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Nota do rede de Lei Feng: AI onda de nova onda cheio, para que gigantes da tecnologia globais em turbulência o tempo todo. do Google "AI é em primeiro lugar", "All in AI" do Baidu, Tencent também recentemente proposto "AI em All" ..... essas estratégias, embora semelhante, mas há um tipo promete força invisível.

Recentemente, Tencent plataforma aberta Tencent Research Institute em conjunto emitido o "2017 Livro Branco sobre a Internet Technology Innovation" (doravante referido como o "Livro Branco"). No "Livro Branco", a Tencent proposto pela primeira vez esse ponto de vista - está agora na era de uma superposição de três ondas, nomeadamente a AI era de tecnologias de rede de banda larga móvel e desenvolvimento comum IOT inteligente. Os próximos 35 anos, a tecnologia AI, a tecnologia 5G e IOT irá gradualmente integração, Tencent ser referido como comunidade de tecnologia AI.

Enquanto isso, Tencent também é o primeiro Livro Branco em seu layout e construção de eco-AI está totalmente descrito, especificamente as quatro estratégias seguintes:

  • Acelerar a formação e acumulação de de I & D

  • comunidade construção consumidor, criar AI cenários multidimensionais

  • indústria de construção de uma comunidade, a tecnologia AI permitindo que em toda a indústria

  • Estabelecer ecossistema open source

Sob a orientação dos quatro estratégias, Tencent criaram um laboratório conjunto da inteligência artificial, AI Lab e de laboratório Tencent Tencent AI Lab- Seattle, então, no final do processo de laboratórios de pesquisa e desenvolvimento, onde a intensificar? Em apoio à resultados AI Lab R & D, o conteúdo Tencent, redes sociais, jogos, campos financeiros, médicos e outros de aplicação ea colheita que um caso típico? Como um dos importantes indicadores econômicos da época economia digital - "uma nuvem", pequenas e micro excelente plataforma Tencent nuvem baseada em mapas também fornece suporte específico para o qual as empresas, acesso ao que foi alcançado? Estes estão muito preocupados com o foco da indústria. Vamos rede Lei Feng com você um por um para entender.

Em primeiro lugar, o aumento da comunidade de tecnologia AI

vista Tencent, três elementos do futuro da tecnologia AI para promover a comunidade inclui um total de inovação tecnológica, tecnologia e cultura e comercialização de tecnologia.

1, AI é atual onda de inovação tecnológica

De acordo com um dados mostram que a partir de junho de 2017, o total das empresas de IA empresas globais da China ficou em segundo lugar, um total de 592, representando 23%. Assim, o crescimento, promover estratégias nacionais não podem ser separados, como o estado emitiu um "aviso de uma nova geração de plano de desenvolvimento da inteligência artificial", "uma nova geração de plano de desenvolvimento da inteligência artificial" e assim por diante.

Por outro lado, continuou a crescer em popularidade venture também fornece um terreno fértil muito favorável para AI start-ups. De acordo com TI laranjas dados mostram que a partir de junho de 2017, nosso caso o investimento no campo da AI que é até 767. Do ponto de vista de investimento, o financiamento do primeiro semestre de 2017 já produziu mais de 15 mil milhões de yuan, o montante acumulado de financiamento de até 63,5 bilhões de yuans, representando 33,18 por cento das finanças globais total.

É claro, o mais importante é, sem o apoio da tecnologia AI. Com o rápido crescimento de algoritmos AI aplicações relacionadas, bem como as principais gigantes continuam a avançar no campo da AI, AI aplicações são estimulados a expandir a profundidade e amplitude.

2, AI indústria cultural tecnologia inovadora

No geral, a tecnologia AI mudou fundamentalmente da produção de conteúdo, distribuição e realização de uma série de processos. No papel contínuo da tecnologia AI, o surgimento de novo ecossistema indústria de conteúdos.

  • Os produtores de conteúdos para IGC (produção de conteúdo inteligente)

Recentemente, o conteúdo do ecossistema será o IGC (Content Intelligence gerado) de produção. Ou seja, humanos e cogeração máquina, pode ser atribuído a duas maneiras, uma parte da máquina de trabalho em vez de um ser humano, o repetitivo, dados normativos Kuguan agregação de colaboração baseada e substituído pelo trabalho de máquina, dois conteúdos de serviço máquina de produção humana, AI trabalho de geração de conteúdo pode ser feita através do corpo, recolhendo processamento e de alta eficiência de maquinagem do material de dados e semelhantes.

