Ji-won novo relatório
"Formigas vestido dourado é uma empresa voltada para a tecnologia, o que fazemos, é fazer com que a tecnologia AI para se tornar o fulcro das finanças inclusiva." O vice-presidente formigas vestido dourado, cientista-chefe Dr. pintar de distância, na China há "AI Festival da Primavera", disse ji-won 2017 representa um novo open source tecnologia eco-AI Cúpula.
Cerca de um mês atrás, no auditório do Norte "de ponta Inteligência Artificial" série de cursos, muito tem sido o conceito da tecnologia AI e Pratt & Whitney financeira como uma pintura combinação orador convidado juntos. Ji-won na nova cimeira tecnologia AI, pintar de novo enfatizou: "Ant ponto chave de ouro é que o núcleo do serviço Pratt & Whitney serviços financeiros, e obter serviços financeiros inclusivos confiam na tecnologia, inteligência artificial e big data".
Cena! Cena! Cena!
A partir da técnica para o chão, o pedido da AI para se tornar o palco de uma palavra-chave neste novo yuan sabedoria Technology Summit. Pintar longe que em Hangzhou, o formigas vestido de ouro e o governo da cidade de encaixe direto de mais de 100 serviços municipais, como drivers executando luzes vermelhas, pode ser pago diretamente pelo Alipay. "E então alguns exemplos, Alipay pode comprar bilhetes de metrô na cidade de Hangzhou, quando as sementes de gergelim sobre uma determinada pontuação de crédito, as pessoas podem ficar no hotel depósito livre, alugar livre de depósito; as pessoas podem usar Alipay registrado no hospital medicina chinesa, você pode tomar o ônibus de fato. todos os quais estão contando com a cena. "
Alterações em Hangzhou, China apenas um microcosmo de milhares da cidade ", em Zhejiang, existem 600 milhões de pessoas por ano desfrutar dos serviços da cidade, tudo conseguido através do telefone celular. Por exemplo, 95% dos supermercados, lojas de conveniência pode fazer um pagamento por Alipay. Estes atrás de dados você pode ver uma pessoa do vestuário, habitação e outros aspectos. de modo que o toque de uma condição realmente estabeleceu uma base muito sólida para nós, o que nos permite combinar tecnologias e cenários, proporcionando serviço verdadeiramente valioso. "
"Você pode perguntar: Por que falar AI falar sobre isso? Alguém escreveu recentemente um artigo falando sobre o Entertaining tendência de AI. Este é realmente falou sobre um senso comum, AI é inseparável da cena ...... Eu acredito que a tecnologia é a primeira a produtividade, a chave é como o chão, jogar fora o valor na cena do negócio ".
Tinta muito considerada, uma experiência muito importante é, "para não tornar a tecnologia que a tecnologia, devemos pensar no valor comercial dos dados da cena, a cena é crítica. Caso contrário, apenas dentro da empresa por trás de portas fechadas, não fez uso Se uma empresa start-up, esta empresa tem sido destinado para ser concluído. este é realmente um ponto muito crítico. por exemplo, eu faço um projeto na primeira Ali, faça servidor parâmetro é uma máquina distribuída plataforma de aprendizagem. mas nós achamos primeiro uma aplicação é particularmente simples, adivinhem cena que têm valor comercial? Sim, isso é publicidade. "
"Então, nós adoptada em CTR estima este sistema porque o sistema iria levantar 1 , há muitos benefícios; .. aumentou 1 por cento o ganho ainda mais que tínhamos de fazer este projeto, na previsão em tempo real duplo 11 recomendações de produtos do usuário, Ali Baba mais tarde se tornou a primeira plataforma de aprendizagem de máquina em grande escala. então, primeiro você tem que encontrar um valor comercial local de pouso, se fizermos servidor parâmetro, a mesma tecnologia, é um beco sem saída. na empresa, no ambiente de negócios, é certamente nenhum futuro. "
"Outra aplicação de tais tecnologias de aprendizagem de profundidade. Ela traz reconhecimento de imagem, reconhecimento de voz progressos consideráveis, PNL e outras áreas, mas onde o seu ponto de destino? Tudo depende de onde seus valores fundamentais. Começamos muito especificamente, fazer atendimento ao cliente. você pode pensar que isso não é uma indústria sexy, mas realmente pode fazer ter um grande valor comercial. isso também se reflete na capacidade de estar em cena. "
Quanto à relação entre a cena e depois de dados, computação em nuvem e algoritmos, a pintura muito discutido, "Na verdade, muitas empresas hoje estão a ser ou foram concluídos na primeira metade da corrida do setor de Internet doméstica., Nós começamos a competição real é a capacidade de computação em nuvem tais como Ali, como vestido de formigas ouro da nuvem, como Amazon e em nuvem da Microsoft, e esses dados é realmente atrás da concorrência que dados em si cena realmente valiosa tem uma metáfora interna Ali: dados do solo, para o solo construir edifícios altos, a fim de gerar valor, que depende do algoritmo, pela inteligência artificial. para ser capaz de realmente refletir o valor do mesmo, em vez de sentar em Jinshan para comer pão. precisamos de inteligência artificial, de modo que o valor de dados gerado pelo usuário jogo comunidade e valiosos serviços aos clientes. cena domínio vertical é cena muito importante ao trazer nossos dados, enquanto a fim de trazer serviço verdadeiramente valioso ".
