Nota do rede de Lei Feng AI Technology Review: Este artigo apareceu pela primeira vez no capítulo Estados Unidos (https://www.meipian.cn/q8v4psf), autor Zhou Shaohua, Lei rede Feng AI Technology Review ganhou Autorizo reimpressão, artigo ligeiramente abreviado, e recebeu o Dr. Zhou Shaohua editar seleção novamente, e gostaria de agradecer.
Zhou Shaohua Kevin, Bachelor of China University of Technology, da Universidade de Maryland doutorado, engenharia eletrônica profissional. Siemens está agora a cargo da investigação e desenvolvimento associados com imagens médicas de produtos inovadores. Ele é o autor editado cinco monografias, artigos publicados 180+ periódicos acadêmicos e documentos de conferências e capítulos de livros, e tem mais de 80 itens de patentes aprovados. Ele já ganhou inúmeros prêmios, incluindo uma invenção Oscar, Siemens Inventor do Ano, Prêmio prêmio patente Edison, da Universidade de Maryland ECE Distinguished Alumni. Ele é editor associado da IEEE TMI e Análise de Imagem Medical Journal, presidente e campo MICCAI CVPR de editor de "pesquisa visual" da American Medical e Engenharia Biológica, Instituto Fellow.
MICCAI análise de imagem médica (Análise de Imagem Médica) no topo da pesquisa anual. Realizada em setembro deste ano na 10 a 14 de no Centro de Convenções Quebec, os participantes de cerca de 1.350 pessoas.
Antes da MICCAI vou, eu não apenas como o autor da submissão, mas também a honra de ser uma das áreas presidente do Comitê de Programa da Assembléia Geral. Então 12 de Maio a 14, tinha voado para Quebec participado MICCAI 2017 Chair Área reunião. Por favor, consulte o link a seguir.
MICCAI 2017 Cadeira Área minutos de reunião
12 de setembro terça-feira 12:30 - 13:30 Centro de Convenções Sala 202A
Análise de Imagem Médica é a sociedade revista MICCAI flagship acadêmica, representa os mais altos padrões acadêmicos no campo. Como um dos editor associado da revista, eu assisti a uma reunião de almoço do conselho editorial. Ao mesmo tempo participando Shen chinês também dada apenas (Universidade da Carolina do Norte professora) e Li Shuo (Professor Associado, Universidade de Western Ontario, Canadá).
No geral, a situação revista semelhante ao do ano passado, o volume de submissão aumentou ligeiramente. China ficou em terceiro lugar submissão, há 10 para receber o artigo, há um progresso em relação ao ano passado. colegas chineses espero continuar os seus esforços.
Após a reunião, um editor Nicholas Ayache (Diretor de Pesquisa da INRIA) iniciativa de entrar em contato comigo, obrigado meu trabalho e pediu a carga de trabalho não é muito pesado. Meu trabalho principal é o processamento de aprendizado de máquina e aspectos de aprendizagem profundas de pesquisa nesta área é vermelha, ao que parece vai continuar crescendo.
Quarta-feira, 13 de setembro 8:00 às 10:00
MICCAI Oral Session 14 é projetado especificamente para o setor industrial, um total de quatro palestras, os três primeiros artigos da Assembleia Geral são rotineiras, o último é o orador convidado, bem como um painel de discussão após a palestra. Tanveer (IBM) e eu co-presidiu.
Provavelmente devido ao impacto de gala na terça-feira, no início única promessa grande salão estava sentado algumas fileiras de pessoas, o nível de energia de todos não é alta. Mais tarde, o fluxo gradual de pessoas, e, finalmente, todo o salão cheio. O entusiasmo de todos também está ficando mais e mais, o público foi tão longe como para alinhar perguntas. Isso também mostra que estamos muito preocupados para aplicações na indústria.
Há um monte de pessoas vão reagir após a sessão indústria foi bem organizado, rica quantidade de informações, pontos de conhecimento, não a partir da pragmática virtual.