  • distribuição de conteúdo para C2M

C2M, referindo-se à comunicação de usuário único. Na era AI, as informações de classificação máquina, de modo que o usuário recomendações personalizadas. Netflix concurso como modelo de aprendizagem profunda é usado. Por outro lado, o volume geral da plataforma de sistema de recomendação de conteúdo também apresenta novas exigências técnicas.

  • A realização começou a acelerar conteúdo

AI desenvolvimento de tecnologia, promover o desenvolvimento da indústria de conteúdo, sua realização é possível. O modelo pode efetivamente IGC reduzir custos de produção, cauda longa modo de estender C2M efeito sinérgico para melhorar o valor internet comercial.

3, a missão tecnologia comercialização da empresa

De acordo com a previsão do BBC, o mercado global AI em 2020 chegará a 18,3 bilhões de dólares, cerca de 119 bilhões de yuans. Comparado com o mercado global, embora a força absoluta dos Estados Unidos em uma posição de liderança, mas um grupo de empresas de tecnologia chinesas também estão prestes a decolar, se espalhou rapidamente construir gira ecossistema de negócios em torno de sua própria tecnologia. Especificamente, AI principalmente na indústria seguinte a quatro demonstrou a vitalidade absoluta:

  • inteligente Agricultura

  • Intelligent Manufacturing

  • Intelligent Medical

  • Finanças inteligente

Em segundo lugar, Tencent layout das quatro ecologia estratégica AI

De acordo com Tencent introduzidas no Livro Branco, a empresa é a partir de três plataformas tecnológicas para cenários de construção e AI capacidades.

1, para acelerar a formação e acumulação de de I & D

A partir de 2012, Tencent Tencent foi estabelecido excelentes laboratórios mapa, inteligência artificial, laboratórios conjuntos, e laboratoriais Tencent Tencent AI Lab AI Lab- Seattle.

pesquisa de tecnologia Tencent e layout desenvolvimento

Destes, Figura laboratório focado principalmente na pesquisa e aplicação de tecnologia de imagem. A imagem inclui uma técnica de reconhecimento de imagem, um aviso amarelo inteligente, a técnica OCR, segmentação de imagens ea tecnologia super-resolução. reconhecimento facial inclui tecnologia de rastreamento de registro, a tecnologia nuclear corpo rosto, maciça tecnologia de recuperação face. Identificar tecnologia de áudio acústica incluem canto e reconhecimento, o cancelamento acústico, discurso síntese tecnologia tecnologia voiceprint identificação. Atualmente excelente mapa e tecnologia AI é amplamente utilizada em finanças, Kam Wong, segurança, médicos e outros campos de rastreamento, QQ móvel, espaço QQ, wide-ponto, o micro-letras, Tencent procuram mais do que uma sombra e outros produtos em aplicações.

Tencent AI Lab está focada em visão computacional, reconhecimento de voz de quatro a pesquisa básica, processamento de linguagem natural e aprendizagem de máquina, explorando, em comparação com outros quatro de conteúdo de aplicativos, jogos, ferramentas de redes sociais e plataformas tipo AI.

Actualmente, cerca de 1 bilhão de usuários mensais viver equipe de micro-carta, que também é a primeira aplicação da tecnologia AI. A entrada de fala produto micro-channel, fala em texto, o bloqueio voiceprint, então agitar aplicativo de pesquisa canção de um grande reconhecimento de voz, técnicas de processamento de linguagem natural.

2, comunidade de consumidores construir, criar AI cenários multidimensionais

Com o apoio de tecnologia e pesquisa e desenvolvimento, atualmente disposição Tencent no campo da AI, além das áreas tradicionais do jogo, conteúdo, redes sociais, bem como financeiro, médico e outros.

