você não deliberadamente olhar para o problema, o problema é automaticamente encontra.
No ano passado, antes do "duplo 11", nós fizemos um milhão de QPS (consultas por segundo taxa) sistema de agendamento inteligente. "Double 11" Há um monte de usuários vão comprar buy buy, o aumento súbito da pressão vai servidor back-end. Eram programação previamente o manual, olhar para uma cena, como carrinho de lavagem mão - muita pressão, eles adicionam mais máquinas. Um homem pegar um livro, há de lembrar. Nós pensamos, isso pode ser resolvido pelo algoritmo. Naquela época, uma outra equipe fez um algoritmo de programação conjunta. Este sistema de agendamento inteligente, não pensamos sobre isso, está se preparando para o "duplo 11", quando o custo humano é muito grande, naturalmente pensar desta questão.
2017 "duplo 11", após a constante através início da manhã, Bae Chang-hua (segundo da esquerda) com outros colegas envolvidos no projeto posou para fotos
Exemplos de impulsionar a inovação em Ali, há muitos problemas práticos. Apenas no mês passado, fizemos um projeto Taobao telefone, recomendado para o usuário, a fim de permitir que as mercadorias mais preciso, foi utilizado um novo modelo - modelo de aprendizado por reforço, após algoritmo de linha, de bens de aumento de 7% na CTR. Agora eu trabalho neste resumo, preparada para lançar um papel.
Ali a fazer impacto de pós-doutorado em mim era mais atenção aos detalhes do que na escola. Você projetar na companhia de um verdadeiro on-line, faça os detalhes do produto muito rigoroso. Por exemplo, o sistema de agendamento, uma vez que um problema, então seria dar à empresa uma perda direta. Durante esse tempo, minha mente está presente durante todo o dia, ir para a cama pensando sobre essas coisas, ir para o refeitório, no escritório está pensando sobre este assunto, pense onde há omissões, onde não a solução. Mais tarde, o "duplo 11" Smooth passou a manhã fora do escritório, então eu senti uma sensação de realização. Fazer suas próprias coisas é para gastar, e usado dentro vida das pessoas, é um sentimento diferente.
Este artigo Fonte: operadores de rede mundial
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