AlphaGO tinha durante a noite se tornar as estrelas do mar para deixar a inteligência artificial da Internet, tornou-se empresa DeepMind trás companhia inteligência artificial famosa mais do mundo.

3 anos depois, e agora boom de inteligência artificial ligeiramente arrefecer, ao mesmo tempo, uma mudança maior, investidores e observadores da indústria começou a pedir inteligência artificial start-ups: quando a tecnologia pode ser aplicada a áreas onde, e quanto dinheiro ?

DeepMind é certamente um modelo de preocupação. Há poucos dias, de acordo com relatórios Bloomberg, DeepMind apenas apresentou o relatório anual a partir de dezembro de 2018, ao escritório de registro de companhia britânica: No ano passado, a receita DeepMind dobrou, mas ainda é em enormes perdas, a amplitude também aumenta.

O relatório mostra que no ano passado, DeepMind uma perda de 470 milhões de libras, cerca de US $ 572 milhões e, em 2017, DeepMind perda de £ 302 milhões.

Além disso, parte do relatório indica financeiras que este ano, DeepMind tem 1,04 bilhões de libras de dívida, dos quais 883 milhões de sua controladora Google. DeepMind confirmou que um subsídio, tais financeira também falam por um ano.

O volume de gastar uma enorme quantidade de DeepMind é custos de pessoal. 2017, DeepMind vai expandir o número de equipes dobrou para alimentar 700 pessoas, o número mais recente da equipe não é conhecida, mas os meios encontrados sobre estatísticas bruto do LinkedIn de 838 pessoas.

2018, DeepMind massa salarial foi de £ 398 milhões, um aumento de 1 vezes mais de 2017 de 200 milhões de libras.

A boa notícia é a receita DeepMind também é de crescimento de alta velocidade. 2018, a receita da DeepMind alcançou 102 milhões de libras, em comparação com 54,4 milhões de libras em 2017, também subiu 1 por cento.

Então, DeepMind se baseiam principalmente em ganhar dinheiro?

Embora DeepMind não foram incluídos no relatório anual, mas a resposta é Google.

2017, o Google começou oficialmente a comercialização da tecnologia de inteligência artificial para o topo da DeepMind.

De acordo com os resultados da investigação DeepMind, o Google é muito melhor quando a natureza do "texto para voz", o Google Cloud também construir esta tecnologia em um produto comercial, os desenvolvedores chamar esta função a cada 100 taxa é de R $ 16 milhões de palavras.

uso algoritmo DeepMind pode trazer grande melhoria para a "text to speech" imagens de :. Google

Antes desta mudança, o Google tem uso DeepMind da tecnologia para o produto de uma série de melhorias, tais como Pixel 2 telefones e Página inicial do Google Mini assistente de voz. Além disso, a tecnologia da DeepMind também é usado para aplicação otimizar recomendado Google Play Store - "Você pode igualmente gostar destas aplicações." O algoritmo de comparação usando taxa de instalação DeepMind 20% mais elevada do que o grupo de controlo.

Claro, inteligência artificial e solução universal ambição em comparação com, DeepMind comercialização dessas tentativas só pode ser considerado pouco. Não podemos prever com precisão o futuro, DeepMind plano maior de negócios.

Nós podemos agora olhar para a frente a duas razões principais: Um deles é para ajudar os médicos encontraram sinais de insuficiência renal e outras doenças Medical App - Streams O aplicativo contém os resultados dos testes dos pacientes, registros médicos, e prestar serviço SMS instantâneas, conhecido poderia salvar 10.000 pacientes por ano.

. imagens Streams App do Google

Fluxos de dados de treinamento do compartilhamento UK National Health Service (NHS) de dados médicos de 1,6 milhões de pacientes, o que provocou uma enorme polêmica, o aplicativo também foi temporariamente desativada. 2018, do sector da saúde DeepMind Streams de propriedade da Google cisão e fusão do sector da saúde, atualmente comercializado ainda está numa fase muito precoce.

DeepMind Outro projeto é esperado para comercializar a inteligência artificial para o diagnóstico de doenças oculares.

Depois dos dados de treinamento extensos, DeepMind coerência tomografia do olho pode ser uma óptica (tomografia de coerência óptica, referido como OCT) imagem é analisada e a complexidade do olho compreendendo o glaucoma, retinopatia diabética e degeneração macular relacionada com a idade, em 30 segundos diagnóstico, e precisão de 94%, excedendo o médico humano.

outubro de análise de imagem de imagens do olho :. DeepMind

Ventilador de crianças de amor têm sido relatados esta descoberta, neste momento, esta imagem outubro tridimensional, apenas um punhado de oftalmologistas podem ler, e muito demorado, os resultados DeepMind foram publicados na "Nature Medicine" (Nature Medicine) Jornal Se Linchuan pode ser usado para o diagnóstico, ele irá criar um enorme valor comercial.

Assim, para as enormes perdas, DeepMind não parece preocupado, "Continuaremos a investir pesadamente em pesquisa básica, as nossas equipas interdisciplinares de classe mundial tem vindo a explorar o próximo grande avanço."