Repórter do Observador Econômico Ren Xiaoning Quando Zhang Yaqin, reitor do Instituto de Indústria Inteligente da Universidade de Tsinghua (AIR), recebeu o convite de assinatura do Centro de Segurança da AI, ele não hesitou em assinar seu nome.

Esta carta conjunta que atraiu a atenção global tem apenas um parágrafo: "Reduzir o risco de extinção trazido pela IA deve ser uma prioridade global com os riscos de outras escalas sociais, como guerra epidêmica e nuclear".

Incluindo Zhang Yaqin, existem mais de 350 executivos, especialistas e professores do setor no campo da inteligência artificial (AI) no mundo assinou a carta aberta, incluindo o CEO da Openai Sam Ultraman, o CEO da Deepmind Demis Samis Kazakhstan Bill Gates, o fundador da Microsoft , etc. -quase todos os nomes importantes para a transição de tecnologia de IA humana para a assinatura desta carta conjunta.

Zhang Yaqin não é apenas um professor e reitor. Antes, ele era um cientista da classe mundial no campo da inteligência artificial, e também era um prodígio genial. Aos 12 anos, Zhang Yaqin foi admitido na turma júnior da Universidade de Ciência e Tecnologia da China e se tornou o mais jovem estudante universitário da China. A riqueza do mundo. "Aos 31 anos, Zhang Yaqin se tornou o acadêmico mais jovem da história do centenário dos engenheiros elétricos e eletrônicos americanos (IEEE).

Em dezembro de 2020, foi estabelecido o Instituto de Pesquisa da Indústria Inteligente da Tsinghua (AIR).

Comparado com as preocupações do destino humano, mais energia de Zhang Yaqin está agora no progresso tecnológico doméstico e nas aplicações industriais. No final de abril deste ano, ele e sua equipe lançaram o Biomedgpt, um modelo de biomédico de código aberto. "Espero que nossa pesquisa seja útil e possa ser usada na indústria".

Seu Instituto de Pesquisa da Indústria Inteligente da Indústria da Universidade de Tsinghua (AIR) está localizada no Wudaokou Qidi Technology Building, que recentemente se tornou o "cérebro central" dos praticantes domésticos de IA. Os chefes de empresas novatos de IA, os chefes de novatos de IA, líderes de P&D da AI e os principais investidores da IA que receberam financiamento bem visitaram recentemente aqui. O tópico comum de seu bate -papo é IA, ou mais preciso, é um grande modelo.

E mais comunicação com Zhang Yaqin descobrirá que, embora ele assinasse a carta pública do risco de IA, durante a entrevista, ele mencionou muitas vezes que é um otimista da IA -é claro, esse otimismo é baseado na premissa de controle da IA.

Quando Zhang Yaqin falou sobre inteligência artificial, ele podia sentir sua emoção. Ele se levantou e apontou para o PPT produzido em junho deste ano, que o ChatGPT foi o primeiro produto a ser testado por Turing. Depois que o grande modelo apareceu, a nova direção foi acesa.

Quando as pessoas têm dúvidas sobre quase uma centena de empresas na China em pouco tempo na China, Zhang Yaqin também está otimista sobre isso. Zhang Yaqin sente que o número é um pouco demais, mas ele acredita que, se você trabalha duro no mercado completo de concorrência, poderá ter um bom resultado. Nesse sentido, os empreendedores chineses que lutam há muito tempo são os melhores, ele não duvida disso.

Esse otimismo o fez discordar de outra carta pública que também chocou no exterior mais cedo. O fundador da Tesla, Musk, disse na carta de alerta de risco para "pedir a suspensão do desenvolvimento de AI de alto end" que a IA tem a possibilidade de destruir os seres humanos. Zhang Yaqin disse que não estava preocupado com isso.

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Risco técnico

Observador Econômico: Você assinou uma carta de aviso de AI em 30 de maio.

Zhang Yaqin: De fato, há 20 anos, tenho chamado atenção aos riscos e desafios éticos que podem existir na IA. De fato, não é apenas a IA, mas todas as tecnologias enfrentam crises semelhantes. .

Na verdade, estou otimista. Nós, humanos, temos duas sabedoria, uma é a capacidade de inventar a tecnologia e a outra é a capacidade de controlar a tecnologia. Agora que a sabedoria II está por trás da sabedoria 1, neste momento, você deve adicionar alguma força. Esse tipo de estômago não é apenas políticas e regulamentos, mas também tecnicamente.

