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AI desafio direto à gestão moderna dos três principais conceitos básicos: racionalidade limitada, economia dos custos de transação do comportamento oportunista. Dentro de um conjunto de temas de negócios, sistema de tomada de decisão inteligente do poder de computação de base, limitado, a busca ilimitada de otimização. Enquanto isso, a inteligência artificial e adaptado para a cadeia de bloco de dados de suporte técnico de confiança. It "confiabilidade limitada" a partir da implementação do conceito pode ser rastreada até a negociação de responsabilidade. Sob a influência destes dois grandes conceitos de decisões de gestão de mudança também se formam a partir de Março de dicotomia, nomeadamente a utilização e exploração, enriquecer e desenvolver as quatro formas. China Inteligência Artificial Empresa "quarto paradigma" e colaboração empresarial software "Internet Zhiyuan" fornece suporte empírico para as decisões de gestão tendências emergentes. O futuro, não só para energizar os efeitos negativos das decisões de gestão influência inteligência artificial também devem ser incluídos na agenda de pesquisa.

Texto / Bao Jian Yong \ Dai Wenyuan \ Oleksiy Osiyevskyy \ Xu Shi

De "racionalidade limitada" para "extrema racionalidade": o "quarto paradigma" Caso

Em 1955, Simon propôs decisão de gestão conceito de "racionalidade limitada". Logo, tornou-se uma pedra angular do conceito da natureza da administração moderna. Limitada pressuposto de racionalidade é: o mundo real, os gerentes de capacidade cognitiva limitada. Portanto, o gerente do princípio de tomada de decisão não é otimizado, mas "pode ser satisfeita" (satisficing), que está sujeito a uma capacidade cognitiva limitada (poder por exemplo, computação), os gerentes em que a busca de escolha ideal (melhor solução) de tomada de decisão, apenas olhando bom o suficiente e soluções aceitáveis (solução boa o suficiente).

racionalidade limitada é natural para a capacidade de tomada de decisão e recursos. O rápido desenvolvimento da inteligência artificial e big data desafia diretamente os conceitos fundamentais. Em primeiro lugar, dentro do intervalo selecionado de temas de negócios, o poder de computação da máquina pode ser empurrada para o limite (ou seja, para atender os objetivos da missão do processo de otimização). Em segundo lugar, o desenvolvimento da inteligência artificial cinco latitude (cérebro, Bigdata, Response, Algoritmo, Infra-estrutura, necessidades) em uma latitude de qualquer desenvolvimento vai dar ao sistema a capacidade de trazer o surto de progressão geométrica, de modo que as capacidades de apoio à decisão da inteligência artificial do que os gerentes a otimização decisão precisa. Mais uma vez, a interação e máquina de migração aprender a quebrar as barreiras do conhecimento tácito. Finalmente, medir o nível de avanço da inteligência artificial dimensão VC da lógica "satisfatória ao princípio da" compromisso de trás lógica, refletindo a "otimização" de lógica. Estes quebra natural limitado de racionalidade limitada foi alcançado na aplicação da empresa de inteligência artificial "quarto paradigma" e sistema "decisão profeta".

O quarto paradigma de cooperação com o Banco Credit Card Center como um exemplo (ver Figura 1), a necessidade banco para identificar com precisão todos os dados do cliente entre os clientes de cartão de crédito conta de teste. No passado, o modelo conta encenação cartão de crédito só pode chegar a duzentos dimensional (variável). Agora, cabe a "cinco mil web", a declaração recomendado encenar taxa de resposta de 68% melhoraram mensagens de texto, faturamento centro cartão de taxa de atualização estágio de 61%. Na verdade, milhões, até bilhões de modelos da web não são tecnicamente Hom insuperável. A complexidade do modelo de negócio é baseado no projeto do tema e da cena. Otimização não é infinito, mas não para limitar os tipos de cérebro cognitivo não precisa de respeitar os princípios de tomada de decisão "satisfatória ao".

O sistema de quebra de racionalidade limitada, bem como capacidades de otimização de inteligência artificial. Reflete-se em cinco aspectos, o que for a primeira letra, que chamamos de capacidades de otimização cérebro.