  • jogo AI : Xadrez Tencent lançou AI Jueyi deve ser considerado como representativo de jogo AI. Entende-se que este jogo pode cavar através da estrutura algoritmo e dados apresenta algoritmos de aprendizagem de máquina para compreender a rede, bem como características de comportamento social dos jogadores no jogo, e otimizar ainda mais a experiência de jogo. No jogo da segurança, também pode usar o filtro AI os dados, identificar o plugue, de modo a estabelecer um ambiente de jogo competitivo justo.

  • conteúdo AI : Ecologia baseada em conteúdo, Tencent em busca de conteúdo, distribuição e outras seções foram estabelecidas recomendar uma faixa mais abrangente. Para Dreamwriter exemplo, o uso de grandes dados e tecnologia de cross-algoritmo, a experiência foi relatada no campo desportivo lote, finanças, valores mobiliários e ciência e tecnologia, quando o artigo único média escritos por 0,5 segundos. Além disso, música QQ também aplicado modelo AI pode empurrar plano focal mil bandeira da FIG mil para cada utilizador.

  • AI social : Falando da vida social, natural e deixar o QQ micro-channel dois produtos rei Tencent. Tencent monarca tradução, por exemplo, linguagem natural serviços de tradução que oferece, incluindo o reconhecimento de voz, a tecnologia precisa de reconhecimento de caracteres OCR, a fim de atender as multi-cena, necessidades de tradução multi-indústria.

  • Finanças AI Comparado com conteúdo social e, Tencent no setor financeiro "baque" som não é grande. Casos típicos tais como Tencent finanças através. Com este Tencent produto acumulado em PNL, com o negócio do produto em si estabelecer um sistema de robô atendimento ao cliente, reduzindo assim substancialmente intervenção humana. ; Além disso, FID inteligente consultor de investimentos de rastreamento mais preciso do usuário e gerenciamento mais inteligente de objectivos de investimento, consultor de investimentos para a atualização inteligente tradicional, aumentar a sensação de envolvimento do usuário em muitos aspectos, as decisões de investimento personalizados.

  • AI médica : Medical Tencent também é uma área de aplicações de extensão multidimensionais foco. 2017, Tencent lançou o primeiro produto de imagiologia médica AI "Tencent procuram sombra", aprendendo a treinar imagiologia médica (como endoscopia, CT, retinografia, patologia, ultra-som, ressonância magnética, etc.) pelo reconhecimento de imagem e métodos de aprendizagem profundos alcançar identificação inteligente de lesões, para facilitar o rastreio precoce da doença. De acordo com os dados "Livro Branco" a "buscar Tencent Filmes" sensibilidade de câncer de pulmão precoce pode ser mais de 85%, enquanto na tuberculose benigna pode chegar a 84% de especificidade.

3, a construção da comunidade indústria, tecnologia AI permitir que a indústria de largura

Tencent neste white paper também destacou os serviços em nuvem, plataformas de nuvem atenção. Ele acredita que a economia digital "com uma nuvem" vai se tornar um indicador econômico importante. ferramentas de IA irá reduzir significativamente o limiar de abrir empresas de IA usar serviços em nuvem.

nuvem Tencent

rede de Lei Feng aprendi que, além de visão aberta Tencent nuvem computador, reconhecimento de voz inteligente, PNL três capacidades essenciais, mas também fornecer uma variedade de serviços de estrutura básica para diferentes tipos de empresas. A partir do final de junho 2017, serviço de nuvem Tencent forneceu 25 tipos de AI, incluindo oito tipos de serviços de aplicação, 15 tipos de serviços de plataforma e duas Services Framework.

Junho 2017, lançou formalmente Tencent micro pequena nuvem. O acesso de hardware de plataforma micro pequeno e pode rapidamente ter percepção auditiva e visual, "interação de voz" é uma grande característica marcante, no âmbito das vantagens de acesso Tencent nuvem, a voz pode ser pequeno e micro tecnologia semântica para a arquitetura em nuvem, como orador , carros, televisores e outros equipamentos para trazer soluções inteligentes.