Mas não acho que a maneira de restringir a lacuna é parar de cortar a exploração. Antes de ter uma carta, sugeri que todos suspendessem a pesquisa e o desenvolvimento do GPT por 6 meses. Porque a curiosidade humana e o ritmo da inovação humana são imparáveis. O ponto de partida das pessoas é bom, mas é provável que a empresa seja interrompida, a empresa é constantemente, o país está parado e esse país é constantemente, então essa chamada é realmente difícil de alcançar.

Observador Econômico: Como devemos lidar com os riscos de IA?

Zhang Yaqin: Acredito que os humanos têm a capacidade de gerenciar os riscos de IA, porque a segunda sabedoria humana sempre existiu. Por exemplo, existem muitos riscos desconhecidos para lançar foguetes. E sua maneira de resolver riscos é fazer vários testes em diferentes métodos científicos e técnicos, como a pesquisa de segurança de foguetes. A IA também pode ter uma filial para fazer isso para minimizar todos os riscos.

Acreditamos que é por isso que os seres humanos podem continuar a se desenvolver, sobreviver e progredir. Eu sou um otimista.

De fato, em cada revolução tecnológica, os seres humanos conseguiram muito bem os riscos. A vida de nossos seres humanos foi estendida, a produtividade social se desenvolveu e a vida é mais feliz e mais suficiente.

Ótima evolução do modelo

Observador Econômico: Qual é o surgimento desse grande modelo diferente da iteração anterior da tecnologia de IA?

Zhang Yaqin: Um grande desafio da inteligência artificial no passado é o senso comum insuficiente. Agora, a capacidade do senso comum da IA está ficando mais forte e mais forte, e é realmente incrível desenvolver para a AGI.

Além disso, a IA não é uma pessoa, está imitando toda a humanidade. Ele acumula a melhor coisa humana, por isso é chamado superinteligência. Dessa maneira, incluirá o que aprendemos pelos humanos e pelo conhecimento humano.

No passado, brincamos que a inteligência artificial tem mais artificial artificial artificial mais artificial artificialmente do que a inteligência. Mas agora não há necessidade de seres humanos. Por exemplo, você não precisa dizer as regras. Desde que você diga o que está ganhando ou perdendo, isso pode aprender por si só e pode ser aplicado a outras categorias de xadrez.

Observador Econômico: Existe uma falha no grande modelo?

Zhang Yaqin: Ainda está muito baixo agora. O grande modelo atual é muito pior que o cérebro humano, que pode ser pelo menos 1.000 vezes pior. Do ponto de vista da escala e do consumo de energia, o cérebro humano é o corpo inteligente mais eficiente. O cérebro humano é incomparável para qualquer grande modelo atualmente.

Portanto, é necessário melhorar a eficiência de modelos grandes e diminuir o consumo de energia. E no cérebro humano, quando você pergunta uma palavra, ele não mobiliza todos os neurônios, apenas uma pequena parte da mobilização, menos inteligente as pessoas se mobilizam. Mas o grande modelo é diferente.

No entanto, leva tempo para resolver esses problemas. Esta também é a direção de nossa pesquisa futura.

Mas deve -se saber que é diferente fazer pesquisas e produtos. Quando o consumo de energia se tornará menor? Não será menor em um dia. Alguns estudos o reduziram em 20%e alguns estudos o reduziram em 30%. De fato, os grandes modelos já estão disponíveis, mas o consumo de energia é alto; portanto, os negócios da Microsoft e das empresas do Google em grandes modelos não foram lucrativos.

Observador Econômico: O que o Instituto de Pesquisa da Indústria Inteligente da Universidade de Tsinghua (AIR) pode trazer para o desenvolvimento da tecnologia de IA?

Zhang Yaqin: Somos uma instituição de pesquisa básica com mais de 20 professores, mais de 100 pós -doutorado, estudantes de doutorado e estagiário. Somos diferentes dos departamentos das escolas gerais. Este estudo pode levar 3 anos, talvez 5 anos, talvez mais, e não importa, porque somos uma pesquisa sobre a solução de problemas reais, não uma pesquisa puramente curiosa.