A tomada de decisão capacidades de otimização do sistema CÉREBRO

O quarto decisão paradigma Profeta para estabelecer um sistema de circuito fechado entre o cérebro cinco elementos. Quando a necessidade (tópicos de negócios) estabeleceu, sistema de cérebro pode continuar a melhorar a capacidade de tomada de decisão não é limitado pelo conceito de passado racionalidade limitada. atividades gerais da complexidade da organização, as capacidades do sistema de maior inteligência artificial do que as necessidades de tomada de decisão. Neste sentido, podemos dizer que AI quebrar racionalidade limitada, busca racional do limite.

interação máquina para que "racionalidade limitada" irrelevante

interacção máquina (uma comunicação directa entre as máquinas) sistema é uma quarta paradigma Profeta de outro pensamento cérebro racionalidade delimitada humano concebido para quebrar. Por exemplo, se a máquina fazer o trabalho de Newton é como é que as máquinas não única resumir as três leis de Newton, mas em cada faixa de velocidade, a velocidade de que é dividido mais alcance, 10:59 intervalo, 10-21 divisão intervalo, provavelmente, dezenas de milhões de intervalos, cada resumir intervalo de três leis. Segundo a acelerar divisão de intervalo, é o caso em altas velocidades leis de Newton não aparecem indisponíveis. Se necessário, pode, finalmente, resumiu a lei de trinta milhões, trezentos milhões de leis. A coisa para as pessoas não é possível, se a lei de Newton resumiu ainda três mil, ninguém quer ver sua teoria para cima. Mas a máquina não importa, A conta B Máquina de trezentos milhões de nenhum problema com a lei, máquina B para aceitar um segundo. Esta é a interacção máquina característica. Isso torna o conceito de racionalidade limitada tornam-se irrelevantes. impacto racionalidade limitada na tomada de decisão natural. Mas no ambiente interativo máquina, o conceito de racionalidade limitada não é relevante. Seguir as leis racionais limitar entre máquinas.

O conhecimento tácito vantagem desaparecer

AI desafio ao conceito de racionalidade limitada também se reflete na mudança e conhecimento tácito é paradigma de aprendizagem desconstruído. Ao longo dos anos, tácita formas de conhecimento parte da organização de competitividade dinâmica, é uma fonte de vantagem competitiva. Com o conceito de racionalidade limitada para explicar, alunos posteriores limitadas capacidades cognitivas, conhecimentos em áreas difíceis de barreiras cruzadas, é difícil para ganhar experiência e conhecimentos julgamento dos peritos feitas imediatamente. No entanto, a migração métodos de inteligência artificial de aprendizagem pode ser seguido para além dos limites das fronteiras do conhecimento, o conhecimento tácito pode ser desconstruída. Vale a pena notar que a inteligência artificial dimensão VC inclui tanto a largura e profundidade da cognição máquina, cognição humana tem incomparável superioridade. Estas técnicas digestão limitada condição racionalidade propôs novas questões para as decisões de gestão futuro.

Dados da confiança permitir "confiabilidade limitada"

decisores organizacionais nem sempre são auto-serviço oportunista. Esta proposição é uma teoria dos custos de transação de falsificação e desenvolvimento. Estudos de comportamento não oportunista, Wei Boke e seus colaboradores propôs o conceito de "confiabilidade limitada", a razão que as pessoas podem quebrar sua promessa de não motivado oportunismo, pode haver outras razões. confiabilidade limitada ajuda-nos a compreender o outro lado da brecha. Ele solicita o fenômeno de transações não-oportunistas. Porque no passado a falta de consciência ou condições ambientais variáveis, a transação não é um egoísta uma fraude partido, mas ele não cumprir suas responsabilidades de acordo com o contrato.

O conceito de "confiabilidade limitada" não foi amplamente operação real, porque os políticos difícil comportamento não oportunista retroativo. No entanto, a tecnologia da cadeia de bloco e inteligência artificial para torná-lo significado mais realista. Com a memória da inteligência artificial, para aumentar o poder de computação e algoritmos, com a tecnologia corrente bloco de apoio no passado difícil rastrear as atividades de não-oportunista, podem agora ser quantificado resolução. confiabilidade limitada está se tornando uma prática pode ser quantificado. Zhiyuan interligados "cão Zhiyuan" (bloco de cadeia robot) é um exemplo.

Aceita uma confiabilidade limitada valor potencial significativo e realista. Ele permite e incentiva as pessoas a cooperar comportamento sob condições de incerteza. Se as pessoas vêem a responsabilidade conjunta de comportamento não oportunista é limitado, é diferença adequado pode ser dividido, as pessoas estão mais dispostas a contribuir para uma atitude cooperativa, tanto quanto possível. Mas o conceito é difícil de realizar o pouso por causa da alta comportamento oportunista não retroativa de dificuldade técnica.

Novos quatro formas decisões de gestão

Para os decisores políticos reconhecem características das mudanças do ambiente externo, Marchi (JamesMarch) propuseram dois tipos de tomada de decisão sob a forma de racionalidade limitada: exploração (exploração) e utilização (Exploração). Os primeiros tendem a explorar novos mercados, novos produtos, novos métodos e novos processos. O último tendem a usar os mercados, produtos e métodos de eficiência de colheita existentes em troca. Nosso estudo mostra que as decisões de gestão sob a influência da inteligência artificial pode ter quatro formas (ver Figura 2), que enriqueceu a dicotomia março.

decisões de gestão no âmbito dos limites da razão e influência limitada confiabilidade 2

No caso de racionalidade limitada e responsabilidade ilimitada, a eficiência de colheita de aversão ao risco eo uso de vantagens existentes em troca vai dominar a tomada de decisão dos gestores. Para as decisões de gestão após o caso de abuso infantil Ctrip "Qin Ziyuan" ocorre, por exemplo, porque não existe o conceito de confiabilidade limitado. Gerentes difíceis de explicar os limites de suas responsabilidades para com a comunidade. Para riscos EVITAR, decisores optar por perto "Qin Ziyuan" ao invés de melhorá-lo. Sem inteligência artificial para apoio à decisão desta forma de auto-protecção é mais comum.