Apoio do inteligente para seguros
Neste grande cena de serviços financeiros, particularmente na pintura de distância, onde o serviço ao cliente inteligente, recomendação de produtos e informações, seguro e auto Underwriting e outro cenário pequeno personalizado como um exemplo para mostrar a aplicação e valor gerado tecnologia AI.
"As formigas são a construção de uma capacidade de serviço ouro e aplicações de inteligência artificial em todos os aspectos, estamos equipados com a capacidade é bastante padrão - aprendizagem de máquina, processamento de linguagem natural (NLP), reconhecimento de imagem, reconhecimento de voz, especialmente o reconhecimento de voz, a plena utilização de do Grupo Ali capacidades próprias de reconhecimento de fala. vestido formigas ouro também está desenvolvendo muitos aplicativos de negócios ".
"Nos dias de hoje as coisas tornaram-se um consenso -. Se você fizer plataforma, e não todo o negócio irá morrer Isso está dizendo que estávamos Strategy Officer no vestido formigas ouro, nós temos uma cena muito rico, a minutos de gergelim crédito. , carro empréstimos para empréstimos ao consumidor, controle de riscos, marketing e assistente de modo inteligente, a tecnologia em si, dados e cenário de negócios tem uma combinação muito boa. "
Atendimento ao Cliente inteligente
"Intelligent assistente formigas vestido dourado existem muitos exemplos, bot não o nosso foco, o nosso foco no questionário conhecimento do produto, tais como produtos financeiros, bilhetes de viagem concluída livro de cinema ou mesmo ordenação, bem como serviços financeiros, como selecionar o que compara Seguro caber.
"No vestido dourado formigas, uma aplicação robô padronizado é o serviço ao cliente. Projeto de serviço ao cliente em ouro formiga pode-se dizer que o projeto de inteligência artificial referência primeiro andar, que começou como um típico serviços humanos, existem vários call centers em Chengdu milhares de pessoas a cada ano duplo 11 para atender o telefone muito ocupado. nós temos que fazer o serviço ao cliente inteligente em 2015, o uso de algoritmos de inteligência artificial para melhorar a eficiência global do serviço ao cliente. fizemos cerca de seis meses, a taxa de auto repente subiu para 60% a partir de 94% em 2016 buffet taxa tão alta quanto 97%, 11 mais movimentado tempo dobro do ano passado, um pequeno serviço de dois cliente é realmente muito fácil. este ano temos um novo índice de referência de duas ou três semanas atrás, apenas fazê-lo. este novo índice não é apenas para auto-ajuda taxa, mas também para melhorar a qualidade do serviço, temos de abordar melhor o problema. há duas semanas, temos conseguido taxa de robô de resolução de problemas alcançou 73 por cento, mais do que a taxa solução online da pessoa de 71%. este é um aferição melhorada.