Enquanto isso, Tencent Tencent também lançou uma plataforma de aprendizagem profundidade cloud-DI-X. A plataforma suporta atualmente TensorFlow, Caffe, Torch três quadro de aprendizagem profunda, pode ser recomendado para uma visão precisa sobre o comportamento de jogos e outros cenários de aplicação introduzidas para sociais, publicidade, jogos e outros algoritmos de plataformas e modelos.

plataforma aberta Tencent excelente mapa

2015, Tencent excelentes laboratórios mapa excelente mapa publicado uma plataforma aberta, este último principalmente para a maioria dos desenvolvedores para fornecer uma plataforma para o acesso, por meio do qual o empresário pode apreciar o valor ea conveniência da tecnologia de reconhecimento de face. No "Livro Branco", a Tencent introduziu dois cenários típicos enfrentam tecnologia de reconhecimento. Faceln um rosto humano para a solução de núcleo do corpo, o segundo olho no céu para o excelente sistema de mapa.

Entende-se, Faceln solução cara corpo nuclear é um entre o utilizador por um período de vídeo selfie (ou um auto-retrato) e um outro foto (cartão de identificação ou pode ser derivada a partir retida atingir a auto-retrato): uma pessoa rosto de verificação das tecnologias para confirmar a identidade do usuário. O serviço tem sido em todo o montante das linhas do setor financeiro, para atender os requisitos de certificação do usuário-nome real, mas também para identificar o usuário e determinar se eu era uma pessoa real. Atualmente, Face nuclear excelente serviço mapa aterrou-se em bancos de micro-públicas, China Unicom, gotas e outros produtos.

O olho no céu excelente sistema de mapa é um tipo de segurança a demanda orientada, com base na multi-cena enorme trilha orientada para o banco de dados para baixo a vigilância de Investigação Criminal, atividades de segurança, serviços sociais e de outra cena inteligente lançou solução de recuperação de cara enorme. rede de Lei Feng aprendi que o sistema tem sido "preocupado com você" plataforma anti-perdida, segurança pública Suzhou aterrou com sucesso na Província de Fujian Departamento de Segurança Pública.

4, o estabelecimento de ecossistema open source

E outras empresas de tecnologia, como a Tencent também atribui grande importância à plataforma de construção de código aberto. Especialmente este ano, Código Tencent plataforma de produção fora dos dois principais projetos de código aberto --ANGEL AI e NCNN.

Angel é um conceito com base nos parâmetros de plataforma de servidor de alto desempenho para a aprendizagem de máquina distribuída. Junho 2017, Angel começou fora do código-fonte aberto, que atualmente são mais de Estrela 2k, número Fork mais de 500. NCNN é convertida em uma estrutura de otimização de alta performance antes do final do telefone para a rede neural, que é on-line em julho deste ano. Até agora, a partir do SDK aberto a fonte verdadeiramente aberto, NCNN ter desembarcado em Tencent múltipla APP, como beleza automática retrato, foto estilizado, detecção de face e reconhecimento, e assim por diante.

Lei Feng Conclusão rede

Como Ma no "Livro Branco" o preâmbulo disse: Durante o ano passado, toda a economia e sociedade entraram num processo de digitalização. Nuvem, Big Data e inteligência artificial como representante da nova infra-estrutura, não só começou a oferecer fonte inovadora para várias indústrias, e gradualmente formar a principal plataforma para nova gestão social, e construir um forte apoio para o desenvolvimento e aplicação de tecnologia de ponta.

Tencent como representante de empresas chinesas de ciência e tecnologia, não estão poupando esforços incidirão em layout e construção de AI ecologia. De acordo com a situação atual, embora Tencent está de acordo com os seus objectivos estratégicos passo a passo na caminhada, mas para "como implementar a aplicação multi-dimensional da AI" ainda sonolento forte resistência. Esta é também uma empresas nacionais de tecnologia públicos e empresas tradicionais que enfrentam problemas. Além da tecnologia AI subindo e resistência R & D, profundidade e reforçar a cooperação entre o exterior plataforma AI, também é particularmente importante para capturar os pontos de dor e pensando em várias indústrias.

Nota: Este relatório de dados de Tencent Research Institute Tencent em conjunto "2017 Livro Branco sobre a inovação da tecnologia de Internet," release plataforma aberta, o texto do relatório pode estar preocupado com o número "Lei Feng rede" de aquisição pública. rede de Lei Feng também dará seguimento relatório emitido pela AI resumo relacionado para outras gigantes da tecnologia China, vai acolher a atenção continuada.

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