No confiabilidade limitada foi estabelecida, mas o caso ainda está sujeita ao controle de racionalidade limitada, passo a passo para "explorar" estilo de acampamento pode ser a forma dominante de tomada de decisão. A decisão da empresa de seguros e a estratégia é clássico. Ao investigar grandes projetos de produtos de seguros, encontramos características de grandes projetos (tais como projeto de desvio de água eo lançamento de satélite) tem um pequeno evento de probabilidade. As companhias de seguros limitada compreensão de que, por causa da capacidade cognitiva limitada de eventos de probabilidade pequenas. No entanto, a companhia de seguros terá a classificação de risco, a ordenação de risco, identificação de riscos e outro método de responsabilidade limitada profissional fronteira delineada. No mercado de seguros, o conceito ea prática da confiabilidade limitada tornou-se a norma. É mais fácil ser acomodados na decisão política de ambas as partes. No entanto, em outras áreas de gerenciamento, confiabilidade limitada ainda é um conceito novo, mas também popularização.

A terceira forma de tomada de decisão dentro dos limites da razão e ilimitada confiança: antes aventura. Unicórnio principais empresas muitas vezes têm tal estilo de tomada de decisão. Nosso estudo descobriu que, por um lado, o partido recebeu a transação sob capacidades de análise de suporte ao planejamento de inteligência artificial, por outro lado, o conceito de confiabilidade limitado não foi acomodados a um entendimento comum das partes para a transação. Neste momento, a capacidade de compreender a análise de planejamento parte final irá desenvolver activamente novos produtos, novos mercados, novos processos. E esse desenvolvimento poderia fornecer uma invasão injusto para o outro e, assim, permitir que tal modelo de negócio é cheio de alto risco. Mas antes que não há risco de surto, a capacidade do partido ainda insistiu aventura à frente, porque eles só usar a janela previsão de oportunidade de desfrutar de uma vantagem competitiva. Aventura primeiro morfologia decisão caso típico é a análise do livro face (Facebook) e Cambridge (Cambridge Analytic) em conjunto para fornecer serviços de análise de dados para grandes eleições políticas. Como resultado, o usuário é infracção grave, intervenção regulatória do governo, a análise Cambridge declarou falência, grandes dados do Analytics regras do jogo do mercado mudou completamente.

No caso de confiabilidade limitado e razão última, as decisões de gestão podem estar recebendo forma mais determinista da prática. O quarto paradigma para a tomada de decisões para o desenvolvimento do sistema bancário, por exemplo, após o estabelecimento de tópicos de negócios, pode ser infinitamente expandir a busca da qualidade de tomada de decisão, e melhorou gradualmente em prática. Zhi Yuan cadeia bloco robô, por exemplo, traçou a história dos participantes do contrato de compromisso, contribuição, atividades e desempenho. Portanto, os participantes se livrar da pressão de responsabilidade ilimitada, pode ser totalmente envolvido em atividades colaborativas. Em tal caso, um, a decisão de atitude e política de incerteza do gestor também mudou. Eles reconhecem a existência de incerteza, mas também que continuamente melhorar a segurança vale a pena perseguir. Sem inteligência artificial e tecnologia da cadeia de bloco, a incerteza é difícil de romper os demônios. Com eles, as principais decisões de gestão será prática gradualmente certeza.

Nesta fase, existem quatro decisões de gestão formas acima. Futuro, com o desenvolvimento de tecnologia de inteligência artificial e o conceito de confiabilidade limitado, ficando as decisões de gestão prática certeza será o tema principal.

Sobre o autor | Bao Jian Yong: professor titular Dillon Business School, Universidade de Lethbridge, Canadá, School of Management, Fudan University EMBA Distinguished Professor; Dai Wenyuan: fundador quarto paradigma, presidente; Oleksiy Osiyevskyy: Universidade de Calgary, Canadá Husky Business School Professor Assistente ; Xu Shi: presidente fundador Alcance Internet

Fonte | Adaptado de "Management Review Tsinghua" 20187-- decisões de gestão sob "a" razão final "e" confiabilidade limitada "Agosto emissão combinada artigos - Olhando para a gestão de tomada de decisão da revolução inteligência artificial"

Editor | eleição Liu

E-mail | liuyx6@sem.tsinghua.edu.cn