13 set quarta-feira 18:30, Observatoire de la Capitale
qualidade de montagem depende em grande parte a qualidade da Assembléia Geral do artigo. Comité do Programa é o artigo final incluído. Em troca de seu trabalho duro para os membros pagam da Assembléia Geral recompensar especificamente os soldados na plataforma de observação 31 andares. Quebec para fazer o fundo Cidade da opinião do pássaro-olho.
Comitê do Prêmio Jovem CientistaPrêmio Jovem Cientista é premiar jovens cientistas, os vencedores devem atender a duas condições:
(I) ser o primeiro autor do artigo;
necessidade (II) a ser matriculadas na escola, dentro de um ano de graduação também.
Honra ser convidado para se tornar um dos membros da comissão, o presidente do Comitê é eleito MICCAI Fellow só este ano Josien Pluim (TU professor de Eindhoven). Os membros do Comitê também Cai Weidong (professor da Universidade de Sydney).
Comissão realizado conjuntamente três rodadas de triagem.
A primeira rodada é susceptível de ser eleito presidente da comissão inscritos artigo 20.
O segundo turno é os membros da comissão 20, respectivamente, para jogar valor de dois pontos. Resumo remanescente após pontuação de 12 a próxima rodada.
A última rodada é mais membros do comitê secretamente observar o cartaz apresentação, uma pontuação abrangente. Finalmente, uma discussão resumo e prêmio decisão.
O artigo cartaz premiado
Discussão convidado
Quinta-feira 14 de setembro manhã 8: 00-8: 45
Com a profundidade de aprendizagem profundamente enraizado, Profundo Learning for Medical Análise de Imagem (DLMIA) Oficina tornou-se cada vez mais popular. Tive a sorte de ser convidado para dar palestra, intitulada "aprendizagem profunda e mais além: reconhecimento de imagem médica, segmentação e análise".
A primeira vez que brevemente apresentar os Siemens resultados das últimas pesquisas Cinematic renderização, e depois diz ao Medical Image Recognition, a necessidade de Segmentação e Análise (imagem médica reconhecimento, segmentação, decomposição), desafios e dificuldades, métodos de aprendizagem máquina combinada com o conhecimento da validade do modelo e instâncias.
Em seguida, rever o mais recente estudo aprofundado fronteira pesquisa (pule conexão, atenção, supervisão profundo, rede de imagem-a-imagem, etc.), e Siemens usar a aprendizagem profunda e conhecimentos combinados com os últimos resultados do modelo.
MICCAI série de livros Conselho EditorialAntes do recebimento serão convidados Alex Frangi (professor da Universidade de Sheffield), e as esperanças de se tornar série livro MICCAI membros do conselho editorial, a análise ajuda a aplicação série de livros manuscrito e recomendar novos livros. Nós aproveitamos a oportunidade para cumpridas.
Recentemente, aproveitou a oportunidade para anunciar os dois novos livros, que pertence à série de livros, na Assembléia Geral têm demonstrado.
Medical Image Recognition, Segmentação e Análise (Zhou Ed.)
Profunda aprendizagem para Análise de Imagens Médicas (Zhou, Greenspan e Shen Eds.)
Nosso trio editores (SHEN Ding Gang, Israel Tel-Aviv University Professor Hayit Greenspan, me) jogando numerosos telefone no processo de escrever um livro, você pode finalmente tirar proveito desta face reunião chance de face.
Yoshua Bengio (professor da Universidade de Montreal) é um dos aprendizagem profunda da "troika". Ele foi convidado para a Assembléia Geral para MICCAI Discurso. O seguinte resume o título corrediça da sua intervenção.