PPT é exibido na exposição três verdade APP simples, mostrando o robô em si é como responder às perguntas, em segundo lugar, até que você não faça perguntas, não dependem de sinal de entrada de voz ou informações PNL, o comportamento do usuário pista, mas através determinar automaticamente o problema atual, sempre que possível, o sistema irá fazer o tempo para treinar o modelo de acordo para acompanhar a análise do comportamento do usuário, em terceiro lugar, + inteligência artificial. Não estou dizendo que todas as máquinas ao invés de pessoas, mas quando o empregador, como as pessoas usam a máquina para ganhos de eficiência. Estou aqui para o nosso serviço ao cliente e uma pequena duas tabelas, por exemplo, como os pequenos duas experiências boas tornam-se parte da própria tabela, usando o seu trabalho para ajudar outras duas pequenas. Isso é chamado a sabedoria da tabela, uma atualização em larga escala do "pequeno dois" qualidade humana de serviço. Não só reduz a mão de obra, o projeto feito com menos de seis meses, as nossas estatísticas subtrair custo humano, menos o custo da GPU, a empresa economizou mais de um bilhão de capital. No caso do vestido formigas ouro de negócios global em rápida expansão, o nosso pessoal do departamento de serviço ao cliente tem sido reduzida, enquanto todas as outras pessoas de negócios estão em ascensão - apenas o pessoal de serviço ao cliente tem sido reduzida, podemos ver a utilidade desta tecnologia. "
recomendação de produto personalizado e informações
"Personalizado informações de produtos e recomendações, há uma série de problemas de integração de dados, tais como o comportamento dos dados fornecedores de electricidade de compra sobre como a riqueza pode ajudar a apreciação, leitura informações podem nos ajudar a pagar o consumo e assim por diante.
E há uma ideia relativamente simples é fazer uso de nossa grande número de fontes de dados, para estabelecer uma relativamente grande escala de aprendizagem profunda da rede, todos os dados para fazer uma expressão implícita, em um monte de espaço dentro da fonte de dados para integrar juntos. Com base nisso, você pode proteger a privacidade dos dados, você também pode fazer um monte de aplicações interessantes.
Suas preferências de leitura podem ser analisados por atributos do usuário, manchetes tesouro aconselhamento e opiniões da comunidade recomendação, que o algoritmo original melhorar diretamente os hits seis vezes. Vemos PPT, o usuário é mostrado aqui na meia-calça, escolha do vestido, com a menina bonita que em comum? Uma delas é que muitas vezes eles usam jeans relativamente apertados, eles são um monte de gente vai comprar o serviço tela do telefone, por isso desenvolvemos um produto de seguro de risco de tela quebrada para esta população. Este é um produto personalizado é muito fragmentado, mas muito longa cauda de exemplos de aplicações. "
Seguro Auto e Underwriting
"Atribui grande importância às grandes aplicações de dados da indústria de seguros, navegue até o reconhecimento da multidão, de fraude para preços baseados em risco, etc., do começo ao fim em todo o dados. Seguro de transporte é agora mais um exemplo clássico, eu quero comprar algo de volta, desde que os prémios mais de um dinheiro, mas todo mundo é diferente, nós fizemo-lo totalmente personalizado. este não é o início de uma diferença, mas o preço, por isso inicialmente este negócio tem vindo a perder dinheiro, então nós colocamos um anúncio no algoritmo usado no interior de seguros, o estabelecimento de uma relação entre uma pessoa e a probabilidade de produtos de retorno - e este é realmente um monte de publicidade é muito semelhante ao que uma pessoa clica no anúncio, mas também a probabilidade - gerando novos produtos de seguros após o cálculo, o lucro de produtos de seguro de uma dezenas dia alcance de milhões destes. é um exemplo típico de fragmentação mas uma gama muito ampla de aplicações ".
"Underwriting Auto, usuários relataram roubado 32 dólares no telefone. Aqui, há uma série de algoritmos de reconhecimento facial e modelos do que o julgamento automático não é que você realmente não apenas um reconhecimento facial pode melhorar significativamente a eficiência global. "
alguns desafios
Para a aplicação da tecnologia AI em um número de nota específico de problemas e desafios, laca longe tinha tido uma discussão maravilhosa.
