Double Kill! Ho Kai Ming varrer todos os dois Melhor Paper Award! atividade papel handed Tsinghua do Norte entre os dez melhores | ICCV 2017

Lei rede Feng AI Technology Review relata: notícias ICCV 2017 volta frente, como Kai Ming varreu todos os dois Melhor Paper Award da Assembleia Geral!

Em março de upload Arxiv the Mask R-CNN ganhou o Prêmio de Melhor Artigo, um para o que é Kai-ming!

Agosto Focal Prejuízo Detecção Dense objeto ganhou o Prêmio de Melhor Artigo Student.

Ho Kai Ming trabalhou Facebook para este ano, 15 artigos foram incluídos, três dos quais teve seu nome; e em dois destes três seria obter todas as ICCV dois melhores Paper Award, é raro, a inveja! Com a bem conhecida no campo da aprendizagem de máquina e visão computacional pesquisador Nai rocha no círculo de amigos brincou: "Eu não posso dizer definitivamente Kaimimg jeito um para dois, ou você não pode obter os dois melhores de papel .."

Melhor Livro Dois Lei Feng Network Technology AI tem escreveu um comentário antes de artigo introdução, por favor clique

Máscara R-CNN quadro universal exemplo de segmentação, de detecção, de segmentação e apresentam pontos de uma paragem (FIG múltipla)

Duas vezes vencedora do Melhor Livro CVPR Ho Kai Ming novo trabalho: Respondendo a distribuição desequilibrada amostra, atualizar limite de detecção objeto de desempenho intensivo

Os leitores podem participar no campo de dois papéis na Sala Grande durante a hora local 26 de 9:00 para 10:00 de exibição Oral; HE Kai Ming vontade e seus associados para entrar no Facebook instância de nível Visual Reconhecimento Tutorial. Além disso Ho Kai Ming, ou o ICCV o Presidente da área.

ICCV 2017 visão geral do status acadêmico

No Discurso de Abertura 24 de outubro manhã, além de publicar o melhor disso Paper Award, o comitê também introduziu mais detalhada e trabalhos acadêmicos entregues influenciar a situação.

ICCV como uma Conferência de topo em Visão Computacional de 2017 Submissão recebeu um total de 2.143, um aumento de 26,2% em relação ao ICCV2015 anterior de 1698. Um total de 621 foi seleccionado documentos de conferências, contratar proporção de 28,9%; cartaz, projector, proporção oral foi de 24,61%, 2,61% e 2,09% respectivamente.

Entrega papel tema mais quente é "Reconhecimento: detecção, classificação, indexação" (Identificação: detecção, classificação, indexação). "Visão 3D computador" (visão computacional tridimensional), "visão nível e processamento de imagem Low" (visão de baixo nível e processamento de imagem), "Métodos estatísticos e aprendizagem" (aprender e métodos estatísticos) três tópicos também é mais proeminente.

papel da entrega dos Estados Unidos teve 934, China com 844, seguido pelos outros países estão se afastando muito longe. Surpreendentemente, o número de artigos do Canadá também entrou atrás

Comitê Organizador de Estatística todos os documentos de entrega, a palavra mais frequente no título. Os poucos ordem natural superior é: aprendizagem, rede, imagem, profundo, de vídeo, detecção e reconhecimento. sem supervisão, adversial, a atenção também fez a lista.

A palavra mais infrequente no título é também um sabor característico, agente, Bayesian, banco de dados, a emoção, a entropia e de outros papéis no corpo de palavras comuns estão entre eles, eles são difíceis de descrever um novo método para Lei Feng conjectura rede AI Technology Review

De acordo com as estatísticas de autoria da comissão organizadora do número de diferentes universidades, a Universidade de Tsinghua sobre CMU, MIT, ICL, Stanford e Google ficou em primeiro lugar; Shanghai Jiaotong University, Pequim Universidade de Aeronáutica e Astronáutica também está entre os 10 primeiros.

Massachusetts Institute of Technology (MIT) professor de cérebro e ciências cognitivas faculdade, Tomaso Poggio, diretor do Prêmio biológica e computacional Lifetime Achievement Learning Center para sua pesquisa e aprendizagem de línguas nos últimos 20 anos são o Laboratório de Inteligência Artificial do MIT membros.

Em reconhecimento aos mais de 10 anos atrás ICCV fez grandes contribuições para a pesquisa de visão computacional papel Prize Helmholtz foi atribuído a "pontos de interesse espaço-tempo", "Reconhecendo ação à distância", "Video Google: Um texto abordagem de recuperação de correspondência de objeto em vídeos "" Panoramas Reconhecendo "" a descoberta de objetos e sua localização em imagens '' A pirâmide jogo do kernel: classificação Discriminative com conjuntos de recursos de imagem '' ações como formas espaço-tempo "sete papéis.

vencedor pesquisadores de destaque do Instituto Federal Suíço de Tecnologia de Zurique (ETH Zurich), visão computacional Professor Luc van Gool e imagem é agora calculada como a investigadora grupo no Facebook Richard Szeliski (Bacharelado em Engenharia, Mestrado e PhD na Universidade de Tsinghua, estudou na Microsoft hospital por 20 anos)

Everingham Prêmios reconhecem a contribuição altruísta é feita para outros membros dos pesquisadores da comunidade de visão computacional, liderados pela equipe Jayant clara Caffe vencedora pode ser descrito como merecida.

Após o discurso de abertura, em breve para entrar na primeira parte do Oral e papéis Spotlight show. Emocionante ICCV2017 conteúdo acaba de começar, por favor, continue a concentrar-se em relatórios de acompanhamento rede Lei Feng de AI Technology Review!

(Esta figura fornecido pela Universidade Chinesa de Hong Kong médico Li Yikang, gostaria de agradecer!)

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