Inteligência precisa de conhecimento; aprendizagem de máquina, AI, há almoço grátis; Ignorando a maldição da dimensionalidade (composicionalidade); Distribuído representação; Nada de novo com a aprendizagem profunda desde as redes neurais da década de 90; rede contraditório Generative; Atenção usando unidades gating; Estamos começando a entender melhor por que o aprendizado profundo é trabalhar; ainda longe do nível humano AI; Humans superar máquinas em aprendizado não supervisionado; variáveis latentes e representações abstratas; Mapas entre representações; fusão de dados profunda; Combinando fontes heterogêneas com modalidades desaparecidas; aprendizagem Currículo como um método de continuação; formação guiada, conceitos intermédios; encamisado Jesson et al MICCAI 2017 ;. Conclusões e perspectivas futuras.
O caminho para os seus próprios artigos a serem publicidade.
"Automatic fígado Segmentação usando uma imagem-a-imagem de rede Adversarial"
Rede para apresentar a imagem para a imagem, a imagem original é de entrada, a máscara de segmentação de saída da FIG. Então introduzida contra a rede para saídas máscara segmentação regularizar, pode ser visto como uma forma prévia. Contra a rede, foi pela primeira vez utilizado para a geração de imagem, que também está a ser estudada, os restos efeito final a ser visto. Mas usá-lo para regularizer, a realidade parece ser válido. Os experimentos são milhares de imagens de TC baseada na precisão atingiu um nível sem precedentes.
"Supervisionado Ação Classificador: Aproximando Detecção Landmark como Partitioning Imagem"
expressão convencional inclui as coordenadas do ponto de referência, a FIG heatmap semelhantes. Uma nova forma de mapa acção expressão, usada para representar o marco. Os resultados experimentais mostram que a expressão deste efeito é óbvio.
"Deep imagem-a-imagem recorrente de rede com Forma Base de Aprendizagem para Automatic Vertebra Rotulagem em Volumes Grande Escala 3D CT"
Depois de encontrar o heatmap espinha marco com DL, combinada com o conhecimento prévio para melhorar ainda mais a precisão de posicionamento e reduzir a taxa de erro. Aqui está o conhecimento a priori da relação entre a coluna marco.
O encontro reforçou ainda mais o poder da China. O número de participantes chineses aumentou significativamente ao longo segunda-feira demanda noite jantar inscrição prévia é também uma ilustração. Além disso, o número de artigos admissão a quase quarenta por cento das primeiras contas feitas pelo homem da China. Finalmente, vários prêmios obtidos muito.
. Dou Qi Universidade Chinesa de Hong Kong, em toda a música, Chen Hao et al artigo obtido de análise de imagem médica: miccai2016 edição especial Prêmio de Melhor Livro.
Run Flat Queensland (-vindo RPI professor assistente) ganhou IJCARS Miccai2016 edição especial Prêmio de Melhor Livro.
Xue Wufeng Universidade de Western Ontario ganhou Prêmio Jovem Cientista.
Wang Guotai (UCL) Brats Desafio ganhou o segundo lugar.
Ocupado por quase uma semana, MICCAI2017 acabou.
Resumo e Previsão:
Como previsto no ano passado, como, DL tem sido desenfreadamente "invasão" MICCAI. De acordo com estatísticas incompletas, cerca de metade dos artigos relacionados com a DL. Infelizmente, muitos não verdadeiramente notável artigo, CVPR bem. previsão do DL para o próximo ano será mais artigos relacionados contabilizados.
Com AI quente este ano, em todos os aspectos da CVPR atingiu o seu pico. MICCAI não é o caso, o artigo basicamente o mesmo número, o número de participantes atingiu um novo recorde. A razão pode ser artigo MICCAI está mais interessado em cena pesquisa, não demasiada ênfase em aplicações clínicas, e CVPR muitos artigos sobre as aplicações práticas. artigo MICCAI previsto no próximo ano haverá mais ênfase em aplicações clínicas, o número de artigos eo número de participantes atingiu um novo recorde.
forças MICCAI chineses cada vez mais poderoso. Chinese prever o número de participantes será mais.