Melhorar o sistema de aprendizagem baseada no diálogo
Em "De fato, não há muitos casos sistema de diálogo de dados, é difícil fazer um começo para melhorar a aprendizagem, é possível que você só pode fazer uma regra técnica, mas, em seguida, mais para trás, quando você pode precisar para completar a tarefa, objetivo da tarefa em tempo você faz o tempo de conclusão de tarefas, como o xadrez, você tem que completar a tarefa, para ganhar outros. neste momento você eo usuário é realmente interação. neste momento você pode considerar como intervir. todos nós sabemos que o modelo de tradução, um monte de sistema de diálogo modelo de tradução, chamamos seq2seq, isto é, sequência para sequência. Se você tem um monte de seqüência, se for várias rodadas de diálogo, você não pode lidar, é uma seqüência para outra seqüência, em seguida, outra sequência. Na verdade, esta é uma técnica desafios, desafios de coleta de dados, dados de rotulagem desafios. "
Dados pequeno estudo
"O problema agora tornou-se cada vez mais evidente. Na verdade, falando sobre big data hoje, um pouco de um mal-entendido. Em termos de complexidade do problema em muitos cenários, de fato, os dados não é grande. Queremos analisar o mercado em constante mudança. Como apenas Ray disse o professor, você olha para uma empresa últimos dois anos, na verdade, nada mais, o trimestral todos adicionar à mistura. na verdade, quatro salário do ano. no caso de não muitos dados, como pode este estudo dados pouco resolução de problemas? "
mapa raciocínio e conhecimento
Muitas perguntas precisam de você para fazer o raciocínio, se A acontecido, para B, B ocorre, retorno ao C, como fazer o raciocínio? Hoje, fazemos um monte de aprendizagem profunda, por exemplo, um texto que, A pode levar a B, vai encontrar este respostas relevantes. Mas não faz inferir B para C e C para D. Se você fizer o conhecimento de mapeamento, de fato, nada a ver com a profundidade de aprendizagem, mapa de hoje profundo de aprendizagem é realmente construir um modelo gráfico e, em seguida, empurrar para baixo os pontos um a um, e essas duas estruturas são quadro completamente separado, também é dividida a. Você não pode realmente ter um mecanismo para ter a função de raciocínio? Este é, na verdade, não é apenas um valor teórico, mais o valor do negócio, grande valor. mapas de conhecimento já mencionamos, nós realmente têm agora uma série de algoritmos que falam mapa de conhecimento, gráfico conhecimento, mas publicou muitos artigos acadêmicos, a indústria não está sendo usado. Há uma série de algoritmos - Não vou dizer qual algoritmo, alguns ainda meu amigo escreveu - de difícil aplicação na indústria, e por quê? Porque basicamente não pode alcançar a precisão necessária.
Aprendizagem não supervisionada
"Além disso, a aprendizagem não supervisionada é também grito relativamente alto. Este é um estudo com pequenos dados relacionados. Há uma grande quantidade de dados é marcado, há um monte de dados não está marcada, então como pode os dados sem rótulos são usados, realmente o valor de todos os dados são realmente refletido? claro, aprendizado não supervisionado e supervisionado centro de aprendizagem, bem como um aprendizado semi-supervisionado (parte não estiver marcado). nós como combiná-los para aprender juntos? este é um hoje no contexto de uma direção muito interessante ".
dados e modelos compactados
"Desde que a indústria está em causa, é mais prático e compressão de dados modelo. Alguém me pediu que a aprendizagem profunda não pode ser usado para negociação quantitativa, especialmente em alta frequência. Eu disse palavras de alta frequência, se houver várias camadas modelo de aprendizagem profunda , como fazer uma imagem multi-camada de 100, enquanto as esperanças de negociação de alta frequência para completar a transação dentro de um milésimo de segundo, ou milionésimos de segundo, a dois conflitantes aplicações industriais muito cuidado sobre em tempo real, não pode ter um monte de atraso . como fazer mais rápido? este modelo requer compressão, técnicas de uso de hash, que é uma direção muito boa ".
Pinte palestra longe conclui: Nós estamos fazendo a computação em nuvem da Internet móvel para estender até o fim. Formigas ponto chave vestido de ouro é que o núcleo dos serviços financeiros da Pratt & Whitney, e alcançar serviços financeiros inclusivos confiam na tecnologia, inteligência artificial e big data.
27 de março de Chi-yuan novo open source eco-cimeira eo novo AI tecnologia Ji-won cerimônia de 2017 prêmios Plano de concorrência de negócios foi realizada, incluindo o "BAT" dominante AI, incluindo empresas chinesas, mais de 600 elite da indústria se reuniram para o 2017 China desenvolvimento da inteligência artificial pintou uma marca indelével.
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