Fonte: experiência
Editor: Craig
[REVIEW New Ji-won feriado instantâneas Festival da Primavera tem sido esgotados, se começamos a desenvolver um novo programa de estudo de um ano? Este artigo irá recomendar uma lista de livros sobre aprendizado de máquina para todos, a maioria dos quais podem ser vistos gratuitamente, juntamente com o link pdf. De livros, incluindo mas não limitados a: aprendizagem de máquina, aprendizagem profunda, mineração de dados, a teoria Bayesiana, aprendizagem estatística. São os melhores na área de materiais de aprendizagem, definitivamente vale a pena ler, podemos Leituras de acordo com a sua própria investigação.
aprendizagem de máquina é a aplicação da inteligência artificial, que permite que o sistema para aprender e melhorar com a experiência automaticamente. Neste artigo, listamos alguns dos melhores livros de aprendizado de máquina livres, definitivamente vale a pena a leitura.
1, mineração de grandes conjuntos de dados (Mass Data Mining)
Autor: Jure Leskovec, Anand Rajaraman, JeffUllman
introdução:
Baseado em Stanford cursos de informática CS246 e CS35A, público-alvo do livro é a ciência de graduação computador, não requer conhecimento dos pré-requisitos necessários. O livro foi publicado pela Cambridge University Press.
2, An Introduction a aprendizagem estatística (com aplicações em R) (Introdução de aprendizagem estatística, versão em língua R)
Autor: Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie e Robert Tibshirani
introdução:
O livro contém um prefácio métodos de aprendizagem estatística, e alguns experimentos R.
3, Profundo Aprendizagem (Deep aprendendo), livro flor
Autor: Ian Goodfellow e Yoshua Bengio andAaron Courville
introdução:
Este livro estudo aprofundado é projetado para aqueles nos estágios iniciais de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda do leitor e design. A versão on-line deste livro está agora disponível gratuitamente.
4, os métodos de Bayesian para hackers
Autor: Cam Davidson-Pilon
introdução:
Este livro descreve os métodos e probabilidade Bayesian calculados a partir da perspectiva de programação. Este livro é simplesmente uma dádiva de Deus para aqueles que dominam o conhecimento matemático.
5, MachineLearning Compreensão: Da Teoria à Algoritmos (Understanding Machine Learning: Da Teoria à Algoritmos)
Autor: Shai Shalev-Shwartz e Shai Ben-David
introdução:
Para as pessoas proficientes em matemática, este é um dos máquina de aprender a compreender a magia por trás dos melhores livros.
6, Profundo Aprendizagem Tutorial (tutoriais de profundidade)
Autor: LISA laboratório da Universidade de Montreal
introdução:
Se você estiver disposto a entrar neste campo, e quer recursos livres, utilize Theano tutorial profundidade é uma obrigação.
7, scikit-learn Tutorial: Statistical- Aprender para Processamento de Dados Científica (Scikit-learn Tutorial: Statistical aprendendo métodos científicos de processamento de dados)
Autor: Andreas Mueller
introdução:
Explorar aprendizagem estatística, este tutorial para explicar o propósito de técnicas de aprendizado de máquina de inferência estatística. Este tutorial pode ser visto online gratuitamente.
8, Machine Learning (Uma Perspectiva Algorithmic) (Machine Learning: Algoritmos Perspective)
Autor: Stephen Marsland
https://seat.massey.ac.nz/personal/s.r.marsland/MLBook.html
introdução:
Este livro aprender aprendizagem de máquina e inteligência artificial, estudantes de ciências e engenharia da computação de grande ajuda. O livro, publicado pela CRC Press, escrito por Stephen Marsland, infelizmente, este livro não é livre. No entanto, recomendamos fortemente que você lê. Além disso, todo o código python podem ser encontrados online. Estes códigos são uma boa referência de aprendizagem fonte python.
9, construção de máquinas Sistemas de aprendizagem com Python (Máquina de compilação sistema de aprendizagem com Python)
Autor: Willi Richert e Luis Pedro Coelho
introdução:
Este livro não é livre, mas é um guia prático, você pode tirar proveito da aprendizagem de máquina de aprendizagem python.
Estes são os nossos melhores livros de aprendizado de máquina recomendadas. Se você tiver outras idéias, você pode comentar sobre a sua lista de bom coração de alguns livros de aprendizado de máquina abaixo.
links de referência:
https://towardsdatascience.com/list-of-free-must-read-machine-learning-books-89576749d2ff