Existem três direções em nossa pesquisa científica, que também são as três direções de inteligência artificial nos próximos 5 e 10 anos. O primeiro é robôs e dirigir não tripulado;

Por exemplo, nosso professor Liu Yang (masculino) vem fazendo chamadas entre modelos e interação entre os modelos. O professor Liu Yunxin está criando um modelo leve, que é minimizar as capacidades do grande modelo. A professora Liu Jingjing fez um modelo multi e um modelo grande, combinado com o som, imagens e texto do módulo. O professor Nie Ziqing fez um modelo de big data. O professor associado Liu Yang (feminino) faz computação federal de aprendizado e privacidade. O professor associado LI Peng também está fazendo um grande modelo.

Recentemente, lançamos o BiomEdGPT, um modelo de código aberto de biomédico, que é um modelo de campos verticais biológicos. Nossa equipe colaborativa de visão e laboratório de robôs (Discover Lab) participou do ICRA 2023 Pub.R International Robot Competition e venceu o campeonato. Li Pengfei, um estudioso chinês e estudante de doutorado com os artigos mais subsequentes do mundo, é o autor estudantil dos artigos mais populares do mundo.

Longo -terminismo

Observador Econômico: Estatísticas anteriores mostraram que 79 empresas na China estão produzindo grandes modelos. Esta concorrência homogênea é?

Zhang Yaqin: Embora todos façam modelos, eles não são necessariamente um modelo horizontal e alguns estão produzindo modelos verticais. Eu discuti com muitos empreendedores. Embora a maioria deles desapareça, como você pode saber quem existe sem esse processo e quem desaparecerá? É assim que as empresas da Internet, como o salto da missão, a guerra de vídeo, a guerra de pesquisa etc.

Do ponto de vista da história da Internet, no período posterior da Internet do PC e da Internet móvel, a inovação em escala e a inovação da plataforma das empresas chinesas são muitas. Na era do PC, quase copiamos os Estados Unidos.

Portanto, acho que a China pode se sair bem no campo da inteligência artificial, e podemos alcançar.

Observador Econômico: Isso significa que uma nova oportunidade empreendedora está aparecendo?

Zhang Yaqin: O efeito produzido pela mudança de cada plataforma industrial é o aumento da ordem de magnitude. Desde o passado, as oportunidades industriais na era da Internet móvel são pelo menos 10 vezes maiores que a era do PC. Era da Internet.

Nossa história da indústria de TI descobrirá que toda vez que há pequenas empresas para subverter uma grande empresa, mas empresas diferentes fazem maneiras diferentes. Agora, 79 empresas ou mais de 100 empresas, sempre há pessoas que podem encontrar seu novo posicionamento. Há muitas coisas que podem ser feitas, como modelos verticais, direção autônoma, biomedicina etc., e agora existem muitas, muitas oportunidades. Você precisa acreditar nessas épocas da Internet e elas definitivamente sabem competir.

Observador econômico: Há preocupações sobre o mundo exterior.

Zhang Yaqin: Se você pesquisar, deve ter um terminismo longo e deve ficar quieto e não com pressa. Você vê que o Openai não é urgente e o Deepmind não está com pressa.

No entanto, deve -se observar que, por um longo tempo, uma vez que uma determinada área estiver quente, todos terminarão, incluindo as pessoas que investem, e os empreendedores também pedirão aos empreendedores que terminem como empresa, formando uma atmosfera curta de vida curta . Mas depois de um período de tempo, parecia não haver um novo progresso, então a atenção de todos passou para um novo lugar. Uma tecnologia real, a curto prazo, muitas vezes superestimamos sua capacidade e geralmente subestimamos seu impacto a longo prazo. Eu acho que a situação atual é semelhante à situação da Internet em 1998 e, em seguida, a bolha começou a quebrar por volta de 2000. Você vê que tantos VCs não têm sangue. Naquela época, muitas pessoas tinham expectativas pessimistas para as empresas de Internet, mas agora a Internet ainda é uma de nossas habilidades mais importantes.

Como uma grande plataforma, boas empresas se tornarão cada vez maiores, mas depois de dois anos, todos podem ter esquecido. Assim como a direção autônoma estava muito quente há alguns anos, estava discutindo o dia todo. Agora dirigir autônomo é o melhor momento para se desenvolver, mas todos não responderam.

Obviamente, o que pode ser visto é que, após a espuma anterior, a atmosfera do terminismo longo está se formando lentamente. No passado, todos tinham menos dinheiro. Então eu acho que podemos ser mais pacientes e tempo de esperar por essa mudança.